Delphi Gensyn Debut Sebagai Platform Dagangan Masa Nyata Untuk Penanda Aras AI Sumber Terbuka
Secara ringkas
Gensyn telah melancarkan Delphi, pasaran terbuka dalam rantaian sepenuhnya di mana pengguna boleh berdagang kedudukan pada model pembelajaran mesin kerana ia dinilai dalam masa nyata, dengan ganjaran untuk menyokong prestasi terbaik.
Rangkaian perisikan mesin Gensyn mengumumkan pelancaran Delphi, pasaran terbuka untuk menilai dan berdagang pada prestasi model pembelajaran mesin.
Delphi membolehkan pengguna memerhati model yang diuji pada penanda aras dalam masa nyata dan membeli kepentingan dalam model yang mereka jangkakan akan berprestasi terbaik, mewujudkan isyarat pasaran langsung sekitar keupayaan model.
Apabila aktiviti perdagangan berlaku, harga model berubah-ubah, dan penilaian menjana indeks kecerdasan. Apabila semua pusingan penilaian berakhir, pasaran menjadi tenang dan peserta dengan kedudukan dalam model yang menang menerima ganjaran, membentuk gelung insentif yang bertujuan untuk menyokong pembangunan AI sumber terbuka.
Delphi memberi pengguna keupayaan untuk berdagang kedudukan dalam model sumber terbuka terkemuka semasa ia dinilai, dengan fungsi masa hadapan dirancang untuk membolehkan pengguna mencipta pasaran tersuai dan memasuki model mereka sendiri. Penyertaan melibatkan pemilihan model daripada penyenaraian yang tersedia, mengambil kedudukan berdasarkan jangkaan prestasinya, melaraskan kedudukan itu semasa harga mengemas kini dan menerima pembayaran jika model yang dipilih mengatasi pada penyelesaian.
Sistem ini beroperasi menggunakan mekanisme LMSR simetri pada rantaian sepenuhnya, yang menyediakan kecairan berterusan sepanjang kitaran hayat pasaran. Pendekatan ini membolehkan peserta membuka atau menutup kedudukan pada bila-bila masa tanpa memerlukan rakan niaga dan mengekalkan harga dalam rantaian yang telus tanpa buku pesanan berpusat.
Lelaran Delphi pada masa hadapan akan membolehkan pengguna bertindak sebagai pencipta pasaran, defikriteria penilaian dan menentukan peserta model yang layak. Pencipta pasaran akan memperoleh bahagian hasil yang dijana, menggalakkan pembangunan penanda aras dan persekitaran baharu untuk pembelajaran mesin sumber terbuka. Ciri terancang tambahan termasuk keupayaan untuk menyerahkan model sumber terbuka bersama dengan gesaan sistem khusus tugas, menjejaki prestasi mereka merentas pusingan penilaian dan melaraskan kedudukan dengan sewajarnya. Model mungkin berasal dari mana-mana sumber, dengan yang paling kompetitif dijangka dilatih tanpa kebenaran pada rangkaian Gensyn, di mana asalnya dipelihara melalui aliran kerja terpencar dari latihan hingga penilaian.
Verde: Mendayakan Penilaian Pembelajaran Mesin Boleh Disahkan
Struktur terdesentralisasi Delphi disokong oleh Gensyn's Verifiable Runtime, yang menggabungkan pengkompil proprietari dan kernel CUDA yang boleh dihasilkan secara bitwise. Semua penilaian model dijalankan dalam persekitaran ini dan disahkan melalui Verde, sistem pengesahan pembelajaran mesin Gensyn, membolehkan sesiapa sahaja mengesahkan ketepatan keputusan dan memastikan hasil pasaran mencerminkan prestasi model sebenar tanpa bergantung kepada pihak berkuasa pusat.
Delphi kini tersedia di testnet Gensyn, dengan rancangan untuk memperkenalkan domain tambahan dan pasaran jangka masa lebih lama yang menilai spektrum keupayaan AI yang lebih luas. Pertaruhan peti besi juga dirancang, membolehkan peserta menyumbang kecairan, mendapat pendedahan kepada kumpulan model atau kategori model dan mengakses fungsi selanjutnya. Apabila platform berkembang ke arah mainnet, Delphi akan beralih daripada token ujian kepada nilai ekonomi sebenar, mewujudkan pasaran terbuka dan boleh disahkan untuk perisikan mesin.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam mata wang kripto, bukti pengetahuan sifar, pelaburan dan alam luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
lebih banyak artikel
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam mata wang kripto, bukti pengetahuan sifar, pelaburan dan alam luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
