Lavender Kutip $13.2M untuk Mempercepatkan Platform Latihan E-mel yang dikuasakan AI untuk Pasukan Jualan
Secara ringkas
Lavender telah menutup $11 juta Siri A keliling berikutan pusingan benih $2.2 juta.
Pembantu penulisan AI platform bergabung pembelajaran mendalam pada data e-mel dengan psikologi tingkah laku untuk mendraf dan menambah baik mesej keluar.
Lavender mendakwa bahawa ia boleh menulis e-mel yang diperibadikan dalam masa 60 saat atau kurang.
Lavender, platform bimbingan e-mel jualan dikuasakan AI, telah mengumumkan hari ini bahawa ia telah mengumpulkan $13.2 juta dalam jumlah pembiayaan, dengan $11 juta dalam pusingan Siri A yang ditutup hanya beberapa minggu selepas pusingan benih $2.2 juta.
Norwest Venture Partners mendahului pusingan Siri A, dengan penyertaan daripada Signia Venture Partners, yang mengetuai pusingan benih. Peserta dalam pusingan benih termasuk CapitalX dan Position Ventures.
Lavender berakar umbi sebagai Sorter, platform teknologi yang direka untuk memanusiakan kempen pemasaran. Sebagai pandemik memukul dan pemasaran belanjawan terhenti, pengasas Will Allred dan William Ballance membungkus semula teknologi mereka untuk berfungsi dengan Gmail, dan dengan itu, Lavender dilahirkan.
Penulisan e-mel AI platform pembantu menggabungkan pembelajaran mendalam pada data e-mel dengan psikologi tingkah laku untuk mendraf dan menambah baik mesej keluar, dengan matlamat meningkatkan kadar balasan. Ia juga memberikan skor e-mel 0-100 dan mengesyorkan cara khusus untuk mengoptimumkan e-mel untuk lebih banyak balasan.
Ciri terkenal lain termasuk:
- Papan Pemuka Kejurulatihan: Ia memberikan gambaran keseluruhan pasukan dan skor e-mel individu, kadar terbuka, kadar balasan dan masa menulis. Ia juga boleh mengesan prestasi yang kurang baik wakil jualan yang mungkin memerlukan bimbingan tambahan untuk memukul sasaran mereka. Pengurus boleh melihat templat e-mel yang tidak berfungsi dan sebabnya.
- AI untuk E-mel Jualan: Ciri "Mulakan E-mel Saya" menggunakan AI generatif untuk mendraf mesej e-mel keluar yang berkesan berdasarkan hanya beberapa titik tumpu. Ia juga diambil daripada konteks urutan e-mel untuk mencadangkan respons kepada mesej masuk.
- Pembantu Pemperibadian: Ciri ini menyelidik penerima e-mel untuk mencadangkan pengenalan yang diperibadikan untuk e-mel, menjadikannya relevan kepada penerima.
Menurut kenyataan akhbar, Lavender mendakwa ia boleh menulis e-mel yang diperibadikan dalam masa 60 saat atau kurang, manakala wakil jualan purata mengambil masa 15 minit untuk merangka e-mel. Pangkalan pelanggan platform sebanyak 11,000 termasuk Twilio, Sharebite, Sendoso, Segmen, Lucidworks dan Clari.
“Platform Lavender melangkaui penulisan asas yang dijana AI untuk menambah—dan bukannya mengautomasikan—jangkauan jualan dan memanusiakan setiap interaksi. Ia melebihkan wakil jualan dengan mengurangkan mereka masa yang dihabiskan untuk menulis e-mel supaya mereka boleh memberi tumpuan kepada pembinaan perhubungan dan penjualan produk,
Scott Beechuk, rakan kongsi di Norwest Teroka Rakan kongsi, kata dalam satu kenyataan.
Syarikat itu merancang untuk menggunakan dana itu untuk mengembangkan pasukannya dan menambah ciri baharu. Lavender disepadukan secara asli dengan Gmail, Outlook, Outreach dan Salesloft. Ia juga berfungsi di atas LinkedIn, Google Docs, Salesforce dan lain-lain melalui versi universalnya: Lavender Anywhere.
Menurut statistik automasi pemasaran 2023 melaporkan, 55% pemasar kini menggunakan automasi untuk pemasaran e-mel, berbanding 40% pada 2021 (Ascend2 dan Rakan Penyelidik, 2022).
Lavender boleh menandingi Jualan Viva Microsoft, hubungan pelanggan apl yang menghubungkan Microsoft 365 dan Teams dengan perisian pengurusan pelanggan Dinamiknya. menggunakan OpenAI's ChatGPT 3.5, program ini menangkap data daripada e-mel Office dan rekod pelanggan untuk menjana e-mel diperibadikan yang mengandungi butiran harga dan promosi.
Platform lain yang serupa menggunakan AI untuk menjana salinan pemasaran dan jualan termasuk Sellscale; Klayivo, yang menerima $100 juta dalam pelaburan strategik daripada Shopify Ogos lalu; Jesper; dan Regie.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Cindy ialah seorang wartawan di Metaverse Post, meliputi topik yang berkaitan dengan web3, NFT, metaverse dan AI, dengan tumpuan pada temu bual dengan Web3 pemain industri. Dia telah bercakap dengan lebih 30 eksekutif peringkat C dan masih lagi, membawa cerapan berharga mereka kepada pembaca. Berasal dari Singapura, Cindy kini berpangkalan di Tbilisi, Georgia. Beliau memegang ijazah Sarjana Muda dalam Komunikasi & Pengajian Media dari University of South Australia dan mempunyai pengalaman sedekad dalam kewartawanan dan penulisan. Hubungi dia melalui [e-mel dilindungi] dengan padang akhbar, pengumuman dan peluang temu duga.
lebih banyak artikel
Cindy ialah seorang wartawan di Metaverse Post, meliputi topik yang berkaitan dengan web3, NFT, metaverse dan AI, dengan tumpuan pada temu bual dengan Web3 pemain industri. Dia telah bercakap dengan lebih 30 eksekutif peringkat C dan masih lagi, membawa cerapan berharga mereka kepada pembaca. Berasal dari Singapura, Cindy kini berpangkalan di Tbilisi, Georgia. Beliau memegang ijazah Sarjana Muda dalam Komunikasi & Pengajian Media dari University of South Australia dan mempunyai pengalaman sedekad dalam kewartawanan dan penulisan. Hubungi dia melalui [e-mel dilindungi] dengan padang akhbar, pengumuman dan peluang temu duga.
