AGI Akan Muncul dalam 1.5 Tahun, Kata David Shapiro
Secara ringkas
Kecerdasan umum buatan dijangka muncul dalam 1.5 tahun kerana gabungan wang yang besar, rangka kerja terbuka dan menjadikan LLM sebagai agen kognitif.
Analisis video David Shapiro menunjukkan bahawa kali ini mungkin cukup untuk penampilan AGI.
Titik perubahan telah berlalu, dan AGI akan muncul dalam 1.5 tahun. Gabungan wang besar, rangka kerja terbuka dan menjadikan LLM sebagai agen kognitif akan berkesan. Analisis video yang diterbitkan semalam oleh rakan sekerja, David Shapiro, sangat menarik dengan pandangan stereoskopik tentang apa yang berlaku, dengan mengambil kira tiga faktor yang tidak jelas.
Sesungguhnya, jika kita menggabungkan potensi pengaruh tiga faktor yang dinamakan oleh David pada pembangunan AI dalam 1.5 tahun akan datang, kali ini mungkin cukup untuk kemunculan AGI di planet ini.
Untuk mengelakkan pertikaian istilah kosong, kami akan segera menjelaskan.
- Ada puluhan defi"kecerdasan umum buatan" — kebanyakannya agak berbeza dan kerap bercanggah, memerlukan penjelasan berulang (atau malah rekursif) konsep yang digunakan dalam ini. definitions.
- Oleh itu, adalah lebih baik untuk meninggalkan pertikaian istilah kepada ahli falsafah dan hanya menggunakan "kriteria itik": Jika AI sebagai agen pintar mampu kelihatan seperti seseorang di mata orang, melakukan apa-apa kerja intelektual seperti orang, dan bertindak dalam situasi yang baru untuknya kerana orang akan bertindak menggantikannya, kami akan menganggap bahawa AI ini ialah kecerdasan am buatan (AGI).
- Itu frasa “AGI akan muncul dalam 1.5 tahun” bermakna akan ada AI yang akan memenuhi “kriteria itik” yang dinyatakan di atas.
Hujah David Shapiro bahawa satu setengah tahun sudah cukup untuk mencipta AGI adalah berdasarkan tiga asas.
1) Perniagaan percaya bahawa AI benar-benar boleh menghasilkan keajaiban. Oleh itu, dalam tempoh 18 bulan akan datang, pelaburan besar akan disuntik ke dalam pembangunan AI untuk mengurangkan secara radikal harga "inferens pintar" untuk pengguna akhir (contohnya, pada telefon pintar mereka) disebabkan oleh kos latihan yang sangat tinggi. model. David memberikan contoh yang baik daripada Laporan Morgan Stanley: "Kami fikir GPT 5 sedang berlatih pada GPU 25K — perkakasan NVIDIA bernilai $225M atau lebih — dan kos inferens mungkin jauh lebih rendah daripada beberapa nombor yang telah kami lihat.”
2) Rangka kerja untuk membangunkan aplikasi berdasarkan model bahasa, contohnya, LangChain, bukan sahaja membenarkan anda mengakses model bahasa melalui API tetapi juga:
– benarkan model mengetahui data: sambungkan model bahasa ke sumber data lain;
– membolehkan anda menukar model menjadi ejen; membolehkannya berinteraksi dengan persekitaran.
3) Paradigma sistemik (cth, MM-REACT) telah pun dibangunkan yang menggabungkan ChatGPT dengan kumpulan pakar untuk mencapai pemikiran multimodal dan tindakan untuk menyelesaikan kompleks masalah kefahaman. Dalam paradigma sedemikian, adalah mungkin untuk mencipta aliran tindakan kognitif, proses penjanaan respons kepada pengguna melalui gabungan ChatGPT penaakulan dan tindakan pakar.
Jika ketiga-tiga faktor ini: inferens intelek yang murah, mengubah model menjadi agen, dan menjana aliran tindakan kognitif, bekerja, maka dalam 18 bulan, kita tidak akan lagi mempertikaikan tentang defipenggunaan AGI kerana ia tidak lagi penting memandangkan kecekapan yang diperoleh oleh AI.
Dan kecekapan ini akan menjadi seperti manusia dan inklusif sehingga tidak lagi menjadi masalah untuk mencari a definition untuk AGI ini.
Baca lebih banyak artikel berkaitan:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
