Gen-1: AI Menjana Video Baharu Daripada Yang Sedia Ada dengan Menggabungkan Gesaan dan Imej
Secara ringkas
Gen-1 ialah rangkaian saraf yang boleh menjana video baharu daripada yang sedia ada dengan menggabungkan gesaan dan imej.
Ia juga boleh digunakan untuk mencipta video baharu sepenuhnya dari awal.
Keupayaan untuk menjana video baharu daripada yang sedia ada mempunyai beberapa aplikasi yang berpotensi.
RunWayML, permulaan kecerdasan buatan, telah mengumumkan produk baharu yang dipanggil Gen-1, rangkaian saraf yang boleh menjana video baharu daripada yang sedia ada dengan menggabungkan gesaan dan imej. Selama bertahun-tahun, rangkaian saraf telah dihadkan kepada tugas pemindahan gaya, iaitu proses mengambil imej dan menggunakan gaya imej lain padanya. Beginilah cara kami mendapatkan video pemindahan gaya pembelajaran mendalam trippy yang, sebagai contoh, landskap dipaparkan dalam gaya Starry Night karya Van Gogh.
Kini, dengan Gen-1, rangkaian saraf boleh melakukan lebih daripada sekadar pemindahan gaya. Ia boleh menjana video baharu dari awal, menggunakan gesaan dan imej sebagai input. Ini membuka pelbagai kemungkinan baharu untuk Video ciptaan AI. Pada masa ini, video yang dihasilkan oleh Gen-1 adalah pendek dan ringkas. Tetapi apabila teknologi berkembang, kita boleh mengharapkan untuk melihat lebih kompleks dan video realistik yang dihasilkan oleh AI.
| Catatan yang disyorkan: Kesihatan reproduktif lelaki dipertingkatkan dengan menonton video dewasa dalam realiti maya |
Apakah Gen-1?
Alat penciptaan dan penyuntingan gambar yang kukuh dibuka dengan berpandukan teks model resapan generatif. Walaupun ini telah digunakan pada penciptaan video, kaedah sekarang untuk mengedit kandungan bahan sedia ada sambil mengekalkan strukturnya memerlukan latihan semula yang mahal untuk setiap input atau bergantung pada penyebaran berisiko perubahan gambar antara bingkai.
Pembangun menerangkan model untuk penyebaran video berpandukan struktur dan kandungan, yang mengubah filem berdasarkan sama ada penerangan bertulis atau visual hasil yang diingini. Disebabkan penyahgandingan yang tidak mencukupi, konflik antara pengubahsuaian kandungan yang disediakan pengguna dan perwakilan struktur timbul. Mereka menunjukkan bahawa struktur dan integriti kandungan boleh dikawal dengan latihan tentang anggaran kedalaman monokular dengan pelbagai peringkat terperinci.
Sintesis video baharu secara realistik dan konsisten dengan menggunakan komposisi dan gaya gesaan imej atau teks pada struktur video sumber anda. Ia seperti merakam sesuatu yang baru tanpa merakam apa-apa.
Memindahkan gaya imej atau gesaan ke setiap bingkai video boleh menjadi cara terbaik untuk menyatukan projek anda, memberikan tema visual menyeluruh dan mewujudkan konsistensi.
Melalui penggunaan perisian dan reka bentuk kreatif, mockup boleh diubah menjadi pemaparan yang menarik dari segi estetika dan interaktif yang menghidupkan visi pengguna.
Dengan ciri penyuntingan video, mudah untuk mengasingkan bahagian video dan mempertingkatkannya dengan gesaan teks.
Menggunakan imej input atau segera kepada pemaparan yang tidak bertekstur boleh meningkatkan realismenya dengan banyak, menghidupkan model 3D.
Runway Research didedikasikan untuk membina sistem AI multimodal yang membolehkan bentuk kreativiti baharu. Gen-1 mewakili satu lagi langkah penting kami ke hadapan dalam misi ini. Jika anda seorang kreatif yang ingin mencuba masa depan bercerita, minta akses di bawah.
Gen-1 juga boleh digunakan untuk mencipta video baharu sepenuhnya dari awal. Ia boleh digunakan untuk beberapa tujuan, termasuk mencipta versi baharu filem sedia ada atau mencipta filem baharu sama sekali. Berita ini pasti mengujakan pembikin filem dan kreatif lain yang sentiasa mencari cara baharu untuk menolak sempadan seni mereka. Dengan Gen-1, mereka kini mempunyai alat berkuasa baharu yang boleh digunakan.
Keupayaan untuk menjana video baharu daripada yang sedia ada mempunyai beberapa aplikasi yang berpotensi. Sebagai contoh, ia boleh digunakan untuk mencipta versi baharu kandungan video sedia ada, jadi ia boleh digunakan untuk mencipta versi alternatif adegan atau tangkapan yang mungkin terlalu mahal atau sukar untuk dirakam secara logistik.
Anda boleh memohon untuk menggunakan model semasa dalam ujian beta disini.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
