AlphaFold 3, Med-Gemini, dan lain-lain: The Way AI Transforms Healthcare in 2024
Secara ringkas
AI menjelma dalam pelbagai cara dalam penjagaan kesihatan, daripada mendedahkan korelasi genetik baharu kepada memperkasakan sistem pembedahan robotik dan seterusnya.
Model AI serba baharu oleh Google DeepMind yang dipanggil AphaFold 3 boleh membantu saintis maju dengan ketara dalam memahami dunia biologi yang kompleks. Teknologi canggih meramalkan bagaimana molekul dalam organisma dibentuk dan bagaimana ia boleh berinteraksi dan berinteraksi antara satu sama lain dengan lebih tepat berbanding sebelum ini dalam sejarah manusia. Tanpa keterlaluan, berita itu adalah masalah besar untuk bidang seperti biologi pengiraan dan penyelidikan molekul.
DeepMind, sebahagian daripada Google, memperkenalkan AlphaFold 3 dalam jurnal Nature sebagai pengubah permainan. Google menegaskan bahawa teknologi mungkin boleh membentuk semula pemahaman manusia keseluruhan kita tentang cara organisma berfungsi. Ini seterusnya boleh membantu kami menemui ubat perubatan baharu.
AlphaFold 3 ialah versi AlphaFold 2 yang dinaik taraf, yang memukau semua orang empat tahun lalu dengan meramalkan bentuk protein. Ia bertujuan untuk melakukan lebih daripada pendahulunya dan meliputi banyak molekul di luar protein.
Meramalkan Struktur dan Interaksi Molekul
AlphaFold 3 adalah masalah besar kerana ia boleh meramalkan bagaimana molekul berbeza dalam badan kita dibentuk dan cara ia berfungsi bersama. Ini memberi para saintis gambaran lengkap tentang bagaimana molekul ini berfungsi dalam hidupan. Dengan pendekatan baharu yang diberikan oleh model AI AplhaFold 3 ini, para penyelidik kini boleh mengkaji cara protein, DNA, RNA dan molekul kecil lain berinteraksi. Ini, seperti yang telah kita bincangkan, adalah penting untuk membangunkan ubat baru.
Berbanding dengan kaedah ramalan lain, AlphaFold 3 adalah lebih baik. Ia 50% lebih tepat dalam meramalkan cara protein berinteraksi dan dua kali lebih tepat untuk jenis interaksi tertentu. Ini bermakna ia berpotensi merevolusikan penerokaan farmaseutikal, penyelidikan tentang molekul dalam biologi, dan persepsi keseluruhan kita terhadap sains.
Pelayan AlphaFold: Akses Percuma untuk Penyelidik
Salah satu sorotan kritikal AlphaFold 3 ialah pelayannya yang serba baharu, yang boleh digunakan untuk penyelidikan bukan komersial melalui alat penyelidikan yang mesra pengguna ini. Ia menawarkan akses mesra pengguna kepada keupayaan model. Platform ini memberi kuasa kepada penyelidik untuk menjana ramalan struktur molekul, menawarkan mereka sumber yang berharga untuk menguji hipotesis, mempercepatkan aliran kerja dan memupuk inovasi bebas daripada sumber pengiraan atau kepakaran dalam ML.
Pengeluaran Pelayan menandakan peralihan ke arah pendemokrasian penyelidikan saintifik. Ia menghapuskan halangan yang berkaitan dengan ramalan struktur protein eksperimen, yang mengikut sejarah memerlukan kos yang terlalu tinggi dan pelaburan masa yang panjang. Dengan kebolehcapaian pelayan, penyelidik boleh mempercepatkan kadar penemuan dan memacu kemajuan saintifik dengan lebih cekap dan inklusif.
Memajukan Reka Bentuk Dadah dan Seterusnya
AlphaFold 3 bukan sahaja untuk memahami cara molekul berfungsi, ia bukan teori semata-mata, tetapi sebaliknya, ia boleh digunakan untuk penyelidikan dan reka bentuk ubat yang sangat tepat. AlphaFold 3 berada di sini untuk membantu saintis meramalkan cara ubat berinteraksi dengan protein dan cara antibodi mengikat protein tertentu. Syarikat farmaseutikal besar seperti Isomorphic Labs bekerjasama AlphaFold 3 untuk menangani cabaran dunia sebenar dalam pembangunan dadah, membuka pintu untuk rawatan inovatif yang boleh mengubah kehidupan.
Tetapi AlphaFold 3 tidak berhenti di situ. Kesannya melangkaui penemuan dadah. Ia boleh membantu mencipta bahan mesra alam, membangunkan tanaman yang lebih berdaya tahan dan memajukan penyelidikan dalam genomik. Dengan kebolehan yang luas, AlphaFold 3 memacu perubahan besar dalam sains, menolak sempadan apa yang boleh kita capai dalam biologi dan biokimia.
Perkongsian Pengetahuan yang Bertanggungjawab dan Penglibatan Komuniti
Komitmen Google DeepMind untuk berkongsi manfaat AlphaFold 3 secara bertanggungjawab terbukti melalui penglibatan meluasnya dengan pakar domain, profesional biosekuriti dan pihak berkepentingan industri untuk menilai keupayaan model dan mengurangkan potensi risiko. Menekankan penggunaan AI yang bertanggungjawab, syarikat itu terus bekerjasama dengan masyarakat saintifik dan penggubal dasar untuk memastikan penyebaran teknologi yang beretika dan inklusif ini.
Di samping itu, usaha untuk mengembangkan kursus pendidikan dalam talian AlphaFold percuma dan kerjasama dengan organisasi di Global South menunjukkan komitmen untuk melengkapkan saintis dengan alat yang diperlukan untuk mempercepatkan penerimaan dan penyelidikan, terutamanya di wilayah yang kurang sumber seperti penyakit yang diabaikan dan keselamatan makanan.
Masa Depan Biologi Sel Dikuasakan AI
AlphaFold 3 menandakan satu langkah penting dalam membuka kuncidefipandangan sistem selular, membolehkan saintis memahami kerumitan fungsi biologi, daripada tindakan dadah kepada pemulihan DNA. Apabila komuniti saintifik mula memanfaatkan potensi penuh AlphaFold 3 dan Pelayan percuma, peringkat ditetapkan untuk penemuan dipercepatkan merentasi soalan terbuka dalam biologi dan saluran penyelidikan baharu.
AI dalam Penjagaan Kesihatan
AI sedang merevolusikan penjagaan kesihatan dengan mengoptimumkan proses yang dilakukan secara tradisional oleh manusia, memberikan hasil yang lebih cepat dan lebih murah. Ini memberi manfaat kepada kedua-dua pesakit dan doktor. AI menjelma dalam pelbagai cara dalam penjagaan kesihatan, daripada mendedahkan korelasi genetik baharu kepada memperkasakan sistem pembedahan robotik, mengautomasikan tugas pentadbiran, menyesuaikan pilihan rawatan dan seterusnya. Kes penggunaan AI adalah meluas, meningkatkan diagnosis perubatan, mempercepatkan penemuan ubat, mengubah pengalaman pesakit, mengurus data penjagaan kesihatan yang luas dan membolehkan pembedahan robotik. AI membentuk semula penjagaan kesihatan moden dengan membenarkan mesin meramal, memahami, belajar dan bertindak.
Menggunakan ML, NLP dan DL, AI menjadikan orang dalam penjagaan kesihatan bekerja dengan lebih cekap, dan bagi pesakit, - mereka mendapat hasil yang lebih baik. AI mencapai keputusan sedemikian dengan beberapa cara. Pertama sekali, ia mempercepatkan proses dan mempunyai peluang untuk membuat diagnosis lebih tepat dengan semua data yang boleh diproses dengan pantas. AI menjadikannya sangat mudah untuk mengakses rekod kesihatan elektronik dengan cepat dan menyediakan rawatan yang disesuaikan untuk setiap pesakit. Terdapat banyak contoh perkara ini, daripada AI yang lebih baik daripada manusia dalam meramal dan mengesan penyakit kepada membantu mencari ubat baharu dengan lebih pantas, lebih murah dan dengan calon yang lebih baik untuk ujian klinikal.
Selain itu, AI boleh meningkatkan pengalaman pesakit. Ia melancarkan temu janji penjagaan kesihatan, menawarkan bantuan komunikasi dan juga boleh memberi pesakit nasihat penjagaan kesihatan. Dengan semua itu, kita boleh defisecara ringkas mengatakan bahawa AI bukan sekadar perkataan yang menarik dalam penjagaan kesihatan, tetapi ia benar-benar membuat perubahan: ia mengendalikan data dengan lebih berkesan daripada manusia, ia mempercepatkan tugas pentadbiran, dan akibatnya, akhirnya meningkatkan penjagaan pesakit walaupun pada tahap pentadbiran seperti itu. Tambahan pula, jika kita bercakap tentang AI yang bekerjasama dengan pembedahan robotik, maka kita bercakap tentang mempertingkatkan ketepatan, keselamatan dan masa pemulihan pembedahan.
Catatan oleh PWC menyerlahkan betapa AI dan robotik menggegarkan penjagaan kesihatan. AI semakin pintar sepanjang masa, menjadikannya lebih baik dalam melakukan tugasan yang biasa dikendalikan oleh manusia tetapi lebih pantas dan lebih murah. Ini mempunyai banyak kegunaan dalam penjagaan kesihatan, daripada mengesan penyakit lebih awal kepada membantu orang ramai kekal sihat di tempat pertama. AI juga membantu pekerja penjagaan kesihatan memahami perkara yang pesakit perlukan dan cara mereka lakukan, yang membawa kepada penjagaan dan sokongan yang lebih baik.
Apabila ia datang untuk mengesan penyakit seperti kanser, AI adalah pengubah permainan. Ia boleh menangkap masalah lebih awal, yang bermaksud lebih sedikit penggera palsu dan ujian yang tidak perlu dan, akhirnya, hasil yang lebih baik untuk pesakit. Selain itu, peranti berkuasa AI yang boleh dipakai atau digunakan oleh orang ramai di rumah adalah bagus untuk memerhatikan keadaan seperti penyakit jantung, menjadikannya lebih mudah untuk mengesan isu lebih awal dan menghasilkan strategi terapi tersuai.
IBM dan Google adalah gergasi teknologi dan mereka kini menerajui AI dalam penjagaan kesihatan. Mereka kini menggunakan teknologi mereka untuk menyusun sejumlah besar data kesihatan yang tersedia untuk menangani masalah dunia sebenar. Dengan bantuan algoritma pintar mereka membantu pekerja perubatan membuat keputusan yang lebih baik dan mengesan pesakit yang berisiko.
Robotik, daripada bantuan pembedahan kepada tugas berulang di hospital dan makmal, merevolusikan penjagaan pesakit, pemulihan dan sokongan akhir hayat. Dengan memanfaatkan kemajuan AI, robot menawarkan persahabatan dan bantuan, meningkatkan kebebasan dan kualiti hidup, terutamanya untuk populasi warga emas. Selain itu, AI menyelaraskan proses penemuan ubat, mengurangkan masa ke pasaran dan kos, manakala simulasi latihan yang inovatif membolehkan pembelajaran berterusan dan pembangunan kemahiran untuk profesional penjagaan kesihatan, merevolusikan pendidikan dan amalan perubatan. Oleh itu, gabungan AI dan robotik mewakili anjakan paradigma dalam penyampaian penjagaan kesihatan, menjanjikan hasil yang lebih baik, kecekapan dan kebolehcapaian merentasi kontinum penjagaan.
MedGemini Google
Memperluaskan penerokaan awal kami tentang MedGemini, satu langkah besar dalam AI perubatan muncul. Mewakili garis keturunan model AI baharu yang disesuaikan secara eksplisit untuk konteks perubatan, Med-Gemini berusaha untuk mengatasi cabaran sedia ada dengan menguatkan penaakulan klinikal, pemahaman multimodal dan keupayaan untuk memproses data kontekstual yang meluas. Ciri yang patut diberi perhatian merangkumi carian web berpandukan ketidakpastian, pengekod khusus yang mahir dalam mentafsir isyarat berkaitan kesihatan dan metodologi rantaian penaakulan yang canggih. Dibezakan dengan metrik prestasinya, Med-Gemini mengatasi penanda aras sebelumnya, dengan hasil yang terkini merentasi 14 penanda aras yang merangkumi 25 tugasan. Kehebatannya meluas ke pelbagai domain, termasuk penaakulan perubatan, analisis imej dan video, dan mendapatkan maklumat yang berkaitan daripada rekod kesihatan yang banyak. Kemajuan ini menandakan era transformatif dalam AI penjagaan kesihatan, menjanjikan ketepatan dan kecekapan yang lebih tinggi dalam diagnosis perubatan, perancangan rawatan dan usaha penyelidikan.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Zhauhazyn ialah penulis salinan dan jurusan sosiologi. Terpesona dengan dinamik rumit Pengajian Sains dan Teknologi, dia mendalami bidang Web3 dengan semangat yang bersungguh-sungguh untuk blockchain.
lebih banyak artikel
Zhauhazyn ialah penulis salinan dan jurusan sosiologi. Terpesona dengan dinamik rumit Pengajian Sains dan Teknologi, dia mendalami bidang Web3 dengan semangat yang bersungguh-sungguh untuk blockchain.
