Databricks Mengumumkan Dolly, Satu Lagi "Belanjawan" Sumber Terbuka ChatGPT Pesaing
Secara ringkas
Dolly ialah klon Alpaca yang dicipta oleh Databricks untuk mendemokrasikan akses kepada model bahasa yang besar.
Ia boleh dilatih mengenai sejumlah kecil maklumat, membelanjakan hanya $30 dan 3 jam kerja.
Minggu lepas, ada ceramah tentang a ChatGPT-seperti produk yang dipanggil Alpaca, yang kos latihannya beratus kali lebih rendah daripada OpenAI model kerana penggunaan maklumat sintetik yang dihasilkan menggunakan GPT. Sekarang jumpa Dolly, klon Alpaca yang dinamakan sempena Dolly the sheep clone, yang misinya adalah untuk mendemokrasikan akses kepada model bahasa yang besar. Pengaturcara di Databricks berkata bahawa Dolly boleh dilatih mengenai sejumlah kecil maklumat untuk hanya $30 dan 3 jam bekerja. Dalam kes ini, anda tidak memerlukan superkomputer untuk beberapa puluh ribu dolar.
| Baca lebih lanjut: 20+ Telegram AI Chatbots Terbaik 2023 (ChatGPT and GPT-4) |
Dolly dijangka menjadi pengubah permainan dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi, kerana ia akan membolehkan perniagaan kecil dan individu untuk membangunkan model bahasa mereka sendiri tanpa merugikan wang. Pendemokrasian akses kepada model bahasa yang besar ini boleh membawa kepada lonjakan dalam inovasi dan kreativiti dalam bidang AI.
Dolly dicipta berdasarkan 2020 Eleuther model bahasa, yang hanya mempunyai 6 bilion parameter berbanding 135 bilion in GPT. Model lama telah diubah suai dengan bantuan maklumat yang diterima daripada Alpaca yang disebutkan di atas, dan keupayaan untuk mengikuti gesaan pengguna telah dicapai, yang bukan dalam versi asal. Kini ia boleh berfungsi sebagai chatbot, menjana teks dan sumbang saran pada topik tertentu.
Walaupun hanya mempunyai 6 bilion parameter, Dolly telah menunjukkan prestasi yang mengagumkan dalam tugas bahasa dan berpotensi untuk menjadi alternatif yang lebih cekap dan kos efektif kepada model yang lebih besar seperti GPT. Dengan pembangunan dan latihan selanjutnya, Dolly boleh menjadi alat yang berharga untuk aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi.
Daripada ini, Databricks membuat andaian bahawa kesejukan yang sama ChatGPT adalah tepat dalam kualiti maklumat di mana chatbot dilatih dan bukan dalam kemajuan teknikal model itu sendiri. Lagipun, Dolly, jelas pemaju, mempelajari kebolehan serupa dalam masa yang sangat singkat, walaupun tidak pada tahap yang tinggi. Ini menyerlahkan kepentingan data latihan berkualiti tinggi dalam membina chatbot yang berkesan. Ia juga mencadangkan bahawa kemajuan teknikal dalam pemprosesan bahasa semula jadi mungkin tidak selalu menjadi faktor utama dalam meningkatkan prestasi chatbot.
- OpenAI's ChatGPT model bahasa ialah menambah pemalam baharu untuk meluaskan keupayaannya. Ini pemalam menyambung ChatGPT kepada aplikasi pihak ketiga, membolehkannya mendapatkan maklumat masa nyata dan berasaskan pengetahuan, serta melakukan tindakan seperti menempah penerbangan atau memesan makanan. Pembangun boleh mengakses dokumentasi untuk membina pemalam mereka, dan ChatGPT bertindak sebagai pemanggil API pintar dengan menggunakan spesifikasi API dan perihalan bahasa semula jadi.
Baca lebih banyak topik berkaitan:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
