Nanonets Meningkatkan Pembiayaan $29 Juta untuk Memudahkan Automasi Aliran Kerja dengan Ejen AI
Secara ringkas
Nanonets mengumpul dana $29 juta untuk meningkatkan ketepatan sistem automasi aliran kerja AI dan memudahkan pengembangan pasukan.
Platform automasi aliran kerja berasaskan AI Nanonet mengumpulkan $29 juta dalam pusingan pembiayaan Siri B semua ekuiti yang diketuai oleh Accel, di samping pelabur sedia ada Elevation Capital dan YCombinator, antara lain. Ini menjadikan jumlah pembiayaan Nanonets kepada $42 juta, termasuk pusingan Siri A bernilai $10 juta pada tahun 2022. Modal yang baru dikumpul akan ditujukan kepada penyelidikan dan pembangunan untuk meningkatkan ketepatan sistem dan memudahkan pengembangan pasukan.
Permulaan telah membangunkan sebuah Platform AI menyediakan penyelesaian tanpa kod yang direka untuk membantu perniagaan dalam mengekstrak maklumat daripada pelbagai sumber seperti dokumen, e-mel, tiket dan pangkalan data serta mengubahnya menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan. Menggunakan seni bina pembelajaran mesin, platform AI syarikat menganalisis data tidak berstruktur daripada dokumen yang dimuat naik untuk mengekstrak maklumat berharga.
“Internet akan membunuh kertas, tetapi perniagaan hari ini menghasilkan lebih banyak dokumen berbanding sebelum ini, hanya dalam bentuk baharu. E-mel, kontrak PDF, whitepapers, dsb. Terdapat berjuta-juta profesional berkemahiran tinggi terperangkap mencari jarum dalam timbunan jerami dan memasukkan data ini daripada dokumen ini ke dalam perisian yang berbeza. Nanonets menggunakan AI canggih untuk mengautomasikan proses berbeza ini. Kami mengambil kerja pejabat yang paling berulang dan biasa dan mengautomasikannya,” kata Sarthak Jain, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Nanonets.
Bagaimanapun, inovasi utama Nanonets terletak pada kapasitinya untuk memastikan Pemprosesan Lurus (STP), menunjukkan peratusan data yang diproses tanpa memerlukan sebarang campur tangan manual. Ini datang sebagai pencapaian yang ketara kerana banyak generatif model bahasa yang besar (LLM) menghadapi cabaran dengan STP disebabkan oleh halusinasi data, menghalang penggunaan meluas ejen autonomi untuk tugas akhir ke hujung. Terutama, dengan mengendalikan berjuta-juta dokumen setiap bulan, Nanonets mencapai kadar STP yang unggul melebihi 90%, menghasilkan keuntungan ketara dalam produktiviti dan kecekapan kos.
Ejen autonomi syarikat menunjukkan kecekapan dalam menyelesaikan tugas dari hujung ke hujung, dan model mereka dengan cepat menyesuaikan diri dengan maklumat baharu, menghapuskan keperluan untuk proses latihan yang rumit. Tambahan pula, ejen ini boleh disepadukan ke dalam platform ERP, termasuk QuickBooks, Xero, Sage dan NetSuite, untuk mengautomasikan proses pemiutang akaun. Selain itu, mereka boleh mengoptimumkan rantaian bekalan dengan menggunakan data sejarah daripada Square dan Tableau dan meringkaskan laporan kesihatan daripada sistem pengurusan pesakit.
Nanonet Meningkatkan Landskap Automasi Aliran Kerja berasaskan AI
Ditubuhkan pada 2017, Nanonets menyediakan penyelesaian automasi pintar yang mengubah operasi perniagaan merentas pelbagai sektor. Melaluinya platform tanpa kod dan enjin keputusan yang boleh disesuaikan, Nanonets memperkasakan organisasi untuk mempercepatkan proses membuat keputusan dan mencapai kecekapan yang tiada tandingan. Syarikat itu melayani lebih 10,000 pelanggan di seluruh dunia.
Beroperasi dalam pasaran global yang kompetitif untuk Automasi aliran kerja berasaskan AI, syarikat itu pada masa ini menghadapi persaingan daripada platform pengecaman aksara optik tradisional (OCR) dan syarikat baru muncul seperti Rossum AI dan Hyperscience. Pemain yang lebih besar seperti syarikat perisian automasi UiPath juga menyediakan automasi aliran kerja, walaupun dengan tumpuan pada data berstruktur.
Dengan pelaburan baharu itu, Nanonets bersedia untuk meningkatkan keupayaannya, mengukuhkan lagi kedudukannya sebagai pembekal terkemuka dalam pasaran kompetitif automasi aliran kerja berasaskan AI.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam mata wang kripto, bukti pengetahuan sifar, pelaburan dan alam luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
lebih banyak artikel
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam mata wang kripto, bukti pengetahuan sifar, pelaburan dan alam luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
