Meta sedang Melatih AInya pada Teks Agama
Secara ringkas
Meta telah membangunkan teknologi text-to-speech dikuasakan AI yang boleh mengenal pasti 4,000 bahasa.
Matlamat projek ini adalah untuk mengekalkan bahasa.
Syarikat itu menggunakan Bible dan teks agama lain untuk melatih model Pertuturan Berbilang Bahasa Besar-besarannya.
Meta gergasi teknologi mengumumkan alat teks-ke-ucapan berkuasa AI baharu. Menurut pengumuman itu, ia boleh mengenal pasti lebih daripada 4,000 bahasa. Inisiatif ini bertujuan untuk memelihara bahasa. Terutama, syarikat itu menggunakan teks agama dan Alkitab untuk berbuat demikian.
“Mengumpul data audio untuk beribu-ribu bahasa merupakan cabaran pertama kami kerana set data pertuturan sedia ada terbesar merangkumi 100 bahasa paling banyak. Untuk mengatasinya, kami beralih kepada teks agama, seperti Bible, yang telah diterjemahkan ke dalam pelbagai bahasa dan terjemahannya telah dikaji secara meluas untuk penyelidikan terjemahan bahasa berasaskan teks,” tulis Meta dalam blog. hantar.
Menurut syarikat itu, data asal diperoleh daripada Bible. Selain itu, pasukan Meta AI mendapat rakaman audio dan teks daripada FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible dan Bible.com.
Meta berkata ia telah merekodkan lebih daripada 6,255 bahasa dan dialek dalam projek itu, termasuk kisah Bible, mesej penginjilan, bacaan kitab suci, dan rakaman lagu. Ia juga menyatakan bahawa modelnya berfungsi sama baik untuk suara wanita, walaupun bacaan biasanya menampilkan suara lelaki.
Terutama, data bacaan Perjanjian Baru menyediakan kira-kira 32 jam bacaan bagi setiap bahasa. Secara keseluruhan, set data mempunyai lebih 1,100 bahasa. Menurut ahli etika Kristian yang menasihati Meta AI mengenai projek ini, kebanyakan orang Kristian tidak menganggap Perjanjian Baru dan terjemahannya terlalu suci untuk digunakan dalam pembelajaran mesin. Begitu juga dengan teks agama yang lain.
"Walaupun kandungan rakaman audio adalah keagamaan, analisis kami menunjukkan bahawa ini tidak berat sebelah model untuk menghasilkan lebih banyak bahasa agama," kata catatan blog itu.
Jadi, data latihan agama tidak akan berat sebelah sistem ke sudut pandangan tertentu. Sistem ini juga tidak akan menghasilkan teks gaya keagamaan.
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
- OpenAI Tidak Akan Lalai Lagi Menggunakan Data Pelanggan untuk Melatih Modelnya
- Google Mengatasi Meta dengan Melancarkan Penjana AI Teks-ke-Video Baharu, Imagen Video
- Meta Memperkenalkan Apa-apa Segmen, Model AI Baharunya untuk Pembahagian Imej
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Valeria ialah wartawan untuk Metaverse Post. Dia menumpukan pada pengumpulan dana, AI, metaverse, fesyen digital, NFTs, dan segala-galanya web3-berkaitan. Valeria mempunyai ijazah Sarjana dalam Komunikasi Awam dan mendapat Major kedua dalam Pengurusan Perniagaan Antarabangsa. Dia mendedikasikan masa lapangnya untuk fotografi dan penggayaan fesyen. Pada usia 13 tahun, Valeria mencipta blog tertumpu fesyen pertamanya, yang mengembangkan minatnya terhadap kewartawanan dan gaya. Dia berpangkalan di Itali utara dan sering bekerja jauh dari bandar Eropah yang berbeza. Anda boleh menghubunginya di [e-mel dilindungi]
lebih banyak artikel
Valeria ialah wartawan untuk Metaverse Post. Dia menumpukan pada pengumpulan dana, AI, metaverse, fesyen digital, NFTs, dan segala-galanya web3-berkaitan. Valeria mempunyai ijazah Sarjana dalam Komunikasi Awam dan mendapat Major kedua dalam Pengurusan Perniagaan Antarabangsa. Dia mendedikasikan masa lapangnya untuk fotografi dan penggayaan fesyen. Pada usia 13 tahun, Valeria mencipta blog tertumpu fesyen pertamanya, yang mengembangkan minatnya terhadap kewartawanan dan gaya. Dia berpangkalan di Itali utara dan sering bekerja jauh dari bandar Eropah yang berbeza. Anda boleh menghubunginya di [e-mel dilindungi]
