7 Platform AI Terdesentralisasi Terbaik untuk Ditonton
Secara ringkas
Dalam artikel ini, kami menyerlahkan 7 platform AI terdesentralisasi teratas yang meratakan padang permainan.
Inovasi Kecerdasan Buatan (AI) telah menyaksikan pertumbuhan yang luar biasa sejak debutnya ChatGPT pada November 2022. Walau bagaimanapun, walaupun menjadi arus perdana, beberapa kesesakan yang ketara terus memperlahankan pembangunan dan penggunaan AI – salah satu cabaran terbesar yang dihadapi oleh industri yang baru lahir ini ialah kualiti dan kawalan data.
Menurut seorang anggaran oleh Epoch AI, jumlah stok berkesan data teks awam yang dijana manusia ialah sekitar 300 trilion token; stok data ini berkemungkinan akan digunakan sepenuhnya oleh model bahasa untuk latihan antara 2026 dan 2032. Kekurangan data yang menjulang ini, ditambah pula dengan kebimbangan mengenai ketelusan dan kos sebahagian besarnya adalah hasil daripada pemusatan kebanyakan saluran data AI.
Di sisi yang lebih cerah, infrastruktur terdesentralisasi terbukti bernilai dalam menyelesaikan beberapa perkara yang menyakitkan ini. Dalam artikel ini, kami menyerlahkan 7 platform AI terdesentralisasi teratas yang meratakan padang permainan. Platform baru muncul ini memberi pembina dan perusahaan AI keupayaan untuk mendapatkan sumber data yang boleh disahkan dan dipacu komuniti tanpa bergantung pada pengantara berpusat.
OORT: Awan Data Lengkap untuk AI Terdesentralisasi
OORT ialah penyelesaian AI terdesentralisasi hujung ke hujung yang direka untuk membolehkan kedua-dua perusahaan dan individu mengumpul, memproses dan mengewangkan data AI.
Apa yang menonjol tentang awan data AI ini berbanding dengan rakan sejawatannya yang terpusat ialah pendekatan komuniti global; daripada bergantung pada proses pengumpulan data legap, OORT memperkenalkan platform pengumpulan data rantaian omni terpencar yang digelar OORT DataHub. Platform ini memanfaatkan sumbangan daripada komuniti global untuk menyampaikan set data yang pelbagai, berkualiti tinggi dan boleh disahkan untuk menangani kelemahan sedia ada dalam kualiti dan kawalan data AI.
Menyokong DataHub OORT ialah rangkaian terpencar, OORT Edge, yang menguatkan penyimpanan dan pemprosesan data yang dikumpul; ia melakukannya melalui peranti perkakasan nod tepi – Deimos.
Oleh yang demikian, pengguna ekosistem OORT berpeluang memperoleh ganjaran yang boleh diwangkan dengan menyumbang ke arah DataHub atau menjadi sebahagian daripada rangkaian tepi dengan hosting nod melalui peranti Deimos. Pada masa ini terdapat lebih 330,000 penyumbang data, 83,000+ nod dan 10,000+ pengguna harian pada ekosistem AI terdesentralisasi ini.
Bittensor: Rangkaian Perisikan Terdesentralisasi
Bittensor adalah satu lagi platform AI terdesentralisasi yang menarik; pada terasnya, ekosistem berasaskan blokchain ini menyokong pengeluaran dalam rantaian komoditi digital, termasuk inferens AI, latihan dan infrastruktur berkaitan.
Jadi, bagaimana ia berfungsi? Bittensor memanfaatkan konsep subnet untuk memperkenalkan komuniti yang menghasilkan komoditi digital ini pada kadar yang kompetitif. Ini berdasarkan model insentif di mana pelombong (penyumbang) terbaik diberi ganjaran untuk menyelesaikan tugas tertentu. Beberapa tugas dalam subnet AI boleh terdiri daripada perkhidmatan seperti latihan, ramalan atau inferens khusus.
Rangkaian Bittensor juga termasuk pengesah yang berperanan untuk mengesahkan kerja yang dilakukan oleh pelombong. Ini memastikan bahawa hanya perkhidmatan berkualiti diberi ganjaran melalui model insentif Bittensor – ekosistem mengeluarkan 7200 token TAO setiap hari untuk tujuan ini. Peruntukan dalam subnet dibahagikan kepada tiga: pencipta subnet (18%), pengesah (41%) dan pelombong (41%).
Subnet terdesentralisasi Bittensor adalah peralihan daripada proses latihan AI terpusat, di mana teknologi besar mempunyai monopoli pada pengumpulan data dan perkhidmatan AI yang lain.
Protokol Lautan: Pasaran untuk Data Sedia AI
Protokol Lautan adalah salah satu pemain yang mapan dalam bidang inovasi yang baru muncul ini. Dibina sebagai protokol terdesentralisasi, platform ini memudahkan dua komponen utama yang diperlukan untuk kemajuan AI - data dan pengiraan.
Timbunan teknologi merangkumi tiga bahagian utama: Datatokens, Nod Lautan dan Kira-ke-Data. Dengan Datatokens, pengguna Ocean Protocol boleh tokenize data peribadi mereka dan menjadikannya tersedia untuk latihan model sambil mengekalkan privasi mereka. Pendekatan yang digelar 'token-gating' di mana pemilik data boleh menerbitkan perkhidmatan data di pasaran Ocean Protocol melalui model kawalan akses terpencar.
Bagi Nod Lautan, ini membenarkan pengewangan sumber pengkomputeran terbiar. Pemilik peranti di seluruh dunia boleh mendedikasikan kuasa pengkomputeran terbiar mereka untuk menyokong Rangkaian Lautan sebagai balasan untuk ganjaran ekosistem.
Compute-to-Data ialah ciri ciri ekosistem ini; ia membolehkan pengguna (jurulatih model) membeli set data yang mana mereka boleh menjalankan model mereka tanpa privasi pembekal didedahkan. Inilah yang memberikan Ocean Protocol kelebihan sebagai "pasaran untuk data sedia AI" yang terdesentralisasi.
SingularityNET: Perintis Perkhidmatan AI Terdesentralisasi
SingularityNET adalah perintis dalam ruang AI Terdesentralisasi; projek itu dilancarkan semula pada 2017, mengumpul $36 juta ICO dalam masa seminit. Sejak itu, ia telah berkembang menjadi platform berasaskan blockchain yang bereputasi di mana pengguna boleh mencipta, berkongsi dan mengewangkan perkhidmatan AI.
Tidak seperti rakan sejawatannya, yang memfokuskan pada set data dan pengiraan mentah, SingularityNET mengkhusus dalam perkhidmatan AI seperti API, model dan ejen yang boleh diwangkan atau dibeli oleh pembangun untuk menyokong inisiatif pembangunan mereka. Ini boleh dilakukan melalui token asli platform $AGIX, yang membolehkan peserta membayar untuk perkhidmatan AI.
Model infrastruktur SingularityNET juga memberi perhatian yang teliti kepada kebolehoperasian, membolehkan perkhidmatan yang berbeza untuk menghubungi satu sama lain. Ini mewujudkan ekosistem yang menyokong AI di mana penyumbang bebas boleh memasang saluran paip yang kompleks.
Satu lagi ciri menonjol projek khusus ini ialah visi pengasas, Dr. Ben Goertzel, untuk memajukan Kecerdasan Am Buatan (AGI) – zaman di mana AI akan memiliki keupayaan untuk melaksanakan sebarang tugas yang boleh dilakukan oleh manusia dan berpotensi mengatasi kecerdasan manusia merentas beberapa domain.
Fetch.ai: Ejen Terdesentralisasi dan Ekonomi Data
Fetch.ai ialah satu lagi inovasi baru yang beroperasi dalam ekonomi ejen akan datang yang dikuasakan oleh ejen AI. Projek ini direka bentuk sebagai platform berbilang ejen, membolehkan ejen perisian autonomi berinteraksi, berunding dan berurus niaga data bagi pihak pengguna, organisasi atau peranti sambil memanfaatkan teknologi blockchain untuk menjamin saluran komunikasi.
Salah satu komponen utama ekosistem ini ialah rangka kerja ejen (AEA). Ia ditugaskan dengan fungsi seperti pengumpulan dan analisis data, interaksi dengan ejen lain atau sumber data, keputusan, urus niaga dan penyertaan dalam pembelajaran mesin atau pengoptimuman tugas. Orang boleh menganggap mereka sebagai kembar digital yang bertindak bagi pihak pengguna.
Apa yang menonjol tentang Fetch.ai ialah membolehkan aliran data dinamik masa nyata antara ejen autonomi. Ini adalah kemajuan daripada saluran paip AI tradisional, yang bukan sahaja berpusat tetapi juga bersifat statik. Contohnya, sistem pengurusan trafik di bandar yang sibuk boleh menggunakan ejen AI untuk membeli data trafik langsung daripada penderia bandar, terima kasih kepada model ekonomi berasaskan ejen.
Gensyn: Pengiraan Terdesentralisasi untuk Latihan AI
Menurut baru-baru ini melaporkan oleh McKinsey, projek menunjukkan bahawa pusat data di seluruh dunia akan memerlukan anggaran $6.7 trilion untuk bersaing dengan permintaan yang semakin meningkat untuk kuasa pengkomputeran. Gensyn menangani risiko kos yang menjulang ini melalui protokol terdesentralisasinya, yang memfokuskan pada pengiraan pembelajaran mesin.
Pada terasnya, Gensyn membenarkan pengagregatan bekalan pengkomputeran dunia ke dalam satu rangkaian. Ini boleh dilakukan melalui rangka kerja terdesentralisasi yang memberi peluang kepada sesiapa sahaja yang mempunyai pengiraan terbiar untuk memperuntukkan ke arah rangkaian, menyokong inovator AI dengan pengiraan yang tersedia secara global yang boleh mereka sewa untuk meningkatkan latihan model besar.
Ekosistem Gensyn terdiri daripada empat komponen asas: Pelaksanaan ML Konsisten, Pengesahan Tanpa Amanah, Komunikasi Rakan Sebaya dan Penyelarasan Terdesentralisasi. Kesemua aspek ini berfungsi seiring untuk membolehkan pembelajaran mesin yang terdesentralisasi dan boleh disahkan pada skala global.
Perlu juga dinyatakan bahawa projek ini masih di peringkat awal, dengan Testnet kini tersedia. Ia menampilkan tiga aplikasi yang boleh dicuba oleh pengguna: RL Swarm, BlockAssist dan Judge.
Rumput: Rangkaian Crowdsourcing Data Terdesentralisasi
Banyak kali, apabila kami membayar perkhidmatan internet, kami akhirnya tidak menggunakan semua lebar jalur yang diperuntukkan. Rumput, dahulunya Grassdata, memperkenalkan konsep inovatif di mana pengguna internet global boleh menggunakan lebar jalur terbiar mereka.
Projek ini menghidupkan naratif ini melalui model yang diedarkan yang membolehkan sesiapa sahaja menyumbang dan memperoleh ganjaran melalui langkah mudah, menjadikan lebar jalur terbiar menjadi sumber yang berharga untuk latihan AI. Ringkasnya, Grass beroperasi sebagai rangkaian fizikal terpencar (DepIN) untuk akses data web, di mana pengguna boleh menjalankan nod daripada peranti harian mereka, berfungsi sebagai sumber data untuk kecerdasan AI dan Web.
Pendekatan tanpa kebenaran dan diedarkan ini bukan sahaja pengubah permainan dalam latihan model AI tetapi juga dalam menggunakan sumber digital setiap hari. Pengguna boleh bertindak sebagai penyedia data untuk menggerakkan rangkaian terbuka yang mampu bersaing dengan perangkak web berpusat dan agregator data yang kini dikawal oleh segelintir syarikat teknologi besar.
Kesimpulan
Seperti yang dinyatakan dalam pengenalan, evolusi dan penggunaan AI bukan tanpa set cabaran unik mereka sendiri. Ini termasuk kawalan data, kualiti dan kos pengiraan yang semakin meningkat. Walau bagaimanapun, seperti yang diserlahkan melalui contoh dalam senarai ini, terdapat kemajuan yang ketara dalam alam inovasi AI terdesentralisasi. Projek-projek ini adalah gambaran sekilas tentang apa yang ditawarkan oleh seni bina terdesentralisasi untuk AI dan sebaliknya; ia adalah menang-menang untuk kedua-dua blockchain dan inovasi AI.
Jadual Perbandingan untuk Platform AI Terdesentralisasi
| Projek | Fokus utama | Apa yang Menonjolkan |
| OORT | Awan data AI terdesentralisasi yang membolehkan pengguna mengumpul, memproses dan mengewangkan data | DataHub dan rangkaian edge dipacu komuniti (Deimos) dengan 330K+ penyumbang dan set data yang boleh disahkan |
| Bittensor | Rangkaian rantaian blok untuk latihan dan inferens AI terdesentralisasi | Subnet insentif memberi ganjaran kepada output AI berkualiti dengan pelepasan TAO harian |
| Protokol Lautan | Pasaran untuk data dan pengiraan sedia AI | Model privasi Compute-to-Data membenarkan perkongsian data selamat tanpa mendedahkan set data mentah |
| SingularityNET | Pasaran untuk perkhidmatan AI dan API | Pengewangan ejen AI yang boleh dikendalikan; wawasan perintis untuk Kecerdasan Am Buatan (AGI) |
| Fetch.ai | Ekonomi AI berbilang ejen untuk pertukaran data autonomi | Perundingan data masa nyata melalui ejen autonomi (AEA) |
| Gensyn | Rangkaian pengiraan terdesentralisasi untuk pembelajaran mesin | Pengesahan tanpa amanah dan pengagregatan bekalan pengiraan global untuk latihan AI |
| Rumput | Jalur lebar terdesentralisasi dan rangkaian penyumberan ramai data | Menukar lebar jalur internet terbiar kepada sumber data latihan AI |
Soalan Lazim
Apakah AI terdesentralisasi?
AI terdesentralisasi merujuk kepada sistem kecerdasan buatan yang dibina di atas ekosistem yang diedarkan seperti blockchain atau infrastruktur rakan setara. Komuniti global mengambil alih peranan data, pengiraan dan latihan model berbanding tetapan berpusat di mana syarikat besar mengawal semua fungsi ini.
Bagaimanakah AI terdesentralisasi berbeza daripada platform AI tradisional?
Tidak seperti rakan tradisional mereka, yang bergantung pada pusat data terpusat dan teknik pengumpulan data legap, AI terdesentralisasi mengedarkan sumber data, kuasa pengiraan dan latihan model kepada peserta ekosistem yang pelbagai. Ini meningkatkan ketelusan, keselamatan dan keterangkuman.
Mengapakah kawalan kualiti data penting untuk pembangunan AI?
Kualiti data mempunyai kesan langsung terhadap ketepatan dan kesaksamaan model AI. Oleh itu, saluran paip data AI perlu boleh disahkan, diperoleh secara beretika dan dikongsi dengan selamat.
Bagaimanakah peserta memperoleh pendapatan dalam ekosistem AI terdesentralisasi?
Terdapat beberapa cara untuk memperoleh pendapatan daripada ekosistem ini, termasuk sumbangan sumber berharga seperti data dan kuasa pengkomputeran. Kebanyakan platform DeAI mempunyai mekanisme insentif di mana pengguna boleh menerima ganjaran boleh wang.
Projek AI terdesentralisasi manakah yang sedang menerajui ruang?
Pemain terkemuka termasuk OORT (awan data), Bittensor (rangkaian perisikan AI), Ocean Protocol (pasaran data sedia AI), SingularityNET (hab perkhidmatan AI), Fetch.ai (ekonomi ejen), Gensyn (pengiraan terdesentralisasi) dan Grass (rangkaian penyumberan ramai data).
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Gregory, seorang nomad digital yang berasal dari Poland, bukan sahaja seorang penganalisis kewangan tetapi juga penyumbang berharga kepada pelbagai majalah dalam talian. Dengan banyak pengalaman dalam industri kewangan, pandangan dan kepakaran beliau telah mendapat pengiktirafan dalam pelbagai penerbitan. Menggunakan masa lapangnya dengan berkesan, Gregory kini berdedikasi untuk menulis buku tentang mata wang kripto dan blockchain.
lebih banyak artikel
Gregory, seorang nomad digital yang berasal dari Poland, bukan sahaja seorang penganalisis kewangan tetapi juga penyumbang berharga kepada pelbagai majalah dalam talian. Dengan banyak pengalaman dalam industri kewangan, pandangan dan kepakaran beliau telah mendapat pengiktirafan dalam pelbagai penerbitan. Menggunakan masa lapangnya dengan berkesan, Gregory kini berdedikasi untuk menulis buku tentang mata wang kripto dan blockchain.
