Bagaimana OpenLedger Membina Ekonomi Baharu Sekitar Sumbangan Data
Secara ringkas
Kuasa model AI menuntut pembayaran berterusan untuk penyedia data, menurut penyumbang teras OpenLedger, Ramkumar. Data harus dinilai dan diberi ganjaran untuk kegunaannya.
Apabila model AI semakin berkuasa, persoalan dari mana data latihan mereka datang - dan siapa yang mendapat ganjaran untuknya - menjadi semakin sukar untuk diabaikan.
Bagi Ramkumar, penyumbang teras di OpenLedger, jawapannya adalah jelas: jika data menguasai model, orang yang menyediakan data tersebut harus dibayar — bukan hanya sekali, tetapi secara berterusan.
"Kami mahu AI boleh dibayar," Ramkumar memberitahu kami di Hack Seasons. "Jika data anda berguna, jika ia membantu model menghasilkan output, anda layak mendapat bahagian dalam nilai itu - setiap kali ia berlaku."
Apakah "AI Boleh Dibayar"?
Idea di sebalik AI yang boleh dibayar adalah mudah tetapi berkuasa: Model AI seharusnya dapat memberi ganjaran secara automatik kepada orang yang datanya menjadikan mereka lebih pintar. Tetapi untuk melakukan itu, anda memerlukan ketelusan tentang cara model dilatih dan cara data mempengaruhi setiap output.
Di situlah OpenLedger masuk. Platform mereka dibina untuk memudahkan penyumbang memuat naik data, untuk model diperhalusi pada data tersebut dan — yang penting — untuk penyumbang mendapat ganjaran setiap kali data itu digunakan dalam inferens.
“Ia bukan perjanjian sekali sahaja seperti menjual set data anda kepada syarikat,” jelas Ramkumar. "Kami bercakap tentang hasil berulang untuk penyumbang, sama seperti cara pencipta di YouTube mendapat bayaran kerana kandungan mereka mendapat lebih banyak tontonan."
Insentif Mencipta Roda Gila
Inovasi utama yang dibawa oleh OpenLedger ialah mekanisme yang menjejaki sejauh mana kesan setiap titik data terhadap output model. Ia membolehkan OpenLedger memperuntukkan kredit (dan pembayaran) untuk setiap inferens yang dibuat oleh model.
- Ini mencipta kesan roda tenaga:
- Penyumbang memuat naik data yang berguna
- Model dilatih dan digunakan
- Penyumbang mendapat ganjaran berulang kali
Melihat nilainya, mereka menyumbang lebih banyak data berkualiti tinggi
"Kami sedang membina ekonomi gaya SaaS di sekitar data," kata Ramkumar. "Apabila anda menjadikan gelung nilai telus dan berulang, ia secara semula jadi menarik data yang lebih baik dan model yang lebih baik."
Melangkaui Tawaran Satu Kali Big Tech
Berbeza dengan pembangunan AI tradisional, di mana syarikat mengikis web atau membayar yuran tetap untuk set data peribadi, OpenLedger mendorong model yang lebih saksama.
"Perusahaan sering melepaskan data mereka sekali dan tidak pernah melihat sepeser pun," kata Ramkumar. "Itu tidak menggalakkan kerjasama jangka panjang. Kami mahu mengubahnya dengan menawarkan ganjaran berterusan berasaskan penggunaan — terutamanya untuk pemain yang lebih kecil yang mempunyai data khusus dan bernilai tinggi."
Sudah Membuat Gelombang
OpenLedger masih dalam testnet, tetapi ia sudah nampak momentum. Menurut Ramkumar, rangkaian itu mempunyai hampir sejuta nod yang menyumbang set data, dan 10+ projek AI secara aktif membina di atasnya.
Mereka juga bekerjasama dengan perusahaan dunia sebenar, termasuk nama seperti Walmart dan Pihak Berkuasa Cukai Dubai, untuk menggunakan model yang dibina melalui sistem terdorong insentif ini.
"Kami akan pergi ke mainnet dalam masa kira-kira dua bulan," dedah Ramkumar. "Dan sebaik sahaja kami melakukannya, matlamatnya adalah untuk membuka pintu kepada lebih ramai penyumbang dan pembina untuk menyertai ekosistem."
Big Picture
Ramkumar melihat OpenLedger bukan sahaja sebagai alat untuk pembangunan AI, tetapi sebagai cara untuk mengimbangi semula ekonomi ekonomi data.
“Pada masa hadapan, AI tidak seharusnya dimiliki oleh segelintir syarikat sahaja,” katanya. "Ia sepatutnya menjadi sesuatu di mana semua orang yang menyumbang - daripada penyelidik kepada pemilik perniagaan kecil - boleh mendapat bayaran dan mengambil bahagian."
Ketika AI terus membentuk dunia, OpenLedger secara senyap-senyap meletakkan asas untuk sistem yang lebih adil dan lebih bijak — satu inferens pada satu masa.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Victoria adalah seorang penulis mengenai pelbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata wang kripto. Pengalamannya yang luas membolehkannya menulis artikel yang bernas untuk khalayak yang lebih luas.
lebih banyak artikel
Victoria adalah seorang penulis mengenai pelbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata wang kripto. Pengalamannya yang luas membolehkannya menulis artikel yang bernas untuk khalayak yang lebih luas.
