Google memperkenalkan model AI untuk menggambarkan artikel berita
Secara ringkas
Google mengumumkan model AI baharu untuk menghasilkan ringkasan visual artikel berita berkualiti tinggi
Google mempunyai mengumumkan model kecerdasan buatan (AI) baharu yang dikatakan boleh menjana ringkasan visual artikel berita yang "koheren dan lancar" secara automatik. Gergasi teknologi itu berkata model itu boleh membantu menjadikan maklumat lebih mudah diakses oleh pengguna dengan menjana Ringkasan visual "berkualiti tinggi" bagi potongan teks yang panjang.
Model ini berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam yang dikenali sebagai transformer, yang direka untuk "memahami" konteks ayat dan kemudian menghasilkan ilustrasi yang mengekalkan maklumat penting daripada teks asal.
Google melaksanakan tugas yang lebih mencabar untuk memahami keseluruhan konteks keseluruhan teks, berbeza dengan yang popular pada masa ini teks ke imej sistem, yang berdasarkan gambaran "depan" prinsip "apa yang saya lihat, saya lukiskan". Selain itu, pilihan imej dibuat untuk mencipta "gambar secara keseluruhan" dan bukannya pernyataan dan frasa individu (seperti yang dilakukan oleh semua orang sekarang). Dalam erti kata lain, gambar dipilih untuk keseluruhan artikel sambil mengambil konteks dan makna dalam fikiran.
Google mengatakan model itu boleh menjana ringkasan berbilang ayat daripada artikel berita dan ia telah berlaku dilatih pada set data yang besar NewsStories, yang mengandungi hampir 31 juta artikel, 22 juta gambar dan 1 juta video tersembunyi di dalam semak.
Dalam projek ini, kami menghadapi cabaran baharu: mencipta ringkasan visual, iaitu teks yang lebih panjang disertai dengan koleksi imej. Dengan menguasai dua subtugas MIL (Multiple Instance Learning), matlamatnya adalah untuk memaksimumkan persamaan semantik antara setiap artikel dan foto input.
Langkah pertama ialah memadankan imej dengan artikel lengkap selepas ia diterjemahkan ke dalam perwakilan yang betul menggunakan kedua-dua bahasa dan pengekod imej.
Langkah kedua memerlukan membahagikan artikel teks kepada ayat yang berasingan dan mengekodkan setiap ayat kepada perwakilan yang berbeza. Objektifnya adalah untuk mengoptimumkan maklumat bersama, defidiambil dari segi taburan kebarangkalian, antara jujukan imej dan teks. Ketepatan terbesar diperolehi sebagai hasilnya.
Kesimpulannya, kajian ini membuat pelbagai sumbangan, daripada aplikasi seperti ilustrasi naratif automatik kepada tugasan yang mencabar untuk memadankan cerita dan koleksi ilustrasi. Syarikat itu berkata model juga boleh digunakan pada bahasa lain dan ia sedang berusaha mengembangkan set data untuk memasukkan artikel daripada tapak lain.
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
