Music-to-Dance: EDGE AI menjana idea tarian yang tidak terhingga untuk TikTok berdasarkan input audio
Secara ringkas
EDGE: Perisian Koreografi Dijana AI Yang Mengubah Dunia Tarian
Universiti Stanford telah mengumumkan AI muzik-untuk-tarian yang berkuasa yang menjana tarian daripada input audio yang dipanggil EDGE. EDGE ialah kaedah yang mujarab untuk penciptaan tarian yang boleh disesuaikan yang boleh menghasilkan tarian yang boleh dipercayai secara fizikal dan realistik sambil mematuhi mana-mana muzik yang dibekalkan. Dengan bantuan Jukebox, pengekstrak ciri muzik yang kuat, dan model resapan berasaskan transformer, EDGE menawarkan keupayaan penyuntingan berkuasa yang sesuai untuk tarian, seperti penyaman secara bersama, gerakan di antara dan kesinambungan tarian. Ia mendapati bahawa penilai manusia sangat menyukai tarian yang dihasilkan oleh EDGE jika dibandingkan dengan pendekatan terkini seperti Bailando dan FAKTA.
Daripada Muzik kepada Koreografi: Bagaimana EDGE Menjana Tariannya
Malah untuk sampel muzik yang ditemui di alam liar, EDGE boleh menghasilkan tarian berkualiti tinggi menggunakan pembenaman muzik daripada model Jukebox yang mantap. Model Jukebox beku digunakan oleh EDGE untuk menggabungkan muzik input. Satu siri klip tarian lima saat digunakan untuk mengajar bersyarat model penyebaran bagaimana untuk memetakan muzik yang dibenamkan ke dalam klip. Sebelum menggabungkan kelompok berbilang klip bersama-sama untuk mencipta video penuh dengan panjang sewenang-wenangnya, kekangan temporal digunakan untuk memastikan ketekalan temporal.
Keluaran muzik-ke-tarian yang baru dijana
Had temporal dan spatial sewenang-wenangnya disokong oleh EDGE. Terdapat banyak aplikasi pengguna akhir yang boleh disokong oleh ini, termasuk:
- Dengan memerlukan kesinambungan temporal merentasi kumpulan pelbagai urutan, tarian sewenang-wenangnya boleh dihasilkan.
- Tarian yang merangkumi sekatan sendi, seperti pergerakan bahagian bawah badan yang menyebabkan penjanaan bahagian atas badan, atau sebaliknya.
- Tarian dengan gerakan permulaan dan pengakhiran yang telah ditetapkan.
- Tarian yang bermula dengan gerakan yang telah ditetapkan dikenali sebagai kesinambungan tarian.
Penyelidik mendapati bahawa pemerhati manusia sangat menyukai tarian yang dihasilkan oleh algoritma EDGE berbanding tarian yang dihasilkan oleh algoritma lain. Penulis kajian mengatakan bahawa algoritma EDGE mewakili kemajuan besar dalam bidang tarian yang dijana komputer. Mereka percaya bahawa algoritma boleh digunakan untuk mencipta tarian untuk dunia sebenar dan peristiwa maya, seperti trend sosial dan TikTok, perkahwinan, parti atau majlis korporat.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
