FLock Memperkenalkan Rangka Kerja untuk Melatih Model Bahasa Besar pada Perkakasan Pengguna
Secara ringkas
FL Alliance, rangka kerja oleh FLock, membolehkan latihan diedarkan model bahasa besar pada perkakasan pengguna, memanfaatkan pengkomputeran canggih dan teknologi pembelajaran bersekutu.
FL Alliance, rangka kerja terobosan yang membenarkan latihan teragih model bahasa besar (LLM) pada perkakasan pengguna, telah diperkenalkan secara rasmi oleh FLock. Rangka kerja ini mencapai pencapaian penting dalam membuka latihan AI yang canggih kepada khalayak yang lebih luas dengan memanfaatkan pengkomputeran canggih dan teknologi pembelajaran bersekutu. Memandangkan FL Alliance serasi dengan CPU siri M Apple, ia memberikan pembangun pendekatan inovatif untuk melatih model secara berkesan dan selamat pada alat seperti komputer riba dan telefon pintar.
Menubuhkan Perikatan FL menangani kelemahan penting dalam teknik latihan model konvensional, menandakan perubahan dalam landskap pembangunan AI. Ramai pembangun bebas tidak mampu membeli kluster komputer berpusat berprestasi tinggi yang sering digunakan dalam latihan LLM konvensional.
Untuk mengurangkan pergantungan pada infrastruktur terpusat dan melindungi privasi pengguna dengan menyimpan data pengguna secara tempatan, FL Alliance menggunakan pembelajaran bersekutu untuk membahagikan kerja pengkomputeran merentas peranti pengguna akhir. Strategi terdesentralisasi ini sesuai dengan penekanan industri yang semakin meningkat dalam membangunkan AI yang selamat dan bermoral.
Keserasian dengan Siri Apple M Meningkatkan Pengalaman Pembangun
Keserasian lancar FL Alliance dengan CPU siri M Apple, termasuk seni bina M1 dan M2, adalah salah satu ciri terbaiknya. Cip ini terkenal dengan prestasi hebat dan penggunaan kuasa yang rendah, yang menjadikannya sempurna untuk menuntut pekerjaan pengkomputeran seperti melatih model AI. Melalui pengoptimuman FLock bagi perkakasan FL Alliance untuk Apple, pembangun boleh menggunakan sepenuhnya cip ini untuk latihan LLM, dengan sangat meningkatkan kelajuan dan ekonomi proses.
Penekanan FL Alliance terhadap pendemokrasian teknologi AI ditunjukkan lagi dengan penyepaduan dengan peranti Apple. Sebelum ini dihambat oleh harga kluster GPU yang mahal, pembangun kini boleh mengambil bahagian dan mendapat keuntungan daripada penyelidikan AI lanjutan menggunakan peranti pengguna yang mudah diakses. Terobosan ini dijangka akan menggalakkan kreativiti dan meningkatkan bilangan orang yang boleh menyumbang kepada pembangunan AI.
Kesan ke atas Pasaran dan Akibat yang Lebih Luas
Terdapat reaksi ketara daripada pasaran apabila FL Alliance diumumkan. Pengurusan aset digital terkemuka Grayscale menyertakan $FLOCK ke senarai produk pelaburan masa depannya yang mungkin pada jam 4:40 pagi hari yang sama. Kegunaan dan potensi komersial teknologi yang menyokong FL Alliance telah diserlahkan oleh kemasukan ini. Kepercayaan yang semakin meningkat dalam rangka kerja dan kemungkinan pengaruhnya terhadap pasaran AI dan aset digital dicerminkan dalam lonjakan kukuh 18.28% dalam harga $FLOCK menjelang 9:00 malam itu.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Victoria adalah seorang penulis mengenai pelbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata wang kripto. Pengalamannya yang luas membolehkannya menulis artikel yang bernas untuk khalayak yang lebih luas.
lebih banyak artikel
Victoria adalah seorang penulis mengenai pelbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata wang kripto. Pengalamannya yang luas membolehkannya menulis artikel yang bernas untuk khalayak yang lebih luas.
