Perubatan Insilico dan Rakan Kongsi Universiti Toronto untuk Membangunkan Ubat AI untuk Sasaran Kanser yang 'Tidak Boleh Diubati'
Secara ringkas
Universiti Toronto telah bekerjasama dengan Insilico Medicine untuk membangunkan penyelesaian perubatan dikuasakan AI untuk sasaran kanser yang 'tidak boleh dirawat'.
Profesor Universiti Toronto Igor Stagljar menjalin kerjasama dengan Perubatan Insilico, sebuah syarikat penemuan dadah yang dipacu AI, untuk menyasarkan sasaran kanser yang "tidak boleh dirawat" - yang tidak dapat ditangani oleh terapi konvensional.
Makmal ini menggunakan ujian berasaskan sel hidup untuk menguji keberkesanan molekul rekaan AI Insilico terhadap sasaran yang tidak dapat dikawal ini.
"Sebanyak 85% daripada semua protein manusia dianggap "tidak boleh dirawat", yang bermaksud ia tidak boleh disasarkan menggunakan pendekatan standard untuk mengenal pasti tapak pengikat dan mereka bentuk molekul yang akan mengikat pada poket itu untuk mendorong tindak balas terapeutik, " Petrina Kamya, ketua Platform AI dan presiden Insilico Medicine Canada memberitahu Metaverse Post.
“Walau apa pun puncanya, data dan AI menawarkan penyelesaian. AI boleh mencari sasaran yang tidak didedahkan sebelum ini – seperti poket pengikat cetek – dan mereka bentuk molekul baharu yang boleh menghalangnya atau mereka bentuk molekul yang mampu mengganggu interaksi protein-protein menggunakan parameter khusus yang kami tetapkan,” tambahnya.
Makmal Stagljar memfokuskan pada mengenal pasti interaksi protein-protein (PPI) menyimpang yang menyumbang kepada penyakit seperti kanser dan dia menganggapnya sebagai pilihan yang menarik dalam pembangunan ubat.
Menjelaskan peranan AI, Igor Stagljaar, ahli biokimia dan profesor genetik molekul di Universiti Toronto berkata AI memanfaatkan set data biologi yang luas dan algoritma lanjutan untuk mengenal pasti perencat molekul kecil untuk sasaran yang mencabar. Alat AI menganalisis data biologi yang kompleks seperti jujukan genomik dan struktur protein, membantu dalam pengenalpastian sasaran yang tepat.
"Mereka meramalkan interaksi molekul, menyelaraskan pemilihan kompaun, dan mempercepatkan pemeriksaan maya perpustakaan kimia. Selain itu, analisis pangkalan data ubat yang dipacu AI mengenal pasti peluang untuk menggunakan semula ubat, mempercepatkan pembangunan,” tambahnya.
Kedua-dua pasukan bermula dengan sasaran yang tidak dapat dikawal - seperti KRAS, salah satu protein kanser yang paling kerap bermutasi, yang sukar untuk diubat kerana poketnya yang cetek. Insilico menggunakan platform AI hujung ke hujungnya untuk "membayangkan" molekul baharu yang direka untuk menghalang sasaran sukar ini, yang dioptimumkan untuk mempunyai ciri yang diperlukan untuk menjadi ubat yang berjaya -termasuk kestabilan metabolik, potensi dan keselamatan.
“Kami telah mencapai kejayaan besar menggunakan platform kami untuk mereka bentuk rawatan kanser baru menggunakan AI. Majoriti daripada 31 ubat yang direka bentuk AI dalam saluran paip kami berada dalam ruang kanser - termasuk perencat KAT6 untuk kanser payudara yang membawa kepada perjanjian lesen utama dengan Kumpulan Menarini, dan perencat USP1, yang direka untuk tumor BRCA-mutant yang juga dilihat dalam kanser payudara, itu adalah subjek perjanjian penting dengan Exelixis,” kata Petrina Kamya dari Insilico.
Ujian Sel Langsung Mendorong Penemuan Dadah dengan Integrasi AI
Di bawah kerjasama ini, dua ujian termasuk MaMTH-DS dan SIMPL sedang digunakan. MaMTH-DS ialah platform pemeriksaan ubat sel hidup untuk mengenal pasti dan memantau PPI, manakala SIMPL menggunakan split intein (sejenis protein dengan sifat unik yang berlaku secara semula jadi dalam banyak sel) sebagai sensor untuk pengesanan PPI dalam mana-mana protein manusia dalam mana-mana talian sel.
“Ujian ini, apabila digabungkan dengan Perubatan InSilico didayakan AI alat, memudahkan penjanaan pesat sebatian kimia baru dengan sifat farmakologi yang diingini, termasuk selektiviti, potensi, dan ADME yang sesuai, sekali gus memajukan usaha penemuan ubat, "kata Profesor Stagljar. Metaverse Post.
Ujian sel hidup menyediakan data tentang seberapa baik molekul kecil mengikat dalam persekitaran biologi, serta kebolehtelapan dan ketoksikan selularnya, menawarkan kelebihan berbanding ujian tabung uji tradisional.
Selain itu, dengan ujian sel hidup, penyelidik boleh dengan cepat menentukan keberkesanan molekul yang direka bentuk AI dalam menghalang sasaran protein tertentu, yang berpotensi mengurangkan proses pengesahan ubat daripada 4-5 tahun kepada beberapa bulan sahaja.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Kumar ialah seorang Wartawan Teknologi berpengalaman dengan pengkhususan dalam persimpangan dinamik AI/ML, teknologi pemasaran dan bidang baru muncul seperti crypto, blockchain dan NFTs. Dengan lebih 3 tahun pengalaman dalam industri, Kumar telah mencipta rekod prestasi yang terbukti dalam mencipta naratif yang menarik, menjalankan temu bual yang berwawasan dan menyampaikan pandangan yang komprehensif. Kepakaran Kumar terletak dalam menghasilkan kandungan berimpak tinggi, termasuk artikel, laporan dan penerbitan penyelidikan untuk platform industri terkemuka. Dengan set kemahiran unik yang menggabungkan pengetahuan teknikal dan penceritaan, Kumar cemerlang dalam menyampaikan konsep teknologi yang kompleks kepada khalayak yang pelbagai dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih banyak artikel
Kumar ialah seorang Wartawan Teknologi berpengalaman dengan pengkhususan dalam persimpangan dinamik AI/ML, teknologi pemasaran dan bidang baru muncul seperti crypto, blockchain dan NFTs. Dengan lebih 3 tahun pengalaman dalam industri, Kumar telah mencipta rekod prestasi yang terbukti dalam mencipta naratif yang menarik, menjalankan temu bual yang berwawasan dan menyampaikan pandangan yang komprehensif. Kepakaran Kumar terletak dalam menghasilkan kandungan berimpak tinggi, termasuk artikel, laporan dan penerbitan penyelidikan untuk platform industri terkemuka. Dengan set kemahiran unik yang menggabungkan pengetahuan teknikal dan penceritaan, Kumar cemerlang dalam menyampaikan konsep teknologi yang kompleks kepada khalayak yang pelbagai dengan cara yang jelas dan menarik.
