Perfusion: Nvidia Memperkenalkan Rangkaian Neural 100 KB Kompak dengan Masa Latihan yang Cekap
Secara ringkas
Nvidia memperkenalkan rangkaian neural "Perfusion generative", yang mempunyai saiz yang padat dan masa latihan yang pantas.
Ia menggunakan "Key-Locking" untuk mengoptimumkan prestasi algoritma dan kebolehsuaian, membolehkan model menyelaraskan permintaan pengguna dengan kategori yang lebih luas.
Nvidia baru-baru ini mempamerkan rangkaian sarafnya yang dinamakan "perfusi generatif,” terkenal kerana saiznya yang padat dan keupayaan latihan yang pantas. Menurut butiran yang diberikan oleh Nvidia, model rangkaian saraf ini memerlukan ruang hanya 100 kb, satu pencapaian yang mengagumkan jika dibandingkan dengan model lain seperti Midjourney, yang memerlukan lebih 2 gigabait storan percuma.
Kunci kepada kecekapan Perfusion ialah mekanisme yang disebut Nvidia sebagai "Key-Locking." Ciri inovatif ini membolehkan model mengaitkan permintaan pengguna tertentu dengan kategori yang lebih luas atau 'supercategory'. Sebagai contoh, permintaan untuk menghasilkan kucing akan menggesa model untuk menyelaraskan istilah "kucing" dengan kategori "kucing" yang lebih luas. Setelah penjajaran ini berlaku, model kemudian memproses butiran tambahan yang diberikan dalam gesaan teks pengguna. Kaedah sedemikian mengoptimumkan algoritma, menjadikan pemprosesan lebih cepat.
Satu lagi kelebihan model Perfusion terletak pada kebolehsuaiannya. Bergantung pada keperluan pengguna, model boleh disesuaikan untuk mematuhi dengan ketat a gesaan teks atau diberikan tahap "kebebasan kreatif" dalam outputnya. Fleksibiliti ini memastikan model boleh ditala dengan halus untuk menjana hasil daripada yang tepat kepada yang lebih umum, berdasarkan keperluan pengguna tertentu.
Nvidia telah menunjukkan rancangan untuk mengeluarkan kod pada masa hadapan, membolehkan pemeriksaan dan pemahaman yang lebih luas tentang kompak ini rangkaian saraf berpotensi.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
