ChatGPT Model Meramalkan 500% Pulangan Pasaran Saham Sepanjang Tempoh 20 tahun
Secara ringkas
Lelaki dari Universiti Florida telah menerbitkan satu kajian yang menyatakan bahawa ChatGPT boleh meramalkan trend pasaran saham dengan pasti.
Menggunakan data dan berita (tajuk) daripada pasaran awam dari Oktober 2021 hingga Disember 2022, ujian mereka menunjukkan bahawa model dagangan berdasarkan ChatGPT boleh menjana pulangan melebihi 500% dalam tempoh ini.
Angka-angka ini berbeza dengan ketara dengan pulangan -12% untuk membeli dan memegang S&P 500 ETF dalam tempoh masa yang sama.
Kajian pasaran awam diterbitkan oleh penyelidik di Universiti Florida telah mendapati bahawa model perdagangan berdasarkan ChatGPT boleh menjana pulangan sehingga 500% dalam tempoh 20 tahun, sangat berbeza dengan S&P 500 ETF, yang pulangan -12% dalam tempoh yang sama. Kajian ini telah menolak sempadan kecerdasan buatan (AI) dalam ramalan kewangan.
Pasukan penyelidik menggunakan analisis sentimen tajuk berita untuk membina model dagangan. Para saintis berkembang ChatGPT, model bahasa, untuk menentukan sama ada tajuk berita adalah baik, buruk atau neutral. Mereka kemudian mengira markah berangka berdasarkan ChatGPTpenilaian dan diuji untuk korelasi antara markah dan pulangan harian saham.
Hasil ujian mereka adalah tegas: ChatGPT menunjukkan prestasi unggul berbanding kaedah analisis sentimen yang lain. Tambahan pula, prestasi GPT-4 skor adalah lebih tinggi daripada GPT-3, Manakala GPT-3 didapati mempunyai pulangan keseluruhan yang lebih tinggi.
Keputusan ini menunjukkan bahawa menggunakan model bahasa yang kompleks untuk membuat keputusan kewangan boleh meramalkan pulangan pasaran saham dengan lebih tepat dan meningkatkan prestasi kuantitatif. strategi perdagangan. Penyelidikan juga menunjukkan bahawa meramal pulangan pasaran saham amat berfaedah untuk saham kecil. Ini menunjukkan mungkin terdapat ketidakcekapan pasaran yang menyediakan peluang arbitraj.
Penyelidik perintis di Universiti Florida telah meletakkan asas untuk era AI kewangan yang mengganggu. Pembuatan keputusan pelaburan yang dikuasakan oleh model bahasa yang kompleks boleh memberikan pulangan yang luar biasa untuk pengambil risiko di atas gelombang ini lebih awal. Pada masa hadapan, AI berkemungkinan akan menjadi asas ramalan pasaran saham, dan kajian ini telah meletakkan penanda yang menunjukkan ketepatan dan penyebaran pulangan daripada model sedemikian.
Boleh a ChatGPT Model Benar-Benar Meramalkan Pulangan Pasaran Saham?
Kemungkinan untuk ChatGPT dan model bahasa besar lain dalam meramalkan pulangan pasaran saham melalui analisis sentimen tajuk berita disiasat dalam penyelidikan ini. Penyelidik menggunakan ChatGPT untuk menentukan sama ada tajuk yang diberikan adalah berita baik, buruk atau tidak relevan untuk harga saham syarikat dan mengira skor berangka, mendokumenkan perkaitan positif antara “ iniChatGPTmarkah” dan seterusnya pulangan pasaran saham harian.
Penemuan menunjukkan bahawa memperkenalkan model bahasa lanjutan ke dalam proses membuat keputusan pelaburan boleh menghasilkan ramalan yang lebih tepat dan meningkatkan keberkesanan kuantitatif. kaedah perdagangan. Kebolehramalan tertumpu pada saham yang lebih kecil dan lebih ketara dalam firma dengan berita buruk, selaras dengan had-ke-arbitraj dan bukannya ketidakcekapan pasaran. Matlamat projek ini adalah untuk melihat sama ada model yang tidak pernah terlatih untuk meramalkan pulangan mungkin belajar untuk berbuat demikian.
Penemuan ini mempunyai kesan yang ketara terhadap landskap pekerjaan industri kewangan kerana ia boleh membawa kepada perubahan dalam metodologi yang digunakan untuk ramalan pasaran dan membuat keputusan pelaburan. Ia juga membuat beberapa sumbangan penting, termasuk membantu pengawal selia dan penggubal dasar dalam memahami faedah dan risiko yang berpotensi dikaitkan dengan peningkatan penggunaan LLM dalam pasaran kewangan, membantu pengurus aset dan pelabur institusi dengan menyediakan bukti empirikal tentang keberkesanan LLM dalam meramalkan pulangan pasaran saham dan menyumbang kepada wacana akademik yang lebih besar mengenai aplikasi kecerdasan buatan dalam kewangan. Penemuan ini mempunyai kesan yang meluas di luar konteks segera ramalan pasaran saham.
- Bulan ini Bloomberg dikeluarkan kertas penyelidikan yang mengumumkan pembangunan BloombergGPT, model kecerdasan buatan berskala besar. Model ini sedang dilatih mengenai pelbagai data kewangan dan akan digunakan untuk meningkatkan tugasan NLP kewangan semasa seperti klasifikasi berita, analisis sentimen, pengiktirafan entiti dan menjawab soalan.
- Ia dijangka memberikan kemungkinan baharu dari segi organisasi data, seperti membantu pelanggan menyemak imbas jumlah data yang mengagumkan dari Terminal Bloomberg. Model ini sudah pun mengatasi model terbuka bersaiz serupa yang memfokuskan pada tugas pemprosesan bahasa semula jadi kewangan. Syarikat itu teruja untuk menggunakan BloombergGPT untuk menambah baik aliran kerja NLP sedia ada sambil juga membayangkan cara baharu untuk meletakkan ini model untuk bekerja untuk menggembirakan pelanggan. Pembebasan BloombergGPT merupakan satu langkah besar ke hadapan untuk industri kewangan, kerana ia akan membolehkan penganalisis kewangan dan pelabur memahami dengan lebih baik arah aliran pasaran, saham individu dan maklumat kewangan utama yang lain.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
