Google Mengumumkan Pengecam Gerak Isyarat AI untuk Berinteraksi dengan Web dalam Masa Nyata
Secara ringkas
Google telah mengumumkan Airfinger, sistem pengecaman gerak isyarat berkuasa AI yang akan membolehkan pengguna berinteraksi dengan web dalam masa nyata menggunakan gerak isyarat tangan.
Ia menggunakan gabungan penglihatan komputer dan pembelajaran mesin untuk mengecam gerak isyarat tangan dengan tepat, menjadikannya lebih berpatutan dan boleh diakses oleh pelbagai pengguna yang lebih luas.
Airfinger pada masa ini mampu mengenali tujuh gerak isyarat yang berbeza, tetapi Google sudah berusaha untuk mengembangkan repertoirnya.
Google telah mengumumkan sistem pengecaman gerak isyarat berkuasa AI baharu yang membolehkan pengguna berinteraksi dengan web dalam masa nyata hanya menggunakan gerak isyarat tangan. Sistem yang dipanggil Airfinger, masih dalam pembangunan awal tetapi berpotensi untuk merevolusikan cara kami berinteraksi dengan peranti kami.
Airfinger menggunakan gabungan penglihatan komputer dan pembelajaran mesin dengan tepat mengenali isyarat tangan, membolehkan anda menavigasi tapak web, bermain permainan dan mengawal peranti rumah pintar tanpa menyentuh skrin atau papan kekunci. Teknologi ini juga boleh mempunyai implikasi yang ketara untuk kebolehaksesan, membolehkan orang kurang upaya menggunakan peranti mudah alih dengan cara baharu.
| Baca lebih lanjut: 10 Apl Avatar AI Percuma Terbaik 2023 (iOS dan Android) |
Airfinger menggunakan prinsip asas yang sama seperti sistem pengecaman gerak isyarat lain, seperti Microsoft Kinect atau Leap Motion Controller. Walau bagaimanapun, bukannya menggunakan perkakasan khusus, Airfinger menggunakan kamera menghadap hadapan pada telefon pintar atau tablet. Ini menjadikannya lebih berpatutan dan boleh diakses oleh julat pengguna yang lebih luas. Penggunaan kamera menghadap ke hadapan oleh Airfinger pada telefon pintar atau tablet juga bermakna ia boleh digunakan semasa dalam perjalanan, menjadikannya ideal untuk pembentangan atau mesyuarat di mana sistem pengecaman isyarat tradisional mungkin tidak tersedia atau praktikal. Selain itu, perisian ini sentiasa dikemas kini untuk meningkatkan ketepatannya dan mengembangkan rangkaian peranti yang serasi.
Pada masa ini, Airfinger hanya mampu mengenali tujuh gerak isyarat berbeza: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 dan 🤟. Walau bagaimanapun, Google sedang berusaha untuk mengembangkan himpunannya. Syarikat itu juga sedang berusaha untuk meningkatkan ketepatan sistem, serta keupayaannya untuk bekerja dalam keadaan cahaya malap. Matlamat Google adalah untuk menjadikan Airfinger mampu mengenali gerak isyarat yang lebih kompleks dan, akhirnya, bahasa isyarat. Ini akan memberi manfaat besar kepada orang kurang upaya yang bergantung pada bahasa isyarat sebagai alat komunikasi utama mereka.
Mediapipe boleh mengenali gerak isyarat sedemikian dengan model latihan lalai:
- penumbuk tertutup (
Closed_Fist) - telapak tangan terbuka (
Open_Palm) - menunjuk ke atas (
Pointing_Up) - Tak bagus (
Thumb_Down) - ibu jari ke atas (
Thumb_Up) - Kemenangan (
Victory) - cinta (
ILoveYou)
Google telah menyediakannya kepada orang ramai pada GitHub. Walau bagaimanapun, hakikat bahawa ia telah diusahakan oleh pasukan R&D syarikat menunjukkan bahawa ia adalah keutamaan untuk Google. Dengan sebarang nasib, kami akan melihat Airfinger dilancarkan ke peranti dalam masa terdekat.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
