Dari Minecraft kepada Penguasaan Kognitif: OpenAI's GPT Model Redefine Pembelajaran
Secara ringkas
Artikel itu meneroka hubungan antara persekitaran sosial dan perkembangan kognitif dalam penyelidikan AI, dengan alasan bahawa konteks yang diperkaya secara sosial menyumbang kepada evolusi saiz otak yang lebih besar dan kemahiran kognitif yang dipertingkatkan.
Dalam pemikiran yang memprovokasi artikel diterbitkan oleh jurnal TowardsDataScience yang dihormati, penerokaan ke dalam potensi hubungan antara persekitaran sosial dan pembangunan kebolehan kognitif yang kompleks dijalankan. Artikel itu menyelidiki hujah bahawa konteks yang diperkaya secara sosial menyumbang kepada evolusi saiz otak yang lebih besar dan kemahiran kognitif yang dipertingkatkan.
Ilya Sutskever merenungkan topik ini dalam bukunya melaporkan disampaikan lima tahun lalu. Dia secara terang-terangan menyatakan keyakinannya sebanyak 75% dalam tesis yang dinyatakan, di samping kenyataan suka-suka bahawa kesusasteraan saintifik nampaknya menyokong pelbagai dakwaan.
Wacana Sutskever berkisar pada kapasiti ejen, merangkumi kedua-dua agen pembelajaran peneguhan am dan yang berdasarkan model bahasa. Dia mengkaji keupayaan mereka untuk berkembang, belajar dan berkembang maju dalam persekitaran sosial, di mana pelbagai ejen wujud bersama, masing-masing berpotensi mengejar objektif yang sama.
Dengan membuat persamaan dengan interaksi masyarakat manusia, Sutskever menyerlahkan tanggapan bahawa kehidupan bermasyarakat menghasilkan pemerolehan kemahiran sosial, teori fikiran, ketajaman perundingan, dan pemahaman yang menyeluruh tentang keinginan dalam komuniti. Walau bagaimanapun, beliau juga menekankan kehadiran pencerobohan yang dipelajari dalam persekitaran ini.
Dinamik menjadi rumit kerana ejen mesti mempertimbangkan bukan sahaja keutamaan mereka sendiri, tetapi juga mengemudi interaksi dengan ejen lain, yang membawa kepada perumusan corak tingkah laku yang rumit.
Korelasi Antara Persekitaran Sosial dan Perkembangan Kognitif
Penerokaan yang menarik muncul: Bagaimana jika beberapa yang berbeza GPT (Generative Pra-trained Transformer) telah diperkenalkan untuk berinteraksi dalam persekitaran yang sama, setiap satu disediakan hanya dengan penerangan tugas peringkat tinggi? Teknik ini telah menghasilkan kejayaan yang luar biasa dalam pelbagai domain, seperti penguasaan pembelajaran mesin Go, dan OpenAIpencapaian bot latihan sendiri untuk Dota 2.
Objektif utama berpusat pada konsep generalisasi, atau lebih menarik lagi, meta-pembelajaran — kemahiran untuk memperoleh kebolehan untuk belajar. Ini akan memperkasakan entiti AI untuk memahami tugas baru dan belum dipetakan, satu peristiwa penting yang menjanjikan kemungkinan besar.
Dalam trajektori yang menjanjikan untuk AI, evolusi model ini hanya dibatasi oleh kuasa pengiraan. Penambahan sumber perkakasan untuk memudahkan komunikasi model dan latihan mempercepatkan perjalanan pembangunan mereka. Paradigma tersebut dicontohi oleh OpenAIkeupayaan semasa untuk mengatur pelaksanaan serentak beribu-ribu model. Peningkatan kapasiti yang ketara ini mungkin dikaitkan dengan pemerolehan mereka baru-baru ini bagi pembangun analog seperti Minecraft.
Dalam bidang penyelidikan AI, interaksi antara persekitaran sosial, evolusi kognitif, dan pemupukan kebolehan pembelajaran terungkap sebagai jalan yang menarik, dan ia merupakan usaha terkumpul tokoh seperti Ilya Sutskever dan institusi seperti OpenAI yang menyemarakkan penerokaan progresif ini.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
