AI Sedang Merevolusikan Cara Orang Amerika Mencari Pekerjaan dan Memajukan Kerjaya Mereka
Secara ringkas
Perisian dipacu AI mempunyai potensi untuk membantu mengenal pasti prestasi terbaik, meramalkan pusing ganti pekerja dan mencadangkan laluan kerjaya, tetapi ia mesti digunakan secara beretika dan dengan ketelusan untuk mengelak daripada mengekalkan berat sebelah atau diskriminasi.
AI boleh digunakan untuk menyokong pertumbuhan organisasi, dan ia juga boleh membawa kepada lebih ketelusan dan keadilan di tempat kerja.
Pekerja perlu menguasai budaya, politik dan perhubungan di tempat kerja serta mengambil alih kerjaya mereka.
Kemajuan dalam sistem pengurusan modal insan, amalan pengurusan sumber manusia dan bakat yang lebih strategik dan terdorong data, dan peningkatan perhatian terhadap berat sebelah mengubah cara orang diambil bekerja, dibangunkan, dinaikkan pangkat dan dipecat. Perisian dipacu AI berpotensi untuk maju dengan cepat dan menukar bagaimana syarikat membuat keputusan strategik tentang pekerja mereka. Teknologi ini boleh membantu mengenal pasti prestasi terbaik, meramalkan pusing ganti pekerja, dan juga mencadangkan laluan kerjaya untuk pekerja individu. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memastikan bahawa AI digunakan secara beretika dan dengan ketelusan untuk mengelak daripada mengekalkan berat sebelah atau diskriminasi di tempat kerja.
Jika anda memohon pekerjaan dalam masa terdekat, anda akan memuat naik resume yang ditulis dengan teliti melalui tapak web syarikat, dengan menyatakan bahawa platform itu kelihatan sangat mirip dengan platform lain yang anda gunakan untuk memohon pekerjaan lain. Selepas resume anda disimpan, anda memberikan maklumat demografi dan melengkapkan berpuluh-puluh medan dengan data yang sama. Anda kemudian tekan "serahkan" dan berharap untuk e-mel susulan daripada seseorang.
Data anda akan berada dalam sistem pengurusan modal insan syarikat ini, yang mungkin akan diabaikan jika syarikat melihat resume. Walau bagaimanapun, walaupun resume anda menunjukkan bahawa anda adalah pemohon yang paling layak, ia tidak mungkin menarik perhatian perekrut kerana perhatian perekrut berada di tempat lain. Anda perlu memastikan bahawa permohonan anda menonjol dalam cara lain, seperti melalui surat lamaran yang direka dengan baik atau rangkaian dengan pekerja di syarikat. Selain itu, pertimbangkan untuk menghubungi perekrut secara langsung untuk menyatakan minat dan kelayakan anda untuk jawatan tersebut.
Jika anda mendapat pekerjaan itu, syarikat akan mengikat penilaian prestasi anda dan data lain tentang pekerjaan anda dengan profil anda, menjadikan lebih banyak data boleh diakses untuk HR syarikat. Ini memberikan pandangan HR tentang prestasi anda sebagai pekerja. Data tersebut boleh digunakan untuk mengenal pasti pekerja berbakat, membimbing keputusan tentang siapa yang patut dinaikkan pangkat, dan mengenal pasti berat sebelah dalam pengambilan dan kenaikan pangkat. Sejarah pekerjaan terperinci pada profil anda juga boleh menunjukkan perkembangan kerjaya anda dan menyerlahkan set kemahiran anda yang pelbagai. Ini boleh menjadikan anda calon yang lebih menarik untuk peluang pekerjaan masa depan dalam syarikat atau tempat lain.
Data tentang anda dan orang lain di tempat kerja dijejaki dan dianalisis. Data ini boleh digunakan untuk memahami cara pekerja boleh menyokong pertumbuhan organisasi. Sebagai contoh, HR boleh menggunakan data untuk mengenal pasti siapa yang mungkin berhenti dan menilai kesan kerugian tersebut. Alat Microsoft seperti Pasukan, Outlook dan SharePoint boleh membantu memberikan cerapan kepada pengurus melalui alatan analitis tempat kerja mereka. Satu lagi cara pekerja boleh menyokong pertumbuhan organisasi adalah dengan mencari peluang secara aktif untuk pembangunan profesional dan pembinaan kemahiran. Ini bukan sahaja memberi manfaat kepada pekerja individu tetapi juga meningkatkan keupayaan keseluruhan organisasi dan membantunya kekal berdaya saing dalam pasaran yang sentiasa berkembang.
Data dan metrik berubah. Profesional seperti perunding, doktor dan pemasar akan diukur secara kuantitatif dan objektif pada masa hadapan. Pekerja harus mula berfikir tentang cara data digunakan, cerita apa yang diceritakan dan bagaimana ia boleh memberi kesan kepada masa depan mereka. Peralihan ini ke arah penilaian prestasi dipacu data juga boleh membawa kepada lebih ketelusan dan keadilan di tempat kerja.
Pegawai HR syarikat daripada syarikat seperti PayPal dan Rio Tinto sedang menggunakan data bakat lanjutan untuk membuat keputusan. Sesetengah penyelidik percaya AI akan mempromosikan ekuiti dengan menghapuskan berat sebelah daripada pengambilan pekerja dan mempromosikan, tetapi ramai yang melihat a bahaya bahawa AI yang dibina oleh manusia akan membungkus semula isu lama. Pengumpulan dan analisis data boleh menyebabkan pekerja tidak jelas tentang status mereka manakala organisasi adalah jelas. Adalah lebih baik untuk memahami cara AI mengubah tempat kerja dan menuntut ketelusan dari majikan anda.
Anda perlu menguasai budaya, politik dan perhubungan di tempat kerja, memahami cara anda dinilai dan mengambil pemilikan kerjaya anda dengan cara yang didorong oleh data. Dengan bekerjasama untuk menangani kebimbangan ini, kita boleh memanfaatkan kuasa AI sambil meminimumkan potensi kesan negatifnya.
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
- Bagaimanakah alat parafrasa AI mengubah Kehidupan Pekerja Bebas
- Bagaimanakah crypto telah mengubah industri perjudian?
- Bagaimana AI mengubah dunia seni: Pengkritik seni bimbang AI boleh menurunkan nilai sumbangan mereka
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
