Universiti Columbia: AI akan dapat berfikir dalam dua tahun akan datang
Secara ringkas
Perwakilan saraf kejadian naturalistik dikemas kini apabila pemahaman kita tentang masa lalu berkembang, menurut kajian terbaru dari tiga universiti AS.
Pemahaman adalah mustahil tanpa kemas kini retrospektif maklumat yang dikodkan sebelum ini di dalam otak berdasarkan keadaan yang baru didedahkan.
Perwakilan saraf adegan yang disimpan sebelum ini dalam ingatan telah dikodkan semula untuk mencerminkan perubahan dalam pemahaman adegan ini berdasarkan maklumat baharu.
Ketidakupayaan sistem sedemikian untuk memahami maklumat baharu yang mengubah tafsiran maklumat yang telah dikodkan dalam ingatan, yang terbentuk semasa tempoh latihan AI, pada dasarnya disebabkan oleh fakta bahawa mereka tidak mengekod semula ingatan mereka.
Perwakilan saraf kejadian naturalistik dikemas kini apabila pemahaman kita tentang masa lalu berkembang, menurut kajian terbaru daripada tiga universiti AS. Karya ini terkenal kerana objektif dan kreativiti pendekatannya. Matlamatnya adalah untuk menyiasat bagaimana otak mengubah suai pemahaman kita tentang peristiwa sebelumnya sebagai tindak balas kepada maklumat baharu dengan memeriksa variasi dalam perwakilan saraf.
Para penyelidik menggunakan thriller supernatural terkenal "The Sixth Sense" dalam kajian ini. Plot filem ini berkisar tentang seorang budak lelaki yang mendakwa melihat hantu dan seorang doktor yang cuba membantunya. Tiga kumpulan subjek mendapat maklumat tambahan yang berbeza tentang kedua-dua watak dan diminta untuk merekodkan tafsiran mereka terhadap filem itu.
| Artikel berkaitan: Sistem pendidikan Amerika amat memerlukan 300k guru — tetapi ChatGPT boleh jadi jawapannya |
Berikut adalah hipotesis penyelidik:
- Sepanjang filem, butiran tentang cerita, watak dan peristiwa disimpan dalam ingatan episod penonton, bergantung pada tafsiran peribadi mereka.
- Pendedahan bahawa doktor itu sendiri adalah hantu di penghujung filem seharusnya mengubah tanggapan prasangka penonton tentang apa yang berlaku sebelum ini.
- Dengan mengekodnya semula untuk memasukkan maklumat baharu, pelarasan ini harus "menyegarkan ingatan penonton".
Amerika penyelidik telah mengambil pendekatan yang sama. Perwakilan saraf (corak aktiviti neuron) "Rangkaian Otak Lalai" telah diperiksa. Rangkaian ini diaktifkan, antara lain, semasa pemprosesan (pengekodan) rangsangan berterusan, kaya, dinamik seperti filem dan cerita audio. "Tetingkap masa penerimaan" yang panjang wujud di kawasan rangkaian ini, di mana maklumat peringkat tinggi terkumpul dalam jangka masa yang panjang (cth, adegan filem, perenggan teks) disepadukan dan disimpan untuk menyokong operasi pemahaman.
Pemahaman ialah operasi kognitif universal yang dikaitkan dengan asimilasi maklumat baharu, penggabungannya ke dalam sistem kepercayaan yang telah ditetapkan, dan kemas kini sistem ini apabila maklumat baharu dipelajari. Dalam erti kata lain, pemahaman adalah mustahil tanpa kemas kini retrospektif maklumat yang dikodkan sebelum ini di dalam otak berdasarkan keadaan yang baru didedahkan.
Kajian secara eksperimen mengesahkan hipotesis pengarang. Perwakilan saraf adegan yang disimpan sebelum ini dalam ingatan telah dikodkan semula untuk mencerminkan perubahan dalam pemahaman adegan ini berdasarkan maklumat baharu.
| Artikel berkaitan: ChatGPT dilarang di sekolah New York; seluruh AS akan mengikutinya |
Kita boleh membuat kesimpulan penting daripada ini untuk pembangunan "memahami AI." Kekurangan pemahaman tentang sistem ini sangat mengurangkan sensasi sistem AI, seperti ChatGPTpelbagai pencapaian intelek.
Tidak kira betapa sukarnya sistem AI moden yang paling maju lulus atau betapa kompleksnya fungsi intelektual yang mereka lakukan, mereka masih tidak mempunyai sedikit pun pemahaman dan berfungsi semata-mata dengan mengoptimumkan pilihan statistik yang paling mungkin untuk perkataan seterusnya.
Ketidakupayaan sistem sedemikian untuk memahami maklumat baharu yang mengubah tafsiran maklumat yang telah dikodkan dalam ingatan, yang terbentuk semasa tempoh latihan AI, pada dasarnya disebabkan oleh fakta bahawa mereka tidak mengekod semula ingatan mereka.
AI belum lagi memahami bagaimana otak secara aktif mengubah suai persepsi kita tentang peristiwa masa lalu berdasarkan pengetahuan baharu.
Oleh itu, boleh dikatakan bahawa "pengetahuan AI" sedemikian akan menjadi kenyataan dalam tempoh dua tahun akan datang.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
- Chatbot AI baharu You.com atau apa yang berlaku apabila ChatGPT-like chatbot mendapat akses masa nyata ke web
- ChatGPT lulus peperiksaan Wharton MBA
- OpenAIKetua Pegawai Eksekutif menyatakan bahawa sistem pendidikan harus menyesuaikan diri dengan ChatGPT, bukan mengharamkannya
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
