Model AI MinD-Vis boleh membaca fikiran orang berdasarkan aktiviti otak
Secara ringkas
Model AI boleh mentafsir apa yang dilihat oleh seseorang berdasarkan aktiviti otak - ini caranya
Model AI baharu yang dipanggil MinD-Vis boleh mentafsir perkara yang dilihat oleh seseorang berdasarkan aktiviti otak. Model ini berfungsi dengan mentafsir 'invarian mnemonik' yang terdapat di dalam otak apabila seseorang melihat objek. Invarian mnemonik ini ialah corak yang dipelihara merentasi ingatan berbeza bagi objek yang sama.
Untuk mendapatkan embeddings global aktiviti otak, penulis mula-mula melatih model yang diselia sendiri (sama untuk orang yang berbeza). Mereka kemudiannya memperkenalkan perhatian silang kepada representasi mental ini menggunakan pra-terlatih Resapan Terpendam. Model itu dapat menguraikan sepenuhnya apa yang dilihat seseorang di hadapannya selepas beberapa penalaan pantas pada gambar 1.5k-fMRI berpasangan!
Untuk memahami sistem visual manusia dengan lebih baik dan menyediakan asas untuk merapatkan penglihatan manusia dan komputer melalui Antara Muka Otak-Komputer, menyahkod rangsangan visual daripada rakaman otak cuba mengembangkan pemahaman kita tentang sistem visual. Kerumitan perwakilan asas isyarat otak dan kekurangan anotasi data menyukarkan untuk mencipta semula imej yang tepat dengan kualiti tinggi daripada rakaman otak.
Pertama, menggunakan pemodelan topeng dalam ruang terpendam yang besar yang diilhamkan oleh pengekodan maklumat yang jarang dalam korteks visual utama, kami mencipta perwakilan data fMRI yang diselia sendiri yang cekap. Kemudian, kami menunjukkan bahawa MinD-Vis boleh membina semula imej yang sangat boleh dipercayai dengan butiran padanan secara semantik daripada rakaman otak menggunakan bilangan anotasi berpasangan yang minimum dengan menambahkan penyaman dua pada model resapan terpendam.
Penyelidik mendakwa
Mengikut keputusan percubaan, strategi mengatasi prestasi terkini dalam pemetaan semantik (pengkelasan semantik 100 hala) dan kualiti penjanaan (FID) masing-masing sebanyak 66% dan 41%. Model ini telah ditanda aras secara kualitatif dan kuantitatif. Bagi menilai rangka kerja tersebut, kajian menyeluruh tentang ablasi juga telah dijalankan.
Data latihan, kod dan berat model semuanya tersedia untuk umum meminta.
Para penyelidik percaya bahawa model itu boleh digunakan untuk membangunkan prostetik untuk orang yang buta atau mempunyai penglihatan yang rendah. Ia juga boleh digunakan untuk membantu orang yang mengalami gangguan ingatan, seperti penyakit Alzheimer.
Baca lebih lanjut:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
