Google Memperkenalkan Bilik Pemasangan Maya AI: Cuba Pakaian Tanpa Keluar Rumah
Secara ringkas
Google telah membangunkan bilik pemasangan maya yang membolehkan pengguna mencuba pakaian tanpa meninggalkan rumah, menggunakan AI dan model AI generatif.
Model AI baharu Google menggunakan resapan untuk mencipta imej fotorealistik orang yang memakai pakaian, membolehkan percubaan maya untuk bahagian atas wanita.
Pernahkah anda berharap anda boleh mencuba pakaian tanpa menjejakkan kaki ke dalam kedai? Nah, Google telah menjadikan impian itu satu kenyataan dengan inovasi terbarunya: bilik pemasangan maya. Tidak perlu meneka bagaimana pakaian itu akan kelihatan pada anda atau sama ada seluar jeans itu sesuai. Kini, anda boleh melihat diri anda berpakaian dalam pakaian yang anda ingin beli, semuanya dari keselesaan rumah anda sendiri.
Teknologi ini telah dibuat bertahun-tahun, dengan banyak syarikat permulaan cuba memecahkan kod tersebut. Tetapi Google menyahut cabaran itu dan berjaya. Mereka memperkenalkan pendekatan baru, menggunakan teknik yang dipanggil penyebaran, di mana foto seseorang dan foto pakaian yang diingini digabungkan untuk mencipta gambaran realistik orang yang memakai pakaian itu.
Anda boleh mengalami ciri menarik ini secara langsung Google Membeli-belah. Hanya pilih item yang anda minati, dan dengan kuasa AI, anda akan melihat diri anda memakainya dalam sekelip mata. Ia seperti mempunyai almari pakaian maya peribadi anda sendiri!
Pada masa lalu, Google telah mengagumkan kami dengan a ciri percubaan maya untuk gincu. Kini, mereka telah membawanya ke peringkat seterusnya dengan menangani pakaian. Penyelidik AI beli-belah mereka membangunkan model AI generatif yang menghidupkan pakaian pada model sebenar dengan bentuk dan saiz badan yang berbeza. Model ini memberi perhatian kepada butiran rumit tentang cara pakaian melabuhkan, melipat, berpaut, meregang, dan juga berkedut, menghasilkan gambaran yang sangat hidup.
Keajaiban di sebalik ini model AI baharu terletak pada penyebaran. Daripada bergantung pada gesaan teks seperti model sebelumnya, pendekatan Google melibatkan penggunaan dua imej: satu daripada pakaian dan satu lagi imej seseorang. Imej ini dimasukkan ke dalam rangkaian saraf yang berkongsi maklumat antara satu sama lain melalui proses yang dipanggil "perhatian silang". Hasilnya ialah imej fotorealistik orang yang memakai pakaian yang dipilih.
Untuk melatih model AI ini, Google memanfaatkan sejumlah besar data daripada Graf Beli-belahnya, yang merangkumi maklumat tentang produk, penjual, jenama, ulasan dan inventori. Dengan menggunakan sepasang imej yang memaparkan orang yang memakai pakaian dalam pose yang berbeza, model itu belajar memadankan bentuk pakaian dengan orang itu, membolehkannya menjana imej yang realistik dari semua sudut.
Mulai hari ini, percubaan maya untuk pakaian atasan wanita boleh didapati daripada pelbagai jenama, seperti Anthropologie, LOFT, H&M dan Everlane. Dan ini baru permulaan. Google merancang untuk memperhalusi alat itu dengan lebih lanjut, menjadikannya lebih tepat dan mengembangkan ketersediaannya untuk memasukkan lebih banyak jenama kegemaran anda.
Jadi, ucapkan selamat tinggal kepada kerumitan bilik pemasangan tradisional dan hello kepada kemudahan bilik pemasangan maya. Dengan inovasi terbaharu Google, anda boleh membeli-belah pakaian dengan yakin, mengetahui dengan tepat rupa pakaian tersebut pada anda. Masa depan fesyen ada di sini, dan ia adalah maya!
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
