Prof. Ethan Mollick menggesa para pendidik untuk memperkenalkan AI kepada pelajar untuk peluang yang sama
Rencana, "Perkara yang paling orang tanya saya. Juga, beberapa jawapan,” oleh Prof. Ethan Mollick, menjawab soalan biasa dan salah tanggapan tentang Generatif AI. Mollick, yang telah berinteraksi dengan pelbagai profesional tentang Model Bahasa Besar (LLM), menyatakan bahawa maklumat salah sering merebak disebabkan kekurangan dokumentasi yang jelas daripada pembangun AI. Beliau menekankan bahawa penulisan AI tidak boleh dikesan dengan pasti, menafikan keberkesanan pengesan penulisan AI dan menyerlahkan cabaran dalam kejujuran akademik. Mollick juga membincangkan kesukaran dalam mengenal pasti imej yang dijana AI, mencadangkan bahawa membezakannya daripada yang sebenar akan menjadi hampir mustahil. Prof. Ethan Mollick juga berkongsi perspektif yang bernas dalam surat berita terbarunya:
- Mengesan teks yang dijana, walaupun untuk individu yang mahir AI seperti Mollick, boleh mencabar. Apabila ia berlaku, ia menunjukkan bahawa pelajar mungkin tidak berusaha keras, bergantung pada gesaan mudah.
- Oleh itu, memastikan peluang pendidikan yang sama untuk semua memerlukan pendidik untuk mengajar pelajar tentang Alat AI, asas industri dan banyak lagi. Mengharamkan AI adalah pendekatan yang tidak produktif. Sebaliknya, tumpuan harus diberikan pada menyampaikan kemahiran AI, bukan hanya pengetahuan khusus domain.
- Pada masa yang sama, AI memperkasakan pendidik untuk menetapkan standard yang lebih tinggi dan mencabar pelajar untuk mencapai perkara yang kelihatan mustahil. Jika pelajar bergelut dengan hafalan, mereka boleh beralih kepada AI untuk membantu mereka dalam masa seminggu. Pelajar boleh mendapat manfaat daripada Jurubahasa Matematik dan Kod untuk analisis data, manakala pelajar bahasa asing boleh menghasilkan karangan dalam bahasa Inggeris yang sempurna. Konsep pengecualian menjadi usang apabila anda memiliki "penyamaan hebat" seperti AI.
Selain itu, Mollick menyediakan sumber yang berharga untuk memasukkan AI ke dalam proses pendidikan, termasuk peringkat teratas Model Bahasa Besar seperti GPT-4 dan Claude 2 untuk mengendalikan dokumen yang luas.
Mengenai penggunaan praktikal AI, Mollick mencadangkan bahawa tidak ada panduan yang sesuai untuk semua. Kejayaan dengan AI memerlukan pengalaman langsung, memahami sifatnya yang tidak dapat diramalkan, dan mengiktiraf keupayaannya yang berubah dengan pantas. Dia mengesyorkan menggunakan LLM lanjutan seperti GPT-4, Bard Google, atau Anthropic's Claude 2 dan bereksperimen dengan mereka merentasi pelbagai tugas untuk memahami potensi dan batasan mereka.
Mollick menyentuh isu dasar, menjelaskan bahawa walaupun kebimbangan privasi data adalah sah, syarikat AI menawarkan penyelesaian untuk melindungi data pengguna. Dia menyelami perairan keruh hak cipta, di mana status undang-undang kandungan yang dijana AI masih tidak pasti, walaupun sesetengah syarikat menawarkan perlindungan undang-undang untuk pengguna.
Artikel itu menafikan tanggapan bahawa AI semakin merosot dari semasa ke semasa, menjelaskan bahawa ia sedang berkembang, memerlukan kaedah interaksi yang berbeza. Mollick mengakui potensi halangan masa depan dalam pembangunan AI, seperti kekurangan data atau internet tepu dengan kandungan yang dijana AI, tetapi dia tetap optimis tentang kemajuan berterusan dalam bidang itu.
Konvergensi AI dan EdTech memberikan banyak peluang.
- Baru-baru ini, OpenAI dan Pertandingan Alat telah melancarkan "Hadiah Impak Pembelajaran” dengan dana hadiah lebih $5 juta untuk merangsang pembangunan teknologi bagi memenuhi keperluan pelajar yang semakin meningkat di seluruh dunia. Pertandingan ini mempunyai lima hala tuju, dibahagikan kepada tiga kategori: Anugerah Catalyst ($50K hadiah), Anugerah Pertumbuhan ($150k), dan Anugerah Transform ($300K). Lagu-lagu tersebut termasuk Mempercepat & Menilai Pembelajaran, Persediaan untuk Dunia Abad Ke-21, Kejurulatihan Pengajar untuk Pendidikan Awal Kanak-Kanak, Memudahkan Penyelidikan Sains Pembelajaran, dan Melibatkan Pelajar Dewasa dalam Pengajian Tinggi.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
