Antara muka saraf boleh membantu melengkapkan orang lumpuh bercakap pada 62 perkataan seminit
Secara ringkas
Antara muka saraf suara menyahkod pertuturan pada 62 perkataan seminit, iaitu 3.4 kali lebih cepat daripada rekod analog sebelumnya.
Kadar ralat menggunakan perbendaharaan kata sebanyak 125,000 perkataan ialah 23.8%, bermakna tidak setiap perkataan dikenali oleh penyahkod.
Antara muka saraf suara membantu pesakit lumpuh yang tidak boleh bercakap kerana sakit dalam melafazkan kata-kata, membawa kita selangkah lebih dekat dengan dunia tanpa halangan komunikasi antara pesakit yang tidak dapat berkomunikasi dengan dunia luar.
Antara muka memaut ke otak dan menyahkod aktiviti serebrum, yang dibawa oleh percubaan untuk bercakap sebelum menukarnya kepada teks dan kemudian menggunakan prosedur teks-ke-ucapan standard untuk menghasilkan bunyi. Kesimpulannya, antara muka saraf ini menyahkod pertuturan pada kadar 62 perkataan seminit, iaitu 3.4 kali lebih cepat daripada rekod analog sebelumnya.
Artikel berkaitan: Kesihatan Arab meneroka penjagaan kesihatan dalam metaverse, meramalkan nilai industri $5.37 bilion menjelang 2030 |
Walaupun keputusan ujian awal antara muka ini adalah menggalakkan, penyelidik masih belum mencapai ketepatan yang tinggi untuk memindahkan teks daripada perbendaharaan kata yang luas. Kadar ralat menggunakan perbendaharaan kata sebanyak 125,000 perkataan ialah 23.8%, bermakna tidak setiap perkataan dikenali oleh penyahkod. Kadarnya agak tinggi pada masa ini, tetapi anda boleh bertaruh bahawa pemahaman 70% daripada orang yang lumpuh sepenuhnya berkata, yang agak hebat dalam dan dengan sendirinya.
Baca lebih banyak berita berkaitan:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikelDamir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.