Boundless Memperluas Rangkaian Pengiraan GPU Teragih Untuk Menyokong Beban Kerja Inferens AI
Secara ringkas
Boundless berkembang menjadi inferens AI, menggunakan semula rangkaian GPU teragihnya untuk menyediakan infrastruktur terurus dan berkos rendah untuk beban kerja AI perusahaan.
terbatas telah mengumumkan pengembangannya ke dalam sektor kecerdasan buatan, dengan rancangan untuk menggunakan rangkaian GPU teragihnya bagi menyokong permintaan yang semakin meningkat untuk inferens AI. Langkah ini memperluaskan infrastruktur sedia ada syarikat, yang pada asalnya dibangunkan untuk memperkasa beban kerja pembuktian pengetahuan sifar (ZK) untuk industri mata wang kripto.
“Empat tahun yang lalu, kami berhasrat untuk menyelesaikan satu masalah pengkomputeran keras,” kata Shiv Shankar, Ketua Pegawai Eksekutif Boundless. “Dalam proses ini, kami membina sesuatu yang lebih besar: rangkaian untuk menyelaraskan kapasiti GPU teragih. AI kini memerlukan asas yang sama pada skala yang lebih besar. Model terbuka memberi pasukan lebih banyak kawalan ke atas apa yang mereka bina, tetapi inferens pengeluaran masih dikekang oleh kos, kapasiti dan kebolehpercayaan. Boundless dibina untuk mengubahnya.”
Rangkaian pembuktian ZK syarikat direka bentuk untuk menyelaras sumber GPU yang teragih, menjadualkan tugas intensif pengkomputeran dan mengekalkan operasi yang cekap merentasi pelbagai mesin. Boundless menyatakan bahawa infrastruktur yang sama kini sedang disesuaikan untuk menangani peningkatan permintaan untuk inferens AI apabila organisasi mengembangkan penggunaan aplikasi kecerdasan buatan.
Menurut syarikat itu, inferens AI muncul sebagai pemacu penting permintaan pengkomputeran, dengan kos infrastruktur menjadi pertimbangan yang semakin penting. Memetik Gartner, Boundless menyatakan bahawa 55% daripada perbelanjaan untuk infrastruktur-sebagai-perkhidmatan yang dioptimumkan AI dijangka diperuntukkan kepada inferens pada tahun 2026, meningkat kepada lebih daripada 65% menjelang 2029.
Rangkaian GPU Tanpa Batas Memanfaatkan Semula untuk Inferens AI
Boundless menyatakan bahawa banyak beban kerja inferens AI tidak memerlukan GPU pusat data premium dan sebaliknya boleh beroperasi dengan cekap pada perkakasan berkos rendah, termasuk pemproses grafik gred pengguna dan GPU yang pada asalnya diperoleh untuk aplikasi intensif pengkomputeran seperti perlombongan mata wang kripto dan pembuktian ZK. Syarikat itu berkata ia bertujuan untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan kapasiti yang kurang digunakan ini dengan mengintegrasikan perkakasan, perisian dan sistem perkhidmatan inferens.
Syarikat itu kini mengendalikan rangkaian teragih yang terdiri daripada kira-kira 4,000 GPU yang pada mulanya dibangunkan untuk pembuktian ZK. Sebagai sebahagian daripada strategi AInya, Boundless sedang mengoptimumkan rangkaian untuk menyediakan infrastruktur inferens terurus, termasuk pengoptimuman perkakasan, penyesuaian beban kerja, penghalaan, pengelompokan, penjadualan, pemantauan dan sokongan operasi.
Boundless melaporkan bahawa penanda aras awal menunjukkan kos inferens boleh dikurangkan sebanyak 50% berbanding penyedia awan hiperskala, dengan potensi penjimatan terbesar dijangkakan untuk beban kerja tak segerak. Syarikat itu juga merancang untuk mengintegrasikan token ZKC natifnya ke dalam rangkaian AI, dengan pengendali dijangka mempertaruhkan token untuk menyertai dan dengan tahap pertaruhan dikaitkan dengan potensi pendapatan.
Boundless menyatakan bahawa pengembangan ini bertujuan untuk membolehkan organisasi menggunakan beban kerja inferens AI dengan kos pengkomputeran yang lebih rendah. Peralihan kepada infrastruktur AI telah diumumkan hari ini, manakala pelancaran produk penuh dijadualkan pada akhir musim panas ini. Syarikat itu menambah bahawa ia akan terus mengendalikan rangkaian pembuktian pengetahuan sifarnya di samping perkhidmatan inferens AInya.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam kripto, AI, pelaburan dan bidang yang luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
lebih banyak artikel
Alisa, seorang wartawan yang berdedikasi di MPost, pakar dalam kripto, AI, pelaburan dan bidang yang luas Web3. Dengan memerhatikan trend dan teknologi yang sedang muncul, beliau menyampaikan liputan komprehensif untuk memaklumkan dan melibatkan pembaca dalam landskap kewangan digital yang sentiasa berkembang.
