Penyelesaian ICR OCR: Membantu Perniagaan Memodenkan Operasi Harian pada 2023
Dalam era revolusi perindustrian keempat, sesetengah perniagaan menggunakan pendekatan lapuk yang memerlukan wang, mengurangkan produktiviti dan membuang masa. Pakar perniagaan mahu menggunakan penyelesaian digital yang inovatif untuk menangani isu dan menyelaraskan prosedur onboarding. Dengan cara ini, pakar boleh mengukuhkan hubungan pelanggan dan meningkatkan jualan.
Artikel berikut membincangkan secara terperinci kepentingan penyelesaian ICR OCR dan cara perniagaan boleh menggunakannya untuk mencapai kejayaan perniagaan mereka.
Apakah ICR?
ICR ialah satu bentuk Pengecaman Aksara Optik (OCR) yang menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mentafsir teks. Teknologi OCR digunakan untuk menukar teks bercetak kepada teks digital yang boleh diedit dan dicari, tetapi ICR mengambil langkah ini lebih jauh dengan dapat mentafsir tulisan tangan juga. ICR boleh membaca dan menganalisis teks dalam pelbagai fon dan bahasa, menjadikannya alat serba boleh untuk menangkap data.
| Catatan yang disyorkan: 3 Cara Baharu untuk Melaksanakan AI dalam Misi Angkasa Lepas |
Perkhidmatan ICR OCR: Wawasan Pantas
Dalam Sains Komputer (CS), sistem pengecaman aksara pintar ialah versi lanjutan perkhidmatan pengecaman aksara optik. Ia sangat spesifik dan dalam erti kata lain, dipanggil sistem pengecaman tulisan tangan. Sistem inovatif boleh memproses berbilang fon dan gaya tulisan tangan dengan mudah yang komputer boleh belajar sendiri dengan mudah dengan sokongan model AI & ML. Ini memainkan peranan penting dalam meningkatkan ketepatan dan pengenalan aksara tulisan tangan. Sistem ICR juga boleh mengekstrak maklumat daripada nota tulisan tangan dan membuat ramalan dengan cepat.
ICR OCR memanfaatkan sistem pembelajaran kendiri yang merupakan bahagian penting dalam model ML. Algoritma pembelajaran kendiri yang digunakan oleh sistem pengecaman aksara pintar dipanggil Pembelajaran Mesin Terselia (SML). SL ialah tugas ML untuk mempelajari fungsi yang menghubungkan input kepada hasil berdasarkan contoh pasangan input-output. Dalam SML, pakar melabelkan set data dan kemudian melatih model untuk membuat ramalan.
Menurut penyelidikan Markets & Markets, saiz pasaran pengecaman watak pintar global akan mencapai nilai kewangan sekitar 5.2 bilion dolar menjelang 2027 dari 2022 hingga 2027.
Prosedur Kerja Di Sebalik Perkhidmatan ICR OCR
Penyelesaian ICR mempunyai sokongan algoritma AI & ML untuk menghasilkan keputusan berkualiti tinggi dengan segera. Perkara berikut menyerlahkan prosedur lengkap sistem pengecaman aksara pintar:
- Sistem ICR menyaring maklumat mengenai rekod tulisan tangan dan menangkap data yang dikehendaki seperti nama penuh pelanggan, alamat, dsb.
- Terdapat kes apabila pengesahan persetujuan tulisan tangan diperlukan dan pengguna boleh memberikannya dengan mengikut arahan mudah. Sistem OCR ICR mengimbas maklumat pada borang pengesahan persetujuan dalam beberapa saat.
- Selepas melengkapkan langkah, pelanggan menerima keputusan akhir, dan bukti disimpan di pejabat belakang syarikat.
Penggunaan sistem ICR OCR boleh menghapuskan kos overhed prosedur kemasukan data yang sangat memakan masa. Penggunaan alat automasi memudahkan pengekstrakan data segera supaya syarikat boleh dengan mudah melupakan pendekatan tradisional. Maklumat yang dikumpul boleh digunakan untuk melatih pelbagai model lain dan mencapai hasil yang diinginkan. Pendekatan ini juga berguna untuk mencipta pangkalan data untuk ujian dan penyelidikan.
Memandangkan semua kelebihan, tidak syak lagi bahawa perniagaan boleh mengubah operasi harian mereka dengan menggunakan ICR penyelesaian OCR. Sistem inovatif boleh mengekstrak data dengan mudah daripada dokumen berstruktur dan tidak berstruktur. Sistem canggih mempelajari maklumat baharu serta-merta dan mengemas kini pangkalan data apabila terdapat jenis fon atau gaya tulisan tangan baharu. Pendekatan inovatif ini meningkatkan ketepatan model berkenaan.
| Catatan yang disyorkan: 6 Isu dan Cabaran AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude |
Aplikasi Industri Penyelesaian Pengecaman Watak Pintar
Sistem ICR OCR adalah sempurna untuk menangkap dan menukar data daripada rekod fizikal kepada format elektronik. Industri berikut menggunakan sistem pengecaman aksara pintar dengan sebaiknya:
- Organisasi seperti NBFC, bank dan firma lain mengumpul sejumlah besar data pengguna. ICR OCR boleh mengimbas maklumat mengenai cek, permohonan pinjaman dan dokumentasi lain.
- Institusi pendidikan menggunakan ICR untuk menapis nota tulisan tangan dan menggunakannya dalam sistem penggredan rasmi.
- Teknologi ICR membolehkan perniagaan dalam talian dan platform e-dagang mengekstrak tandatangan peribadi dan menyimpan rekod dalam pangkalan data untuk tujuan KYC.
- Dengan menyaring rekod, pengurus hartanah boleh menggunakan ICR OCR untuk mengesahkan pemilikan. Selain itu, tuan tanah boleh menggunakan teknologi inovatif untuk mengesahkan perjanjian sewa.
- Beberapa firma insurans diberi mandat oleh undang-undang untuk mendigitalkan rekod dan memfailkan tuntutan melalui ICR OCR. Pendekatan ini menggalakkan ketelusan. Dengan cara ini, pelanggan boleh memperbaharui insurans mereka dan mengeluarkan aduan kerana maklumat itu mudah didapati dalam talian dan boleh disahkan dengan cepat.
- Resit, dokumen penghantaran, Bukti Alamat (POA) dan rekod lain boleh diimbas dengan mudah dalam industri perhotelan dan logistik.
Cabaran dengan ICR
Teknologi ICR masih berkembang, dan ia menghadapi beberapa cabaran. Cabaran pertama ialah keperluan untuk imej berkualiti tinggi. ICR bergantung pada mempunyai imej yang jelas dan berkualiti tinggi untuk mentafsir teks dengan tepat. Cabaran lain ialah pengecaman tulisan tangan. Tulisan tangan adalah unik, dan sukar untuk mengajar mesin cara mentafsirnya. Akhir sekali, ICR kadangkala boleh salah tafsir teks, yang boleh membawa kepada ralat dalam tangkapan data.
| Catatan yang disyorkan: 9 teratas percuma Stable Diffusion sumber penjanaan imej |
Industri yang menggunakan ICR
ICR digunakan dalam pelbagai industri, termasuk kewangan, penjagaan kesihatan dan logistik. Dalam kewangan, ICR digunakan untuk memproses dan mengesahkan semakan, yang mengurangkan keperluan untuk kemasukan data manual dan meningkatkan kelajuan dan ketepatan pemprosesan. Penyedia penjagaan kesihatan menggunakan ICR untuk mengautomasikan pengekstrakan data perubatan daripada rekod pesakit. Ini mempercepatkan proses diagnosis dan rawatan, serta meningkatkan ketepatan. Dalam logistik, ICR digunakan untuk memproses label penghantaran secara automatik, meningkatkan kecekapan rantaian bekalan.
Mengakhiri ucapan
ICR OCR mempunyai rangkaian saraf yang menjana perisian, belajar secara berterusan dan mengubah suai pelbagai gaya tulisan tangan. Apabila ia berkaitan dengan pengecaman aksara pintar, kadar ketepatan sistem bertambah baik mengikut masa. Dengan cara ini, perniagaan boleh mendapat manfaat daripada volum data yang besar kerana perisian boleh berprestasi lebih baik.
Bekerjasama dengan vendor pihak ketiga boleh menawarkan perniagaan penyelesaian termaju yang meningkatkan produktiviti dan jualan sambil menjimatkan masa dan modal untuk syarikat. Penyelesaian terkini meningkatkan kuasa ramalan berkenaan gaya penulisan dan mengemas kini repositori secara automatik. ICR OCR boleh menjelaskan semua medan yang telah dinyatakan dengan jelas dengan mengesahkannya dengan teliti.
Related articles:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
