ChatGPT Boleh Mengubah Wall Street dengan Menjadikan Dagangan Lebih Mudah
Secara ringkas
Alat AI seperti ChatGPT boleh mengubah pasaran kewangan, membolehkan pedagang melaksanakan dagangan dengan cepat dan cekap.
Walau bagaimanapun, algoritma HFT boleh bertindak balas dengan cepat kepada peristiwa pasaran dan menyebabkan lonjakan harga aset, yang membawa kepada peningkatan turun naik.
Pedagang frekuensi tinggi menggunakan algoritma yang serupa, yang membawa kepada peningkatan turun naik dan risiko kegagalan pasaran.
Alat AI seperti ChatGPT boleh merevolusikan pasaran kewangan. Ini benar dalam pasaran kewangan sama seperti dalam sektor lain seperti penjagaan kesihatan atau pembuatan.
Pada awal 1980-an, pelabur institusi mula menggunakan komputer untuk melaksanakan dagangan berdasarkan pradefiperaturan dan algoritma. Ini membantu mereka menyelesaikan perdagangan besar dengan cepat dan cekap. Apabila teknologi semakin maju, perdagangan program menjadi lebih canggih, menganalisis data pasaran yang kompleks dan melaksanakan dagangan berdasarkan pelbagai faktor. Ini menyebabkan turun naik pasaran meningkat secara mendadak.
Kejatuhan pasaran saham 1987 disebabkan oleh populariti perdagangan program, yang membenarkan pedagang menggunakan algoritma untuk melaksanakan dagangan dengan cepat. Sebagai tindak balas, pengawal selia melaksanakan langkah seperti pemutus litar untuk menghentikan dagangan apabila terdapat perubahan besar dalam pasaran. Walaupun langkah-langkah ini, perdagangan program terus berkembang dalam populariti.
Perdagangan frekuensi tinggi menggunakan program komputer untuk menganalisis data pasaran dan melaksanakan dagangan pada kelajuan tinggi. Tidak seperti peniaga program yang membeli dan menjual bakul sekuriti dari semasa ke semasa untuk mengeksploitasi peluang arbitraj, peniaga frekuensi tinggi menggunakan komputer berkuasa dan rangkaian berkelajuan tinggi untuk menganalisis data pasaran dan melaksanakan dagangan pada kelajuan sepantas kilat. Peniaga frekuensi tinggi boleh menjalankan perdagangan dalam kira-kira satu 64juta sesaat berbanding dengan peniaga pada tahun 1980-an.
Peniaga tradisional menggunakan otak manusia untuk mentafsir data pasaran. Berasaskan AI platform dagangan boleh memberikan pandangan tentang sentimen pasaran dan melaraskan strategi dagangan sewajarnya.
Otak manusia adalah lambat, tidak tepat dan pelupa, manakala komputer lebih pantas, dengan ingatan yang lebih baik, perhatian yang sempurna, dan keupayaan tanpa had. Peniaga yang membeli dan menjual aset pada harga yang hampir dengan harga pasaran tidak mengenakan bayaran yang tinggi kepada pelabur, yang membantu memastikan sentiasa ada pembeli dan penjual dalam pasaran, yang membantu menstabilkan harga dan mengurangkan potensi perubahan harga yang mendadak.
AI yang berdagang dengan cepat dan cekap boleh membantu mengurangkan ketidakcekapan pasaran dengan mengenal pasti dan mengeksploitasi salah harga. Walau bagaimanapun, jenis perdagangan ini boleh membahayakan dengan menyebabkan harga aset menjadi tidak tepat.
Algoritma HFT boleh bertindak balas dengan cepat terhadap peristiwa pasaran dan menyebabkan pancang dalam harga aset. Mesin ini boleh mendapat satu kelebihan tidak adil mengatasi peniaga lain dengan menggunakan kelajuan dan teknologi mereka untuk memesongkan isyarat pasaran. Pada 2016, penyelidikan mendapati turun naik meningkat selepas pengenalan HFT.
Pedagang frekuensi tinggi boleh berdagang dengan cepat dan cekap kerana mereka menganalisis data. Perubahan dalam keadaan pasaran boleh mencetuskan sejumlah besar dagangan, membawa kepada peningkatan turun naik dan risiko kegagalan pasaran. Bukti ini menunjukkan bahawa kebanyakan peniaga frekuensi tinggi menggunakan algoritma yang sama, yang meningkatkan risiko kegagalan pasaran. Ini kerana jika semua peniaga frekuensi tinggi cuba menjual atau membeli sekiranya berita negatif atau positif, pasaran boleh gagal.
ChatGPT-algoritma dagangan berkuasa dan program serupa boleh menyukarkan manusia untuk membuat keputusan yang pelbagai. Dalam kes yang melampau, pengguna terdedah kepada tingkah laku pengembala, memilih produk dan model yang sama. Sebagai contoh, ulasan pada Yelp, Amazon dan sebagainya mendorong pengguna untuk memilih antara beberapa pilihan utama.
Generatif Keputusan chatbot dikuasakan AI berkemungkinan serupa dengan yang dibuat oleh manusia kerana data latihan lepas. Ini boleh menyebabkan kekurangan dalam produk dan perkhidmatan tertentu, serta kenaikan harga. Algoritma AI yang mengukuhkan bias sedia ada apabila sistem dilatih pada data berat sebelah boleh menyebabkan ranap pasaran. Di samping itu, kekurangan pengetahuan tentang ranap pasaran menjadikannya lebih mungkin berlaku.
Bank masih belum membenarkan pekerja mereka menggunakan ChatGPT dan alat AI generatif lain, memetik kebimbangan privasi. Saya percaya bank akhirnya akan menerima AI, yang boleh membawa kepada keuntungan yang signifikan untuk pelabur, ekonomi global dan lain-lain.
AI, chatbots dan pembelajaran mesin menjadi yang baharu dengan pantas sempadan dalam perdagangan kewangan. Dalam konteks ini, kami merujuk kepada perisian pintar yang boleh mengecam corak, bertindak mengikutnya dan membuat keputusan sendiri.
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
- Sistem pendidikan Amerika amat memerlukan 300k guru — tetapi ChatGPT boleh jadi jawapannya
- 5 perkara hebat yang boleh anda lakukan ChatGPT: Dari kod HTML kepada puisi
- OpenAI: AI Boleh Berpotensi Memudaratkan Orang, Tetapi Cuba Hentikan Kemajuan Bukan Pilihan
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
