Neo4j Mengumumkan Kerjasama Strategik dengan AWS untuk Menangani Halusinasi AI Generatif
Secara ringkas
Kerjasama strategik Neo4j dan AWS termasuk penyepaduan dengan Amazon Bedrock untuk mengurangkan halusinasi dalam AI generatif perusahaan.
Pangkalan data graf dan platform analitik neo4j baru-baru ini memasuki perjanjian kerjasama strategik (SCA) berbilang tahun dengan Amazon Web Services (AWS), yang bertujuan untuk meningkatkan hasil kecerdasan buatan (AI) generatif. Kerjasama itu akan menumpukan pada penyepaduan dengan penyelesaian perusahaan Amazon Bedrock — untuk meningkatkan ketepatan, ketelusan dan kebolehjelasan sambil mengurangkan halusinasi AI.
Usaha kerjasama itu akan menangani cabaran biasa yang dihadapi oleh pembangun yang berurusan model bahasa yang besar (LLM), kerana ia memerlukan ingatan berkekalan yang berakar pada data dan domain perusahaan tertentu. Gabungan graf pengetahuan dan carian vektor asli Neo4j bertujuan untuk menyediakan penyelesaian kepada kesusahan ini.
“Carian vektor asli Neo4j membolehkan aplikasi AI generatif menggunakan LLM untuk menjalankan carian semantik dengan mudah terhadap vektor yang disimpan sebagai sifat dalam pangkalan data yang sama dengan graf pengetahuan. Hasilnya kemudiannya boleh digabungkan dengan fakta dari nod sekeliling dalam graf pengetahuan, menyediakan konteks penuh untuk jawapan yang lebih lengkap, tepat, relevan dan boleh dijelaskan,” Sudhir Hasbe, Ketua Pegawai Produk di Neo4j memberitahu Metaverse Post.
Bersempena dengan pengumuman ini, Neo4j telah membuat tawaran pangkalan data graf terurus sepenuhnya Neo4j Aura Profesional, terdapat di AWS Marketplace. Langkah itu akan menyelaraskan pengalaman untuk pembangun yang bekerja pada AI generatif dengan menawarkan platform permulaan pantas.
AWS Marketplace ialah katalog digital yang menempatkan banyak penyenaraian perisian, memudahkan penemuan, ujian, pembelian dan penggunaan perisian yang serasi dengan AWS.
“Ketersediaan umum Neo4j Aura Professional di AWS Marketplace membolehkan pembangun mencipta graf pengetahuan pertama mereka menggunakan akaun AWS sedia ada mereka dan menggunakan komitmen AWS sedia ada. Ini memudahkan pendaftaran, pengebilan dan pemantauan perbelanjaan,” kata Hasbe Neo4j.
Memanfaatkan Carian Vektor Asli Untuk Hasil LLM Berkesan
Neo4j menegaskan bahawa keupayaan platform pangkalan data graf melangkaui kontemporari tradisional. Menggunakan carian vektor asli ia menangkap kedua-dua perhubungan yang tersurat dan tersirat, membolehkan penciptaan graf pengetahuan. Graf ini seterusnya, memperkasakan sistem AI untuk menaakul, membuat kesimpulan dan mendapatkan maklumat yang berkaitan dengan berkesan.
Neo4j berfungsi sebagai pangkalan data perusahaan, membumikan LLM dan berfungsi sebagai memori jangka panjang untuk sistem AI generatif.
Penyepaduan dengan Amazon Bedrock kini memperkenalkan beberapa kelebihan. Menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j dengan kerjasama Langchain dan Amazon Bedrock, mewujudkan pembantu maya berasaskan pengetahuan perusahaan. Ini bertujuan untuk mengurangkan halusinasi, memastikan hasil yang lebih tepat, telus dan boleh dijelaskan.
“Generasi dipertingkatkan semula (RAG) ialah amalan terbaik pembangunan AI generatif untuk mengatasi batasan LLM dengan mengasaskan model pada sumber pengetahuan luaran. Dalam pendekatan ini, LLM berfungsi sebagai antara muka bahasa semula jadi untuk mengakses maklumat luaran, dengan itu tidak hanya bergantung pada pengetahuan dalamannya untuk menghasilkan jawapan,'” kata Hasbe Neo4j. Metaverse Post. “Kini pembangun AWS boleh melaksanakan RAG dengan mudah menggunakan penyepaduan Neo4j dengan Amazon Bedrock, yang menyediakan API tunggal untuk pengumpulan LLM paling popular di dunia.”
Selain itu, graf pengetahuan Neo4j apabila disepadukan dengan Batuan dasar Amazon, menggunakan ekosistem pelbagai model asas. Ini membolehkan penjanaan teks dan ringkasan yang sangat diperibadikan untuk pengguna akhir.
Pembangun boleh memanfaatkan Amazon Bedrock untuk menjana pembenaman vektor daripada data tidak berstruktur, memperkayakan graf pengetahuan menggunakan carian vektor baharu Neo4j dan keupayaan menyimpan dan juga menggunakan keupayaan AI generatif Amazon Bedrock untuk memproses data tidak berstruktur.
“Menggabungkan kuasa AI generatif Amazon Bedrock dengan graf pengetahuan Neo4j boleh membawa pengetahuan institusi kepada setiap ahli pasukan. Gabungan ini juga membuka nilai daripada data tidak berstruktur, memberikan jawapan lengkap berdasarkan fakta, bukan halusinasi,” jelas Hasbe Neo4j. “Kuncinya ialah keupayaan Bedrock ditambah dengan graf pengetahuan fakta Neo4j. Ini menghasilkan respons kontekstual yang tepat dan bukannya tekaan LLM."
Kerjasama strategik ini menandakan detik penting dalam penumpuan teknologi graf dan kecemerlangan pengkomputeran awan, mendorong perusahaan ke era baharu Inovasi AI dan penggunaan data bersambung yang optimum.
“Neo4j berfungsi sebagai ingatan jangka panjang untuk model bahasa besar yang dibina pada AWS. Melalui tawaran awan Aura kami di AWS Marketplace dan kefungsian teguh pangkalan data graf kami, kami memperkemas perjalanan untuk pembangun, memperkasakan mereka untuk memulakan dengan mudah dan menjadi produktif dalam aplikasi praktikal AI generatif dunia sebenar dalam awan,” Neo4j's Hasbe memberitahu Metaverse Post. "Kerjasama kami bertujuan untuk membantu pelanggan membuka peluang baru dan menyusun semula fabrik kemungkinan dalam bidang inovasi perusahaan."
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Victor ialah Editor/Penulis Teknologi Pengurusan di Metaverse Post dan meliputi kecerdasan buatan, kripto, sains data, metaverse dan keselamatan siber dalam alam perusahaan. Beliau mempunyai setengah dekad pengalaman media dan AI bekerja di saluran media terkenal seperti VentureBeat, DatatechVibe dan Analytics India Magazine. Menjadi Mentor Media di universiti berprestij termasuk Oxford dan USC serta dengan ijazah Sarjana dalam sains data dan analitik, Victor amat komited untuk mengikuti trend yang sedang berkembang. Dia menawarkan pembaca naratif terkini dan paling mendalam daripada Tech dan Web3 landskap.
lebih banyak artikel
Victor ialah Editor/Penulis Teknologi Pengurusan di Metaverse Post dan meliputi kecerdasan buatan, kripto, sains data, metaverse dan keselamatan siber dalam alam perusahaan. Beliau mempunyai setengah dekad pengalaman media dan AI bekerja di saluran media terkenal seperti VentureBeat, DatatechVibe dan Analytics India Magazine. Menjadi Mentor Media di universiti berprestij termasuk Oxford dan USC serta dengan ijazah Sarjana dalam sains data dan analitik, Victor amat komited untuk mengikuti trend yang sedang berkembang. Dia menawarkan pembaca naratif terkini dan paling mendalam daripada Tech dan Web3 landskap.
