AI Meramalkan Kanser Pankreas Tiga Tahun Lebih Awal
Secara ringkas
Satu kajian yang diterbitkan dalam jurnal Cell Metabolism mendapati bahawa ramalan pihak ketiga yang tepat mengenai kanser pankreas boleh dibuat 3 tahun sebelum ia berlaku.
Penyelidik telah membangunkan model AI terobosan yang boleh meramalkan risiko orang ramai menghidapi kanser pankreas dengan tepat. AI yang dibangunkan oleh penyelidik dari Universiti Tokyo dapat membenderakan pesakit yang berisiko menghidap kanser pankreas dengan tepat dalam tempoh tiga tahun akan datang. Doktor yang menggunakan kaedah semasa untuk mendiagnosis kanser pankreas teragak-agak untuk mengesyorkan pemeriksaan walaupun ia adalah kanser yang sangat mematikan dan sukar dikesan.
Penyelidik mendapati bahawa model AI boleh membantu doktor menyaring kanser pankreas. Memandangkan sentiasa sukar untuk memahami risiko penyakit tertentu ini, alat AI yang boleh memusatkan perhatian pada mereka yang berisiko tertinggi untuk kanser pankreas boleh meningkatkan pembuatan keputusan klinikal. Persatuan Onkologi Klinikal Amerika menganggarkan 56 peratus orang yang didiagnosis dengan kanser pankreas mati akibat penyakit itu dalam tempoh lima tahun selepas menerima diagnosis.
Kanser pankreas sukar ditemui dan dirawat lebih awal, jadi pemeriksaan awal adalah penting. Banyak jenis kanser, termasuk yang sukar dirawat awal, memberi kesan kepada pesakit, keluarga dan sistem penjagaan kesihatan. Dalam kajian ini, Dalam kajian ini, 500 imbasan CT orang yang mempunyai nodul paru-paru, iaitu pertumbuhan abnormal tisu kanser, ditunjukkan untuk membantu mengubah trajektori penyakit. Malah, penampilan nodul paru-paru mungkin menunjukkan penyebaran kanser pankreas ke paru-paru. Menggunakan rekod perubatan, penyelidik dapat mengenal pasti dengan tepat orang yang lebih cenderung untuk didiagnosis dengan kanser pankreas.
Model AI digunakan untuk meramalkan kemungkinan orang yang menderita kanser pankreas di Denmark dan Amerika Syarikat. Model itu menggunakan 6 juta orang dari Denmark dan 3 juta orang Amerika sebagai titik data. Ketepatan model diukur dengan menjana kawasan di bawah lengkung, atau skor AUC. Skor model digunakan untuk menentukan ketepatan sesuatu ujian. Skor 0 adalah tidak bernilai, 0.5 adalah tepat seperti membalikkan syiling, dan 1.0 menunjukkan ujian yang sempurna.
Model Harvard memperoleh skor 0.88 untuk menganggar risiko kanser dalam tiga tahun akan datang dan 0.9 untuk mengesan risiko dalam tempoh 12 bulan akan datang. Ia juga diuji untuk melihat sama ada ia akan meramalkan campur tangan selanjutnya untuk orang yang mempunyai nodul paru-paru yang akan dianggap sebagai risiko sederhana untuk mendapat kanser. Lapan belas daripada 22 orang dengan nodul paru-paru yang kemudiannya didiagnosis dengan kanser pankreas telah dinilai sebagai berisiko tinggi untuk membangunkan penyakit itu.
Doktor teragak-agak untuk mengesyorkan MRI, CT, atau ultrasound endoskopik kerana ia mahal, tidak selesa, intensif sumber dan tidak tepat untuk mencari kanser. Walaupun alat ini tidak tepat dalam semua kes, nampaknya AI boleh membantu membuat doktor memanfaatkannya sepenuhnya.
- Profesional penjagaan kesihatan berhati-hati menggunakan AI dan ChatGPT Untuk nasihat perubatan sebagai kajian baru-baru ini telah mendedahkan bahawa AI menjana maklumat palsu apabila disoal tentang kanser. Adalah penting untuk mendapatkan sumber yang tepat dan boleh dipercayai untuk mendapatkan nasihat perubatan.
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
- GPT-3: Bolehkah ia benar-benar meramalkan masa depan untuk Amerika Syarikat untuk 5 tahun akan datang?
- Microsoft dan Google pada 2023: Perlawanan utama tahun ini antara gergasi AI
- Kotak Pasir melancarkan tiga kejiranan maya baharu
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
