5 Langkah untuk Mencipta Permulaan AI yang Berjaya pada 2024
Pakar AI terkenal dan pengasas bersama Coursera, Andrew Ng, baru-baru ini berkongsi pandangan tentang proses membina syarikat permulaan yang teruji dalam domain AI. Dibangunkan dan diperhalusi melalui beberapa lelaran, kaedah ini menyediakan peta jalan untuk menavigasi kerumitan landskap permulaan AI.
Tips Pro |
---|
1. Semak Senarai Ini 10 Alat AI Teratas Yang Boleh Membantu Anda Membuat Rancangan Perniagaan Membunuh Tanpa Peluh. |
2. Buka Kunci Masa Depan AI dengan Kami 10 Ramalan Teratas untuk 2024. |
3. Lihat Kedudukan ini bagi Alat Persembahan AI Percuma untuk Mengeksport PowerPoint dengan Mudah. |
1. Penjanaan Idea
Langkah penting pertama melibatkan merumuskan idea yang khusus dan boleh disahkan. Selalunya, idea ini berasal daripada pakar industri yang boleh mengenal pasti masalah yang tidak jelas kepada orang luar. Contoh konsep yang kurang ideal ialah "AI dalam kewangan" yang kabur.
Berkaitan: 30+ Idea Perniagaan dan Permulaan AI Teratas |
2. Pengesahan Idea (1 bulan)
Peringkat ini memberi tumpuan kepada menilai kebolehlaksanaan idea. Soalan utama termasuk sama ada konsep serupa telah dicuba, saiz pasaran dan asas pelanggan sasaran. Walaupun langkah yang didokumentasikan dengan baik, kepentingannya tidak boleh dilebih-lebihkan.
3. Mengupah CEO (2 bulan)
Mengenal pasti CEO ialah tugas penting, memerlukan seseorang yang mempunyai kepakaran khusus, hubungan industri, kemahiran kepimpinan dan kebolehan membuat keputusan yang berkesan. Walaupun mencapai tahap pengurus peringkat 1 mungkin mencabar bagi mereka yang tidak bernama Andrew Ng, pendekatan alternatif, seperti menyelami diri atau mengupah penasihat, boleh terbukti berkesan.
4. Membina Prototaip (3 bulan)
Bekerjasama dengan Ketua Pegawai Eksekutif, pasukan terlibat dalam pembangunan pesat, secara berterusan mengesahkan semula idea pada tahap yang lebih terperinci. Pada masa yang sama, prototaip dibina melalui lelaran pantas. Kira-kira 66% daripada projek Andrew Ng menjalani fasa kritikal ini, bertujuan untuk mencapai tahap menarik pelanggan dan mendapatkan pembiayaan menjadi berdaya maju.
5. Pra-benih (12 bulan)
Fasa ini melibatkan memuktamadkan Produk Minimum Berdaya maju (MVP), merekrut peranan pengurusan utama dan menarik pelanggan. VC Andrew Ng menyuntik $1 juta ke dalam syarikat pada ketika ini, menyediakan sumber penting untuk pembangunan selanjutnya.
Mengikuti peringkat ini, trajektori konvensional melibatkan penjanaan modal, penskalaan, dan mencapai keuntungan, jika belum direalisasikan. Pendekatan yang direka dengan baik ini meminimumkan ketidakcekapan, mempercepatkan perendaman ke dalam masalah khusus dan memaksimumkan potensi kejayaan dalam landskap di mana inovasi AI berkembang pesat.
Jadi saya ingin tahu bagaimana garis masa akan berubah apabila GenAI berkembang, dan sejauh mana garis masa itu boleh dimampatkan. Selalunya mungkin untuk membangunkan prototaip untuk pengesahan pelanggan dengan lebih cepat. Saya tahu saya mempunyai ramai pelanggan yang terdiri daripada pemilik perniagaan atau usahawan. Apakah pendapat anda tentang ini?
Soalan Lazim
Pemula AI menggunakan teknologi AI untuk mencipta produk, perkhidmatan dan penyelesaian yang inovatif dalam pelbagai industri. Mereka mengganggu model perniagaan tradisional dan memacu inovasi. Walaupun menghadapi cabaran seperti pembiayaan, tarikan bakat dan pematuhan peraturan, mereka mempunyai potensi untuk mengubah industri.
Permulaan AI adalah pelbagai dan memberi tumpuan kepada pelbagai industri dan aplikasi. Mereka termasuk pemula Teknologi AI, yang membangunkan teknologi AI teras, pemula Aplikasi AI, yang membina aplikasi berkuasa AI untuk industri tertentu, AI dalam pemula Fintech, pemula AI generatif, AI dalam Penjagaan Kesihatan, AI dalam Robotik, AI dalam Pengalaman Pelanggan, AI dalam Keselamatan Siber, AI dalam Pendidikan dan AI dalam permulaan E-dagang. Bidang AI sentiasa berkembang, dengan pemula baharu muncul dengan idea dan aplikasi yang inovatif.
Menurut sumber, kadar kegagalan untuk pemula, termasuk pemula AI, dianggarkan sekitar 90%. Walau bagaimanapun, perlu dinyatakan bahawa statistik ini tidak khusus untuk pemula AI sahaja dan digunakan untuk pemula secara umum.
Penafian
Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.
Tentang Pengarang
Damir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.
lebih banyak artikelDamir ialah ketua pasukan, pengurus produk dan editor di Metaverse Post, meliputi topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse dan Web3-bidang berkaitan. Artikelnya menarik khalayak besar lebih sejuta pengguna setiap bulan. Dia nampaknya seorang pakar dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebut dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto dan penerbitan lain. Dia mengembara antara UAE, Turki, Rusia dan CIS sebagai nomad digital. Damir memperoleh ijazah sarjana muda dalam fizik, yang dia percaya telah memberikannya kemahiran berfikir kritis yang diperlukan untuk berjaya dalam landskap internet yang sentiasa berubah.