BerpelukanGPT: Memberi ChatGPT Model Keupayaan untuk Menggunakan Alat Luaran
Secara ringkas
HuggingFace Hub ialah platform yang membolehkan penyelidik dan pembangun berkongsi dan bekerjasama dalam model pemprosesan bahasa semula jadi, set data dan sumber lain.
Ia juga menyediakan antara muka yang mudah digunakan untuk mencari dan memuat turun model pra-latihan untuk pelbagai tugas NLP.
Pendekatan ini membolehkan lebih fleksibiliti dan kecekapan dalam penggunaan GPTmodel bahasa berasaskan, kerana mereka boleh mengakses pelbagai model khusus tanpa perlu dilatih pada setiap tugas individu.
Anda mungkin mengesyaki model mempunyai hab mereka sendiri, tempat orang memuat naik model terlatih dan orang lain boleh memuat turun dan menggunakannya dari sana. Kini, standard industri untuk model sumber terbuka ialah HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub ialah platform yang membolehkan penyelidik dan pembangun berkongsi dan bekerjasama dalam model pemprosesan bahasa semula jadi, set data dan sumber lain. Ia juga menyediakan antara muka yang mudah digunakan untuk mencari dan memuat turun model pra-latihan untuk pelbagai tugas NLP.
Artikel ini mencadangkan membenarkan ChatGPT untuk mengakses model sedia ada (terdapat beribu-ribu daripada mereka, dan mereka menyelesaikan beratus-ratus masalah yang berbeza) melalui BerpelukanGPT. Ini akan membuat latihan ChatGPT lebih mudah: Daripada mengajarnya melukis imej atau menterjemah teks ke dalam pertuturan, kami boleh memberinya peluang untuk menggunakan alat luaran. Pendekatan ini membolehkan lebih fleksibiliti dan kecekapan dalam penggunaan GPTmodel bahasa berasaskan, kerana mereka boleh mengakses pelbagai model khusus tanpa menerima sebarang latihan terlebih dahulu. Selain itu, ia membuka kemungkinan baharu untuk membangunkan aplikasi AI yang lebih maju dan kompleks.
Secara keseluruhan, kami mendapat sesuatu seperti ini:
- ChatGPT menerima perintah dalam bahasa manusia.
- ChatGPT menterjemah arahan ke dalam satu set "tugas" yang perlu dilakukan.
- Untuk setiap tugasan, di antara beribu-ribu model yang tersedia, yang diperlukan dipilih (mengikut penerangan yang disediakan).
- ChatGPT membaca huraian hujah yang akan diberikan kepada model dan menyediakannya.
- Selepas menyelesaikan tugasan, ChatGPT melihat pada mengakibatkan dan bergerak mengikut rancangan, mengulangi langkah 3–5.
Untuk pemahaman yang lebih baik, pertimbangkan tangkapan skrin daripada artikel dengan permintaan berikut: “Buat imej seorang gadis membaca buku, dan posenya adalah sama seperti lelaki dalam imej itu. Dan kemudian huraikan imej baharu dalam suara anda.” Model ini mengenal pasti sebanyak enam tugasan dan berjaya mengatasi pelaksanaan berurutan mereka.
Kod ini tersedia dalam a repositori dengan nama yang sangat menarik "JARVIS," kemungkinan besar merujuk kepada pembantu AI dari filem "Iron Man."
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
