AI Wiki Teknologi
Jun 23, 2023

15 Pekerjaan Teratas Yang Boleh Digantikan oleh AI pada 2023

Secara ringkas

Dalam artikel ini, kami meneroka 15 pekerjaan yang berpotensi digantikan oleh AI, mengkaji kesan automasi pada profesion tersebut dan implikasi untuk masa depan pekerjaan.

Dalam banyak bidang, teknologi berkuasa ini membantu manusia menjimatkan masa dengan mengoptimumkan proses, menambah kemahiran mereka dan memanfaatkan keupayaan.

Kecerdasan buatan (AI) telah mendapat daya tarikan yang ketara dalam beberapa tahun kebelakangan ini, membawa perubahan ketara kepada industri dan amalan kerja. Dengan kemajuan pesat teknologi AI, terdapat perdebatan berterusan mengenai potensi perpindahan pekerja manusia. Dalam artikel ini, kami akan meneroka 15 profesion yang berpotensi terjejas oleh automasi dipacu AI, mengkaji kesan ke atas peranan ini dan masa depan kerja.

15 Pekerjaan Yang Boleh Digantikan oleh Kepintaran Buatan

Profesion berikut mungkin mengalami perubahan akibat AI: telemarketer, wakil perkhidmatan pelanggan, penyokong pentadbiran, ejen pelancongan, jurujual runcit, wartawan peringkat permulaan, pembaca pruf, penterjemah, pembantu undang-undang, penganalisis data, pekerja gudang, pengaturcara peringkat permulaan, kemasukan- pereka grafik peringkat, pengurus media sosial dan pemandu teksi.

Telemarketer

Telemarketing adalah salah satu pekerjaan yang boleh digantikan dengan kecerdasan buatan dalam tahun hadapan. Terdapat beberapa cara AI boleh digunakan dalam telepemasaran. AI boleh membantu dalam penghalaan panggilan, mengarahkan panggilan masuk ke jabatan atau ejen yang sesuai berdasarkan pradefikriteria ned. Kemudian, kecerdasan buatan boleh menyalin dan menganalisis perbualan dalam masa nyata, mengekstrak maklumat berharga daripada interaksi pelanggan.

Walau bagaimanapun, AI kekurangan beberapa aspek untuk menggantikan telemarketer sepenuhnya. Sebagai contoh, ia tidak dapat membina hubungan, tidak boleh merundingkan tawaran, dan tidak boleh menyesuaikan diri dengan keadaan yang tidak dijangka. 

Wakil perkhidmatan pelanggan

Bercakap tentang perkhidmatan pelanggan, kecerdasan buatan boleh digunakan untuk mengautomasikan beberapa aspek pekerjaan. Ia boleh menjalankan kebanyakan bahagian kerja, bermakna dalam tahun-tahun akan datang, AI mungkin menggantikan wakil perkhidmatan pelanggan.

Sebagai contoh, Chatbots berkuasa AI dan pembantu maya boleh mengendalikan pertanyaan pelanggan rutin dan memberikan respons pantas kepada soalan biasa. Di samping itu, kecerdasan buatan boleh membantu dalam mengkategorikan dan menghalakan tiket atau isu pelanggan kepada jabatan atau wakil yang berkenaan. 

Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan tidak boleh menggantikan sentuhan manusia yang membolehkan interaksi peribadi dan sokongan emosi. Selain itu, setakat hari ini, hanya manusia yang boleh menyelesaikan situasi yang menuntut pemikiran kritis dan fleksibiliti. 

Sokongan pentadbiran

AI berpotensi untuk mengautomasikan tugas tertentu dalam kerja sokongan pentadbiran. Sebagai contoh, ia dapat mengautomasikan tugas kemasukan data dengan mengekstrak maklumat daripada dokumen dan memasukkannya ke dalam sistem yang berkaitan. Kemudian, pembantu berkuasa AI boleh menganalisis jadual dan mengurus janji temu serta mesyuarat. Kecerdasan buatan juga boleh membantu dalam mengkategorikan e-mel dan menulis teks asas. Lebih daripada itu, AI boleh digunakan untuk mengautomasikan tugas rutin dan aliran kerja, seperti penghalaan dokumen untuk kelulusan dan penjanaan laporan.

Walau bagaimanapun, hanya pekerja sokongan pentadbiran manusia boleh berfikir secara kreatif apabila ia datang untuk menyelesaikan masalah yang kompleks dan mengendalikan cabaran yang tidak dijangka. Selain itu, profesional manusia boleh membina hubungan dan memberikan bantuan yang lebih diperibadikan. 

Ejen pelancongan

Ejen pelancongan adalah antara profesional yang boleh digantikan oleh Ai. Dalam bidang ini, kecerdasan buatan boleh digunakan untuk merancang perjalanan dan memberikan cadangan. Sehingga hari ini, beberapa platform dan aplikasi menjana jadual perjalanan berdasarkan destinasi pilihan pengguna dan bilangan hari mereka tinggal di lokasi tersebut. Sesetengah platform juga menyediakan senarai hotel terbaik di kawasan itu, serta tiket kapal terbang dan kereta api yang sesuai. AI juga boleh membandingkan harga, menempah dan menempah tiket dan penginapan secara automatik. 

Pada masa yang sama, aplikasi AI kekurangan kemahiran rundingan yang membolehkan ejen pelancongan manusia mendapatkan tawaran dan diskaun. Apl kecerdasan buatan juga tidak dapat memberikan sokongan emosi semasa detik tertekan dan tidak dapat menangani situasi yang tidak dijangka, seperti pembatalan penerbangan, tempahan semula atau kecemasan.

Jurujual runcit

Jurujual runcit ialah pekerjaan lain yang boleh digantikan oleh kecerdasan buatan. AI boleh digunakan untuk menggerakkan sistem daftar keluar sendiri yang membolehkan pelanggan membayar pembelian mereka tanpa bantuan juruwang. Kemudian kecerdasan buatan boleh mengurus inventori secara automatik, mengoptimumkan penambahan stok dan mengurangkan usaha pengurusan inventori manual. Hari ini, komputer malah boleh berfungsi sebagai pembantu beli-belah maya. 

Walau bagaimanapun, mesin tidak boleh menyediakan perkhidmatan pelanggan yang diperibadikan dan berinteraksi dengan manusia. Lebih daripada itu, jurujual runcit manusia boleh menjual dan menjual silang produk kepada pelanggan dengan menawarkan cadangan dan melontarkan item tambahan. Akhir sekali, juruwang manusia lebih baik dalam memproses bayaran balik, pemulangan dan fungsi lain yang memerlukan keputusan membuat keputusan. 

Wartawan peringkat permulaan

AI mempunyai keupayaan untuk menggantikan sebahagian wartawan peringkat kemasukan, kerana ia boleh mengautomasikan tugas tertentu dan membantu wartawan dalam analisis data, semakan fakta dan pemantauan berita. Sebagai contoh, kecerdasan buatan boleh menjana laporan kerana ia mampu menganalisis data berstruktur.

Lebih daripada itu, Sistem berkuasa AI boleh memantau berita daripada pelbagai sumber, agregat maklumat yang berkaitan dan berikan ringkasan atau makluman.

Walau bagaimanapun, sentuhan manusia diperlukan kerana cerita mesti disesuaikan dengan budaya dan pengetahuan tempatan. Di samping itu, kewartawanan sering memerlukan pemahaman kontekstual, mengenali nuansa, dan menyampaikan maklumat dalam naratif yang menarik dan koheren. Wartawan peringkat permulaan juga menyumbang kepada wawancara dan pelaporan penyiasatan. Tugas-tugas ini memerlukan pemikiran kritis, kemahiran penyelidikan dan keupayaan untuk bertanya soalan menyelidik, yang mungkin sukar dilakukan oleh sistem AI.

Pembaca pruf

Membaca pruf adalah salah satu profesion yang mungkin terjejas oleh kecerdasan buatan pada tahun-tahun akan datang. Setakat hari ini, alatan berkuasa AI membantu pembaca pruf memproses sejumlah besar teks dengan cepat. Ini menjadikan mereka berguna untuk menyemak ralat ejaan, tatabahasa dan tanda baca dalam jangka masa yang lebih singkat berbanding dengan pembacaan pruf manual. Selain itu, AI boleh membantu mengesan plagiarisme dan membantu dalam pembacaan pruf khusus bahasa dengan menganalisis teks untuk peraturan khusus bahasa, ungkapan idiomatik atau nuansa budaya. 

Walau bagaimanapun, terdapat beberapa aspek di mana pembaca pruf profesional masih mempunyai kelebihan. Pada tahun 2023, hanya manusia yang boleh menawarkan kelebihan pemahaman kontekstual, analisis kritikal, kepakaran domain dan pertimbangan subjektif. Jadi, dalam kes ini, gabungan alatan AI dan kepakaran membaca pruf manusia boleh membawa kepada kerja bertulis yang lebih tepat dan digilap.

Penterjemah

Profesion penterjemah mungkin lenyap pada tahun-tahun akan datang – namun, ia tidak akan hilang sepenuhnya. AI dan sistem penterjemahan mesin telah mencapai kemajuan yang ketara dan boleh menjadi alat yang berharga untuk penterjemah. Mereka boleh membantu dalam mempercepatkan proses terjemahan, mengendalikan kandungan berulang dan memberikan cadangan. Walau bagaimanapun, penterjemah manusia masih penting untuk tugas yang menuntut kreativiti, pemikiran kritis, penyesuaian budaya, dan pemahaman yang mendalam tentang bahasa dan konteks. Lebih daripada itu, manusia memahami konteks lebih baik daripada kecerdasan buatan. 

Pembantu undang-undang

Kecerdasan buatan berpotensi untuk menggantikan sebahagian pembantu undang-undang, kerana ia boleh mengautomasikan beberapa jenis tugas yang dilakukan dalam tugas ini. Sebagai contoh, AI boleh menganalisis dokumen sah, kontrak dan fail kes untuk mengenal pasti maklumat yang berkaitan, mengekstrak titik data utama dan membantu dengan organisasi dokumen. Kemudian, komputer boleh membantu dalam penyelidikan undang-undang dengan cepat mengimbas dan menganalisis sejumlah besar maklumat undang-undang. Lebih daripada itu, AI boleh memberikan cadangan atau templat untuk penulisan undang-undang.

Pada masa yang sama, pekerjaan itu memerlukan sentuhan manusia dan tidak boleh digantikan sepenuhnya oleh AI. Sebagai contoh, pembantu undang-undang sering terlibat dalam menangani masalah undang-undang yang kompleks, menjalankan penyelidikan undang-undang dan menganalisis isu undang-undang yang rumit. Selain itu, profesional boleh menyumbang kepada strategi kes dengan bekerjasama dengan peguam, menganalisis maklumat dan memberikan pandangan.

Penganalisis data

Analisis data adalah salah satu profesion yang mungkin digantikan oleh AI dalam masa terdekat. Dalam bidang ini, kecerdasan buatan boleh mengautomasikan proses prapemprosesan data, termasuk pengendalian nilai yang hilang, pengesanan outlier dan tugas pembersihan data. Kemudian, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam model boleh menganalisis set data yang besar untuk mengenal pasti corak, trend dan anomali. Algoritma yang dikuasakan kecerdasan buatan juga boleh membina model ramalan menggunakan data sejarah untuk membuat ramalan atau meramalkan hasil. 

Walau bagaimanapun, beberapa aspek pekerjaan hanya boleh dilakukan oleh manusia. Sebagai contoh, penganalisis data memiliki pengetahuan domain dan kepakaran dalam merumuskan persoalan kajian, defipenyataan masalah, dan memahami konteks di sebalik data. Lebih daripada itu, profesional boleh menggunakan intuisi dan kreativiti mereka untuk mendedahkan corak atau hubungan yang mungkin tidak dipertimbangkan oleh sistem AI.

Pekerja gudang

Kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk mengautomasikan tugas tertentu di gudang. Pertama sekali, AI mengautomasikan proses pengurusan inventori dengan menggunakan penderia, pengimbasan kod bar atau teknologi RFID untuk menjejak dan memantau tahap inventori. Kemudian, robot berkuasa AI atau sistem automatik boleh digunakan untuk melaksanakan tugas memilih dan menyusun di gudang. Algoritma kecerdasan buatan juga boleh menganalisis data sejarah tentang corak pesanan, populariti item dan permintaan pelanggan untuk mengoptimumkan aliran kerja gudang, yang membolehkan syarikat mengurangkan kos operasi.

Masih terdapat beberapa kebolehan yang hanya boleh dikendalikan oleh pekerja gudang manusia. Antaranya ialah penyelesaian masalah yang kompleks dan kemungkinan mengendalikan situasi yang tidak dijangka. Di samping itu, pekerja manusia boleh menyesuaikan diri dengan perubahan permintaan dan boleh beroperasi dalam pasukan. 

Pengaturcara peringkat permulaan

Terdapat beberapa cara di mana kecerdasan buatan boleh menggantikan pengaturcara peringkat permulaan. Untuk bermula, AI boleh membantu menghasilkan kod coretan atau templat berdasarkan keperluan khusus atau pradeficorak ned. Alat ini, digabungkan dengan cadangan AI dan pelengkapan automatik, mengautomasikan tugasan berulang dan menjimatkan masa. Kemudian, algoritma AI boleh menganalisis kod untuk mengesan pepijat, ralat atau potensi kelemahan. AI membolehkan automasi penjanaan dokumentasi dengan mengekstrak maklumat daripada kod, mengenal pasti ulasan yang berkaitan dan mencipta templat dokumentasi.

Walau bagaimanapun, terdapat juga batasan dalam penggunaan AI apabila ia berkaitan dengan pengaturcaraan. Sebagai contoh, hanya manusia yang menggunakan kemahiran menyelesaikan masalah, reka bentuk algoritma dan pemikiran logik apabila ia berkaitan dengan masalah yang kompleks. Selain itu, kecerdasan buatan tidak mampu mereka bentuk seni bina sistem dan merancang komponen perisian. Akhir sekali, pengaturcara manusia dapat memahami pangkalan kod yang kompleks, mengenal pasti kelemahan logik dan menyelesaikan masalah. 

Pereka grafik peringkat permulaan

Reka bentuk grafik peringkat permulaan adalah salah satu profesion yang sebahagiannya boleh digantikan oleh kecerdasan buatan. Dalam kes ini, AI boleh digunakan untuk penjanaan reka bentuk automatik, serta imej dan foto penyuntingan. Di samping itu, alat kecerdasan buatan boleh menyediakan perpustakaan templat atau rangka kerja reka bentuk yang membolehkan pengguna menyesuaikan elemen seperti reka letak, fon dan warna. AI juga boleh membantu dalam mencipta interaktif dan dinamik visualisasi data, dan menjana carta, graf dan maklumat grafik berdasarkan input data.

Walau bagaimanapun, beberapa aspek reka bentuk grafik tidak dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan. Sebagai contoh, reka bentuk grafik sering memerlukan pemikiran kreatif, keaslian dan pertimbangan artistik, yang hanya dimiliki oleh manusia. Lebih daripada itu, pereka sering berkomunikasi dengan pelanggan untuk memahami keperluan mereka, mentafsir visi mereka, dan menterjemahkannya ke dalam reka bentuk visual. Dalam kes di mana pelanggan tidak dapat menulis gesaan yang cekap, AI tidak dapat memahami tugas itu seperti yang dilakukan oleh manusia. 

Pengurus media sosial

Profesion pengurus media sosial adalah antara yang boleh digantikan sebahagiannya oleh AI. Mulai hari ini, alatan berkuasa AI boleh mengautomasikan penjadualan dan penyiaran kandungan media sosial berdasarkan pradefijadual atau input pengguna. Lebih daripada itu, kecerdasan buatan boleh mengoptimumkan masa siaran, menganalisis suapan dan komen media sosial serta mengenal pasti perbualan yang berkaitan. Alat berkuasa AI juga boleh membantu dalam mencari artikel, imej atau video yang berkaitan untuk dikongsi di media sosial. Perlu diingat bahawa teknologi ini juga membenarkan syarikat untuk menyepadukan chatbot kecerdasan buatan yang boleh membalas komen dan mesej individu. 

Pada masa yang sama, terdapat had kepada keupayaan AI untuk menggantikan pengurus media sosial sepenuhnya. Pertama sekali, AI tidak boleh membangunkan strategi kandungan dan kandungan yang menarik. Seorang profesional manusia juga bertanggungjawab untuk melibatkan diri dengan penonton dan membangunkan rancangan strategik. Akhir sekali, pengurus media sosial mengendalikan krisis, mengurus maklum balas negatif dan melindungi reputasi syarikat.

pemandu teksi

Walaupun profesion pemandu teksi tidak akan hilang pada tahun 2023, terdapat kecenderungan yang mungkin menyebabkannya lenyap pada tahun-tahun akan datang. Terdapat beberapa cara di mana kecerdasan buatan boleh digunakan dalam bidang ini. Sebagai contoh, algoritma AI boleh mengoptimumkan laluan berdasarkan keadaan trafik masa nyata, permintaan penumpang dan data sejarah. Kecerdasan buatan juga boleh membantu dalam memadankan penumpang dengan teksi yang tersedia berdasarkan lokasi, pilihan dan ketersediaan mereka. 

Kereta pandu sendiri berkuasa AI telah dibangunkan dan diuji oleh pelbagai syarikat. Di Silicon Valley, projek yang dipanggil "Waymo One" sedang menguji teksi berkuasa kecerdasan buatan tanpa pemandu. Pada masa ini, perkhidmatan ini tersedia untuk pengguna terpilih dalam Beta. 

Pada masa yang sama, AI tidak boleh meliputi pelbagai fungsi yang hanya boleh dilakukan oleh manusia. Sebagai contoh, pemandu teksi selalunya mempunyai pengetahuan yang luas tentang jalan raya tempatan dan corak trafik. Pemandu manusia juga boleh berkomunikasi, mengendalikan aduan pelanggan, menangani konflik dan menyelesaikan isu yang mungkin timbul semasa perjalanan.

Kesimpulan 

Kecerdasan Buatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, melahirkan potensi untuk mengautomasikan pelbagai tugas dan membentuk semula industri. Memandangkan AI terus berkembang, terdapat beberapa pekerjaan yang mungkin terdedah kepada penggantian oleh teknologi AI. Dalam artikel ini, kami telah meneroka 15 pekerjaan sedemikian yang boleh dipengaruhi oleh keupayaan AI. Antaranya ialah telemarketer, wakil khidmat pelanggan, penyokong pentadbiran, ejen pelancongan, jurujual runcit, wartawan peringkat permulaan, pembaca pruf, penterjemah, pembantu undang-undang, penganalisis data, pekerja gudang, pengaturcara peringkat permulaan, pereka grafik peringkat permulaan, pengurus media sosial , dan pemandu teksi. 

Walaupun AI mempunyai potensi untuk menggantikan profesion ini, ia tidak semestinya ancaman kepada pekerjaan manusia. Sebaliknya, dalam banyak bidang, teknologi berkuasa ini membantu manusia menjimatkan masa dengan mengoptimumkan proses, menambah kemahiran mereka dan memanfaatkan keupayaan. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa, sementara kecerdasan buatan boleh menjadikan proses lebih cekap dan pantas, adalah penting untuk mengawal outputnya.

Soalan lazim

Bolehkah kecerdasan buatan menggantikan pekerja?

Sehingga hari ini, kecerdasan buatan tidak boleh menggantikan profesional. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa pekerjaan yang boleh dioptimumkan dan dipermudahkan oleh AI. 

Pekerjaan manakah yang boleh digantikan dengan kecerdasan buatan? 

Ini ialah beberapa profesion yang hanya boleh digantikan sebahagiannya oleh AI: telemarketer, wakil khidmat pelanggan, kerja sokongan pentadbiran, ejen pelancongan, jurujual runcit, wartawan peringkat permulaan, pembaca pruf, penterjemah, pembantu undang-undang, penganalisis data, pekerja gudang, peringkat permulaan pengaturcara, pereka grafik peringkat permulaan, pengurus media sosial dan pemandu teksi. 

Bolehkah pembaca pruf dan wartawan digantikan dengan kecerdasan buatan?

Walaupun pembaca pruf dan wartawan tidak boleh digantikan sepenuhnya oleh AI, teknologi ini boleh mengautomasikan proses dan mengoptimumkan aliran kerja. 

Baca catatan berkaitan:

Penafian

Selaras dengan Garis panduan Projek Amanah, sila ambil perhatian bahawa maklumat yang diberikan pada halaman ini tidak bertujuan untuk menjadi dan tidak seharusnya ditafsirkan sebagai nasihat undang-undang, cukai, pelaburan, kewangan atau sebarang bentuk nasihat lain. Adalah penting untuk hanya melabur apa yang anda mampu kehilangan dan mendapatkan nasihat kewangan bebas jika anda mempunyai sebarang keraguan. Untuk maklumat lanjut, kami mencadangkan merujuk kepada terma dan syarat serta halaman bantuan dan sokongan yang disediakan oleh pengeluar atau pengiklan. MetaversePost komited kepada laporan yang tepat dan tidak berat sebelah, tetapi keadaan pasaran tertakluk kepada perubahan tanpa notis.

Tentang Pengarang

Valeria ialah wartawan untuk Metaverse Post. Dia menumpukan pada pengumpulan dana, AI, metaverse, fesyen digital, NFTs, dan segala-galanya web3-berkaitan. Valeria mempunyai ijazah Sarjana dalam Komunikasi Awam dan mendapat Major kedua dalam Pengurusan Perniagaan Antarabangsa. Dia mendedikasikan masa lapangnya untuk fotografi dan penggayaan fesyen. Pada usia 13 tahun, Valeria mencipta blog tertumpu fesyen pertamanya, yang mengembangkan minatnya terhadap kewartawanan dan gaya. Dia berpangkalan di Itali utara dan sering bekerja jauh dari bandar Eropah yang berbeza. Anda boleh menghubunginya di [e-mel dilindungi]

lebih banyak artikel
Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

Valeria ialah wartawan untuk Metaverse Post. Dia menumpukan pada pengumpulan dana, AI, metaverse, fesyen digital, NFTs, dan segala-galanya web3-berkaitan. Valeria mempunyai ijazah Sarjana dalam Komunikasi Awam dan mendapat Major kedua dalam Pengurusan Perniagaan Antarabangsa. Dia mendedikasikan masa lapangnya untuk fotografi dan penggayaan fesyen. Pada usia 13 tahun, Valeria mencipta blog tertumpu fesyen pertamanya, yang mengembangkan minatnya terhadap kewartawanan dan gaya. Dia berpangkalan di Itali utara dan sering bekerja jauh dari bandar Eropah yang berbeza. Anda boleh menghubunginya di [e-mel dilindungi]

Hot Stories
Sertai Surat Berita Kami.
Berita Terkini

Selera Institusi Berkembang Terhadap Bitcoin ETF Di Tengah-tengah Kemeruapan

Pendedahan melalui pemfailan 13F mendedahkan pelabur institusi terkenal yang berkecimpung dalam Bitcoin ETF, menekankan penerimaan yang semakin meningkat terhadap ...

Mengetahui lebih lanjut

Hari Penghukuman Tiba: Nasib CZ Bergantung Seimbang apabila Mahkamah AS Mempertimbangkan Rayuan DOJ

Changpeng Zhao bersedia untuk menghadapi hukuman di mahkamah AS di Seattle hari ini.

Mengetahui lebih lanjut
Sertai Komuniti Teknologi Inovatif Kami
Lebih Lanjut
Maklumat Lanjut
Rangkaian Nim Untuk Melancarkan Rangka Kerja Tokenisasi Pemilikan AI Dan Menjalankan Jualan Hasil Dengan Tarikh Syot Kilat Dijadualkan Untuk Mei
pasaran Laporan Berita Teknologi
Rangkaian Nim Untuk Melancarkan Rangka Kerja Tokenisasi Pemilikan AI Dan Menjalankan Jualan Hasil Dengan Tarikh Syot Kilat Dijadualkan Untuk Mei
Semoga 13, 2024
Binance Bekerjasama dengan Argentina untuk Membanteras Jenayah Siber
Pendapat Perniagaan pasaran Laporan Berita perisian Teknologi
Binance Bekerjasama dengan Argentina untuk Membanteras Jenayah Siber
Semoga 13, 2024
Lebih Protokol Merancang Untuk Melancarkan Mainnetnya Pada Jun Memandangkan Testnetnya Menarik Lebih 750,000 Pengguna
Laporan Berita Teknologi
Lebih Protokol Merancang Untuk Melancarkan Mainnetnya Pada Jun Memandangkan Testnetnya Menarik Lebih 750,000 Pengguna
Semoga 13, 2024
Tindakan keras terhadap Kripto di Rusia Datang sebagai Cadangan untuk Mengetatkan Peraturan untuk Pelombong Persendirian
Pendapat pasaran perisian Teknologi
Tindakan keras terhadap Kripto di Rusia Datang sebagai Cadangan untuk Mengetatkan Peraturan untuk Pelombong Persendirian
Semoga 13, 2024