Nvidia melancarkan Magic3D, pencipta kandungan Text-to-3D novel
Secara ringkas
Nvidia melancarkan Magic3D untuk membantu pereka mencipta kandungan 3D dengan lebih pantas
Nvidia mempunyai mengumumkan Magic3D, perisian pencipta kandungan teks-ke-3D. Perisian ini menukar penerangan teks objek kepada model digital tiga dimensi (3D). Perisian ini berdasarkan rangkaian saraf yang telah dilatih pada set data besar model 3D. Ia boleh menjana Model 3D daripada imej 2D tunggal atau satu siri imej 2D.
Magic3D ialah alat penciptaan kandungan teks-ke-3D baharu yang menghasilkan model jejaring 3D berkualiti tinggi. Kami menyediakan pengguna dengan cara baharu untuk mengawal sintesis 3D, membuka jalan baharu kepada pelbagai aplikasi kreatif dengan menggabungkan teknik penyesuaian imej dan pendekatan penyuntingan berasaskan segera. Daripada gesaan input teks, Magic3D boleh menghasilkan model mesh bertekstur 3D dengan kualiti tertinggi. Ia menggunakan teknik kasar hingga halus untuk mempelajari perwakilan 3D bahan sasaran dengan menggabungkan prior resapan resolusi rendah dan tinggi. Magic3D mencipta bahan 3D dua kali lebih pantas daripada DreamFusion dan pengawasan resolusi lapan kali lebih baik.
Pembangun boleh mengubah bahagian gesaan teks asas yang menghasilkan model kasar, kemudian memperhalusi model NeRF dan mesh 3D untuk menghasilkan mesh 3D resolusi tinggi yang diedit.
Ia boleh mengoptimumkan model 3D dengan yang disediakan menggesa dan memperhalusi resapan model dengan DreamBooth diberikan gambar input untuk contoh subjek. Model 3D boleh mengekalkan identiti subjek dengan berkesan.
AI menggunakan sistem pengoptimuman kasar-ke-halus dua peringkat untuk menghasilkan bahan teks-ke-3D yang cepat dan berkualiti. Dalam langkah pertama, ia menggunakan resapan resolusi rendah sebelum menghasilkan model kasar, yang kemudiannya kami mempercepatkan menggunakan grid cincang dan struktur pecutan jarang. Pada peringkat kedua, model menggunakan model jejaring bertekstur yang dimulakan daripada perwakilan saraf kasar untuk membolehkan pengoptimuman menggunakan pendam resolusi tinggi. model penyebaran bersempena dengan pemapar boleh dibezakan yang berkesan.
Baca lebih lanjut:
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikel
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
