Peluang dan Cabaran AI dalam Muzik pada tahun 2024
Secara ringkas
Lihat peluang dan cabaran AI Music, serta aplikasi semasa dan potensinya dalam industri muzik.
Setahun yang lalu, pada April 2023, Grimes menggalakkan peminatnya menggunakan suaranya dalam mencipta lagu melalui tapak webnya, Elf.Tech. Platform AI membolehkan pengguna memuat naik vokal mereka secara bebas dan mensintesiskannya dalam gaya artis.
Grimes, dalam tweetnya yang mendedahkan perisian itu, menyampaikan kesediaannya untuk memanfaatkan suaranya secara bebas, menyerlahkan kebebasannya daripada label dan batasan undang-undang. Dia dengan penuh semangat menerima gabungan kreativiti manusia dan potensi mesin, menyokong perkongsian terbuka seni dan mengganggu paradigma hak cipta konvensional.
Walau bagaimanapun, tidak semua pemuzik telah menerima integrasi arus perdana AI ke dalam industri. Pada bulan yang sama ketika Grimes mengumumkan perisian AInya yang membolehkan kerjasama dengan peminatnya, pada April 2023, Universal Music Group mengambil tindakan undang-undang berikutan kejayaan viral kolaborasi AI antara Drake dan The Weeknd yang dipanggil "Heart on My Sleeve," memetik kebimbangan harta intelek. .
Muzik yang dijana oleh AI menawarkan artis peluang untuk meneroka kaedah baru penciptaan muzik, mengubah bukan sahaja proses mencipta muzik tetapi juga cara ia digunakan dan dikongsi. Tokoh terkenal dalam industri muzik, seperti Grimes dan Brian Eno, telah pun menerima potensinya. Walau bagaimanapun, seperti kebanyakan inovasi, muzik bukan buatan manusia telah menimbulkan pujian dan kritikan.
Dalam artikel ini, kami menyasarkan untuk merangkumi secara menyeluruh tema muzik yang dijana AI. Mari lihat peluang dan cabaran yang dibentangkan oleh teknologi. Aplikasi semasa dan berpotensi dalam industri muzik.
Muzik yang dijana AI dihasilkan melalui penggunaan teknologi AI, memanfaatkan algoritma dan model pembelajaran mesin (ML). Sistem ini dilatih mengenai data muzik sejarah, merangkumi lagu daripada pelbagai genre yang dicipta oleh manusia sepanjang sejarah. Input yang kaya ini membolehkan sistem AI menganalisis dan membezakan corak yang wujud dalam muzik.
Selepas itu, AI mampu mengarang karya muzik yang meniru gaya, struktur dan sifat lain muzik ciptaan manusia sebelum kemunculan AI. Proses ini melibatkan latihan model ML tentang set data meluas muzik sedia ada, membolehkan mereka mempelajari selok-belok corak, struktur dan gaya muzik.
Semasa fasa latihan, model ini mendapat pandangan tentang pengedaran corak muzik, yang kemudiannya mereka gunakan untuk menghasilkan gubahan baharu. Mereka mungkin menggunakan teknik seperti interpolasi dan ekstrapolasi untuk mencipta variasi gubahan sedia ada, mengambil daripada pengetahuan mereka tentang corak muzik.
Tambahan pula, teknik pasca pemprosesan seperti pengharmonian, pelarasan irama dan penjanaan melodi boleh digunakan untuk meningkatkan dan memperhalusi muzik yang dihasilkan. Pendekatan pelbagai segi ini membolehkan AI membuat nada yang bergema dengan genre atau gaya tertentu, memperkayakan landskap muzik dengan ciptaan yang inovatif.
Beberapa pendekatan kepada muzik yang dijana oleh AI
- Model berasaskan parameter menjana muzik berdasarkan pradefipilihan seperti kunci, tempo, irama dan melodi. Parameter ini membimbing proses gubahan dan membenarkan manipulasi untuk memperkenalkan variasi.
- Model berasaskan teks, sebaliknya, menjana muzik menggunakan perwakilan teks atau simbolik. Mereka menganalisis corak dan struktur dalam teks untuk mencipta melodi, harmoni dan irama. Metodologi biasa termasuk rangkaian saraf berulang (RNN) atau model pengubah.
- Model berasaskan visual menggunakan perwakilan visual seperti helaian muzik atau gulungan piano untuk menjana muzik. Dengan menganalisis corak visual dan korelasi antara nota, model ini menghasilkan gubahan baharu.
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa walaupun muzik yang dijana oleh AI boleh mengagumkan, ia kekal sebagai bidang penyelidikan dan pembangunan yang berterusan. Kerumitan dan nuansa gubahan ciptaan manusia mungkin tidak selalu dapat direplikasi, dan terdapat unsur subjektif dalam menilai kualiti dan nilai artistik karya yang dihasilkan AI.
Peluang untuk muzik yang dijana AI
Muzik yang dijana AI membuka banyak peluang untuk meningkatkan perjalanan kreatif, memudahkan gubahan dan menawarkan cadangan tersuai. Dengan menyelidiki set data muzik yang meluas, algoritma AI boleh menyemarakkan inspirasi untuk pemuzik, membentuk melodi dan mempertahankan warisan muzik. Selain itu, AI memudahkan penglibatan individu tanpa latar belakang muzik dalam penciptaan muzik dan memupuk perkongsian kolaboratif antara manusia dan mesin, menolak sempadan komposisi tradisional dan meneroka wilayah muzik yang belum dipetakan.
Alat sedia ada seperti Jukedeck dan Amper Music menyelaraskan proses gubahan dan susunan muzik dengan memberikan komposer muzik yang dijana AI yang disesuaikan dengan keperluan mereka, sekali gus menjimatkan masa dan usaha dalam menghasilkan runut bunyi yang ditempah khas.
Berkenaan dengan pemeliharaan legasi muzik, model AI boleh menangkap intipati dan sifat genre tertentu dengan meneliti gubahan sejarah dan menjana muzik baharu yang mematuhi gaya tersebut.
Platform seperti AIVA dan OpenAIMuseNet memperkasakan pengguna untuk memasukkan parameter atau gaya tertentu dan menjana karya muzik asli dengan pengetahuan atau latihan muzik yang minimum. Ini mendemokrasikan penciptaan muzik, membenarkan bukan pemuzik mengambil bahagian dalam ekspresi muzik.
Cabaran dalam Muzik Dijana AI
Namun begitu, halangan dan kesukaran berterusan dalam domain muzik yang dijana AI yang memerlukan perhatian. Walaupun potensinya untuk mempercepatkan penciptaan muzik, AI menghadapi pelbagai cabaran. Terutamanya, terdapat kebimbangan mengenai kreativiti manusia, kerana AI sering bergelut untuk merangkum kekayaan emosi yang terdapat dalam muzik yang dicipta oleh manusia. Majoriti algoritma AI untuk muzik direka untuk menghasilkan gubahan berasaskan corak atau gaya yang dikenal pasti melalui pembelajaran mesin. Akibatnya, ini sering mengakibatkan muzik yang tidak mempunyai kedalaman emosi dan ciri ciptaan muzik ciptaan manusia.
Selain itu, teknologi AI semasa menghadapi kekangan yang berpunca daripada pergantungannya pada set data terhad, mengakibatkan kepelbagaian muzik terhad dan cabaran dalam menangkap ekspresi manusia. Isu undang-undang yang mengelilingi hak cipta menambahkan lagi keadaan, kerana pemilikan dan keaslian yang arif menjadi berbelit-belit dengan muzik yang dijana AI. Walaupun undang-undang hak cipta bertujuan untuk melindungi pencipta asal muzik, perbezaan antara gubahan asal dan terhasil menjadi kabur dengan penglibatan AI. Penggunaan algoritma pembelajaran mesin dan set data untuk penjanaan muzik merumitkan penentuan pemilikan dan keaslian, yang membawa kepada pertikaian dan kerumitan undang-undang.
Kebimbangan etika dan sosial juga muncul. Terdapat kebimbangan bahawa muzik yang dijana oleh AI mungkin mengurangkan kepentingan kreativiti manusia dalam proses pembuatan muzik, yang berpotensi mengurangkan ekspresi artistik dan bakat. Selain itu, kapasiti muzik yang dijana AI untuk meniru gubahan ciptaan manusia menimbulkan pertanyaan tentang keaslian dan keaslian, khususnya dalam industri muzik.
Kemunculan teknologi AI generatif menandakan satu transformasi yang ketara dalam industri muzik, menawarkan peluang yang belum pernah berlaku sebelum ini dan cabaran yang menggerunkan. Semasa kami bergerak ke hadapan, semakin banyak projek dan platform mengenai muzik yang dijana AI muncul, dan agak menarik untuk melihat perkembangan teknologi itu.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Zhauhazyn ialah penulis salinan dan jurusan sosiologi. Terpesona dengan dinamik rumit Pengajian Sains dan Teknologi, dia mendalami bidang Web3 dengan semangat yang bersungguh-sungguh untuk blockchain.
lebih banyak artikel
Zhauhazyn ialah penulis salinan dan jurusan sosiologi. Terpesona dengan dinamik rumit Pengajian Sains dan Teknologi, dia mendalami bidang Web3 dengan semangat yang bersungguh-sungguh untuk blockchain.
