Kos Latihan Model AI Dijangka Meningkat daripada $100 Juta kepada $500 Juta menjelang 2030
Secara ringkas
Menurut baru-baru ini OpenAI melaporkan, kos melatih model AI yang besar akan meningkat daripada $100 juta kepada $500 juta menjelang 2030.
Keperluan untuk lebih banyak data adalah salah satu faktor utama yang memacu kos latihan model pembelajaran mesin.
Pelaburan AI banyak dipengaruhi oleh kos latihan model pembelajaran mesin.
Laporan baru-baru ini oleh OpenAI telah mendapati bahawa kos melatih model AI yang besar dijangka meningkat daripada $100 juta kepada $500 juta menjelang 2030. Ini adalah peningkatan yang mengejutkan, dan ini bermakna hanya syarikat dan individu terkaya yang mampu untuk membangun dan menggunakan teknologi AI. .
| Pos yang berkaitan: Shutterstock memberi ganjaran kepada artis yang menyumbang kepada model AI generatif |
Laporan itu mendapati bahawa kos melatih satu model AI besar boleh berkisar antara $3 juta hingga $12 juta. Kos melatih model pada set data yang besar boleh menjadi lebih tinggi, mencecah sehingga $30 juta.
OpenAI menganggarkan bahawa kos melatih model pada set data yang besar akan meningkat kepada $500 juta menjelang 2030. Ini disebabkan oleh peningkatan saiz set data, serta keperluan untuk lebih kuasa pengkomputeran untuk melatih model yang lebih besar.
Pada masa ini, kebanyakan penyelidikan AI dijalankan oleh syarikat dan organisasi teknologi besar, seperti Google, Facebook dan Microsoft. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan kos latihan model AI, hanya syarikat dan individu terkaya yang berkemungkinan mampu untuk membangun dan menggunakan teknologi AI pada masa hadapan.
Ini mungkin mempunyai beberapa implikasi untuk pembangunan AI masa depan. Pertama, ia boleh membawa kepada penumpuan pembangunan AI di tangan beberapa syarikat besar. Kedua, ia boleh mewujudkan jurang antara mereka yang mampu menggunakan teknologi AI dan mereka yang tidak boleh.
Peningkatan kos pembangunan AI juga boleh memberi implikasi negatif kepada masyarakat secara keseluruhan. Sebagai contoh, ia boleh membawa kepada pembangunan teknologi AI yang hanya memberi manfaat kepada orang kaya, dan ia boleh memburukkan lagi ketidaksamaan. Ini boleh meletakkan masyarakat berisiko.
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kos pembangunan AI bukanlah satu-satunya faktor yang menentukan siapa yang mampu menggunakan teknologi AI.
| Pos yang berkaitan: Universiti Columbia: AI akan dapat berfikir dalam dua tahun akan datang |
Di tangan siapa AI akan berada dalam tempoh lima tahun?
Kos melatih model pembelajaran mesin semakin meningkat. Laporan itu bertajuk “Trend dalam Kos Dolar Latihan Sistem Pembelajaran Mesin,” diterbitkan oleh penyelidik di OpenAI, makmal penyelidikan kecerdasan buatan. Ia menganalisis kos melatih pelbagai model pembelajaran mesin sepanjang lima tahun lalu dan mendapati kos tersebut telah meningkat pada kadar eksponen.
Salah satu faktor utama yang meningkatkan kos latihan model pembelajaran mesin ialah keperluan untuk lebih banyak data. Apabila model menjadi lebih kompleks, mereka memerlukan lebih banyak data untuk belajar dengan tepat. Ini telah membawa kepada "perlumbaan data" kerana syarikat bersaing untuk mengumpul dan melabel set data yang lebih besar.
Faktor utama lain yang mendorong kos latihan model pembelajaran mesin ialah keperluan untuk lebih kuasa pengkomputeran. Melatih model memerlukan sejumlah besar kuasa pemprosesan, dan jumlah kuasa yang diperlukan telah meningkat secara eksponen.
Laporan itu meramalkan bahawa kos melatih model pembelajaran mesin tunggal akan mencecah $500 juta menjelang 2030. Ini merupakan peningkatan ketara daripada kos semasa sebanyak $100 juta. Walau bagaimanapun, laporan itu juga menyatakan bahawa kemajuan dalam GPU boleh mengurangkan sedikit kos, mengurangkan kos kepada $200 juta menjelang awal 2030.
Trend ini mempunyai implikasi besar untuk industri AI. Pelaburan dalam AI banyak bergantung pada kos melatih model pembelajaran mesin. Jika kos latihan terus meningkat pada kadar semasa, ia akan menjadi semakin sukar untuk syarikat untuk mewajarkan pelaburan dalam AI.
Pelaburan AI bergantung pada harga ini bergantung pada nisbah perbelanjaan untuk pembangunan dan latihan AI kepada pendapatan daripada sistem AI. Maka, siapakah yang mampu menanggung perbelanjaan latihan yang dinyatakan di atas? Vektor daripada pertumbuhan AI kemudian menjadi jelas dalam orientasinya.
Baca lebih lanjut mengenai AI:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
