LLM Mempunyai Keupayaan Kognitif Lanjutan, Menurut Kajian Universiti California
Secara ringkas
Penyelidikan eksperimen oleh Makmal Pengiraan Visi dan Pembelajaran di University of California telah menunjukkan bahawa model bahasa besar (LLM) boleh berfikir seperti orang dan tidak meniru pemikiran kita berdasarkan statistik.
LLM mempunyai keupayaan untuk menaakul dari awal dan induksi corak abstrak, yang merupakan asas kecerdasan manusia.
Penemuan ini menamatkan perdebatan tentang sama ada LLM "berfikir" seperti manusia atau hanya meniru pemikiran manusia.
Kajian perintis yang dijalankan oleh Makmal Penglihatan dan Pembelajaran Pengiraan, bertempat di Universiti California, telah menjelaskan keupayaan sebenar LLM. Di bawah kepimpinan teliti Profesor Hongjing Lu, usaha penyelidikan ini telah mendapat perhatian kerana penemuannya yang berwibawa, seperti yang diterbitkan dalam Isu terbaru Nature Human Behavior di bawah tajuk "Penaakulan Muncul dengan Analogi dalam Model Bahasa Besar."
Memperkasakan LLM
Inti dari penemuan wahyu ini bergantung pada pengesahan empirikal bahawa LLM berkaliber GPT-3 dan seterusnya bukan sahaja mencapai persamaan dengan keupayaan menyelesaikan masalah manusia tetapi, dalam aspek tertentu, mengatasinya. Terutama sekali, keupayaan ini meluas ke domain yang LLM berhadapan dengan:
- Cabaran novel yang sebelum ini tidak ditemui.
- Permintaan untuk penaakulan tanpa batasan tanpa isyarat latihan langsung.
- Keperluan kepada induksi corak abstrak, melambangkan keupayaan untuk menganalogikan.
Membongkar Penaakulan Analogi
Di tengah-tengah kecerdasan manusia wujud keupayaan asas penaakulan dengan analogi, satu proses yang melampaui mimikri semata-mata. Keupayaan semula jadi ini untuk abstrak, penting untuk kognisi manusia, telah lama membezakan kecerdasan manusia. Dalam konteks inilah demonstrasi penaakulan analogi LLM mempunyai kepentingan yang paling penting. Pencapaian ini berdiri sebagai tonggak penting ke arah mencapai AGI, kerana ia menekankan aspek yang amat diperlukan untuk kesedaran AGI.
Menyelesaikan Perbahasan yang Berlarutan
Penemuan kajian terletak pada perdebatan lama yang telah merangkumi bidang pembangunan AI dan AGI:
- Sifat kognisi LLM – sama ada ia mencerminkan proses kognitif manusia atau hanya menirunya.
- Sejauh mana "pemikiran" LLM mengatasi peniruan statistik dan merangkumi penglibatan kognitif yang tulen.
Implikasi Utama
Implikasi penyelidikan ini bergema merentasi pelbagai dimensi:
- Kesetaraan Kognitif: Bukti empirikal membuktikan bahawa LLM sememangnya mempunyai proses kognitif yang serupa dengan fakulti mental manusia.
- Memahami Proses Pengiraan: Walaupun mekanik rumit perwakilan perhubungan yang muncul LLM memerlukan penerokaan lanjut, adalah jelas bahawa asas pengiraan mereka menyimpang dengan ketara daripada kecerdasan biologi.
Meningkatkan LLM
Lebih-lebih lagi, kajian ini menandakan persimpangan penting dengan menggambarkan tiga elemen asas yang akan mendorong LLM daripada persamaan humanoid kepada pariti intelektual dengan manusia:
I. Matlamat dan Motivasi Autonomi: Menyemai LLM dengan motivasi dan objektif intrinsik.
II. Ingatan Jangka Panjang: Melengkapkan LLM dengan kapasiti ingatan yang berkekalan.
III. Pemahaman Sensori Multimodal: Menyemai LLM dengan kefahaman fizikal dunia, berakar umbi dalam pengalaman deria pelbagai rupa.
Interaksi dinamik antara kecerdasan pengiraan dan keunikan kognitif manusia bersedia untuk kembalidefine trajektori pembangunan AGI, dengan implikasi yang ketara untuk pelbagai sektor daripada teknologi kepada siasatan saintifik.
. Saluran Telegram memberikan bantuan untuk penciptaan artikel.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
