100 labākie mākslīgā intelekta ietekmētāji 2023. gadā

Amerikāņu uzņēmējs, kurš no 2014. līdz 2019. gadam bija jaunizveidotā akseleratora Y Combinator prezidents un mākslīgā intelekta (AI) uzņēmuma izpilddirektors (CEO). OpenAI Viņš ir salīdzināts ar tehnoloģiju vizionāriem, tostarp Stīvu Džobsu un Bilu Geitsu, un ir pazīstams ar savu pārliecību, ka mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) spēs darīt visu, ko spēj cilvēki. Kā vadītājs OpenAI, Altmans turpina veidot mākslīgā intelekta nākotni un tā potenciālu uzlabot cilvēku dzīvi visā pasaulē.

Elons Masks cita starpā ir vadījis revolucionārus elektriskos transportlīdzekļus ar Tesla, kosmosa izpēti ar SpaceX, smadzeņu un datoru saskarnes ar Neuralink un sociālos medijus ar X. Būdams Tesla līdzdibinātājs un izpilddirektors, Elons vada visu uzņēmuma elektrisko transportlīdzekļu, akumulatoru un saules enerģijas produktu projektēšanu, inženieriju un globālo ražošanu.

Gregs Brokmens ir tālredzīgs līderis un pionieris mākslīgā intelekta jomā. Viņš ir viena no pasaulē vērtīgākajiem jaunuzņēmumiem Stripe līdzdibinātājs un bijušais CTO. Viņš ir arī līdzdibinātājs OpenAI, bezpeļņas pētniecības uzņēmums, kura mērķis ir nodrošināt, lai mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) sniegtu labumu visai cilvēcei. Brokmens ir izcils tehnologs un kaislīgs atbildīgas mākslīgā intelekta attīstības aizstāvis. Viņš ir bijis vadošais viedoklis diskusijās par AI ētiskajām sekām, un viņš ir apņēmies nodrošināt, ka šī tehnoloģija tiek izmantota uz labu.

Iļja Sutskevers ir datorzinātnieks, kas strādā mašīnmācībā. Viņš ir uzņēmuma līdzdibinātājs un galvenais zinātnieks OpenAI. Viņš ir devis vairākus nozīmīgus ieguldījumus dziļās mācīšanās jomā. 2023. gadā Sutskever un OpenAI padome atlaida izpilddirektoru Semu Altmanu, kurš atgriezās nedēļu vēlāk. Viņš kopā ar Aleksu Križevski un Džefriju Hintonu ir AlexNet, konvolucionālā neironu tīkla, izgudrotājs. Sutskever ir arī viens no daudzajiem AlphaGo papīra līdzautoriem.

Marks Cukerbergs no savas Hārvardas universitātes koledžas kopmītņu istabas līdzdibināja sociālo tīklu vietni Facebook. Cukerbergs pameta koledžu pēc otrā kursa, lai koncentrētos uz vietni, kuras lietotāju skaits ir pieaudzis līdz vairāk nekā diviem miljardiem cilvēku, padarot Cukerbergu daudzkārt par miljardieri. Facebook dzimšana tika attēlota 2010. gada filmā Sociālais tīkls.

Bils Geitss ir tehnologs, biznesa vadītājs un filantrops. Viņš uzauga Sietlā, Vašingtonas štatā, kopā ar pārsteidzošu un atbalstošu ģimeni, kas jau agrā bērnībā mudināja viņu interesēties par datoriem. Viņš pameta koledžu, lai kopā ar savu bērnības draugu Polu Allenu izveidotu Microsoft. Šodien Bils kopā ar Melindu Frančesu Geitsu vada Bila un Melindas Geitsu fondu, kurā viņš strādā, lai atdotu savu bagātību sabiedrībai.

Demis Hassabis ir līdzdibinātājs un izpilddirektors neirozinātnes iedvesmotajam mākslīgā intelekta uzņēmumam DeepMind, ko uzņēmums Google nopirka 2014. gada janvārī līdz šim lielākajā Eiropā. Tagad viņš ir Google DeepMind inženierzinātņu viceprezidents un vada Google vispārējos AI centienus, tostarp AlphaGo izstrādi, pirmo programmu, kas pārspēj profesionālu spēlētāju Go spēlē.

Huangs ir Pusvadītāju rūpniecības asociācijas augstākā apbalvojuma — Roberta N. Noisa balvas — saņēmējs; IEEE dibinātāja medaļa; Dr. Morisa Čanga parauga līderības balva; un goda doktora grādi no Taivānas Nacionālās Čiao Tungas universitātes, Taivānas Nacionālās universitātes un Oregonas Valsts universitātes. Harvard Business Review un Brand Finance viņu ir atzinuši par pasaules labāko izpilddirektoru, kā arī par Fortune gada uzņēmēju un žurnāla TIME vienu no 100 ietekmīgākajiem cilvēkiem.

Kevins Skots ir Microsoft izpildviceprezidents un galvenais tehnoloģiju vadītājs, un viņš ir ieņēmis vadošus un inženiera amatus LinkedIn un Google. Viņš izveidoja un vadīja tehnoloģiju komandu novatoriskajam mobilās reklāmas starta uzņēmumam AdMob, ko Google iegādājās 2010. gadā. Viņš ir saņēmis Google dibinātāja balvu, Intel doktora grādu un ACM Atzinības balvu par pakalpojumu. Viņš ir vairāku Silīcija ielejas jaunuzņēmumu padomnieks, aktīvs eņģeļu investors, bezpeļņas organizācijas Behind the Tech dibinātājs, aplādes Behind the Tech vadītājs un Anitas Borgas institūta emeritētais pilnvarnieks.

Omārs Sultans Al Olama tika iecelts par mākslīgā intelekta valsts ministru 2017. gada oktobrī, bet pēc tam 2020. gada jūlijā tika iecelts par valsts ministru mākslīgā intelekta, digitālās ekonomikas un attālinātā darba lietojumu jautājumos. Viņa pienākumos ietilpst valdības darbības līmeņa uzlabošana, veicot ieguldījumus. mākslīgā intelekta jaunākajās tehnoloģijās un rīkos un to pielietošanā dažādās nozarēs.

Jans Leike ir Google DeepMind pētnieks un vadošais AI līdzināšanas pārstāvis, kas ir saistīts ar Future of Humanity institūtu un Mašīnu intelekta pētniecības institūtu. Plkst OpenAI, viņš vada Superalignment Team, sniedzot ieguldījumu AI sasniegumos, piemēram, InstructGPT un ChatGPT. Viņam ir doktora grāds Austrālijas Nacionālajā universitātē, un viņa darbs ir vērsts uz AI līdzināšanas nodrošināšanu.

Odrija Tanga ir Taivānas bezmaksas programmatūras programmētāja un Taivānas ministre bez portfeļa, kura tiek raksturota kā viena no "desmit lielākajām Taivānas skaitļošanas personībām". 2016. gada augustā Tans tika uzaicināts pievienoties Taivānas izpildvarai Juaņai par ministru bez portfeļa, padarot viņu par pirmo transpersonu un pirmo nebināro ierēdni augstākās izpildvaras kabinetā. Tans iesaistījās politikā Taivānas 2014. gada Saulespuķu studentu kustības demonstrācijās, kurās Tans brīvprātīgi palīdzēja protestētājiem, kas ieņēma Taivānas parlamenta ēku, pārraidīt savu vēstījumu.

Lila Ibrahim ir Google DeepMind COO — pasaulē vadošais AI pētniecības uzņēmums, kura mērķis ir atrisināt izlūkošanas informāciju, lai veicinātu zinātni un sniegtu labumu cilvēcei. Viņa vada plašu funkciju klāstu, tostarp operācijas, pārvaldību un ētiku, politiku, komunikāciju un cilvēkus un kultūru. Viņai ir galvenā loma, vadot uzņēmuma darbu kritiskos jautājumos, kas saistīti ar AI un sabiedrības krustojumu, kas ietver DeepMind starpfunkcionālās atbildības un AI for Good iniciatīvu vadīšanu.

Endrjū Ng ir Landing AI dibinātājs un izpilddirektors, deeplearning.ai dibinātājs, Coursera līdzpriekšsēdētājs un līdzdibinātājs, kā arī pašlaik Stenfordas universitātes asociētais profesors. Viņš bija arī galvenais zinātnieks uzņēmumā Baidu Inc. un Google Brain Project dibinātājs un vadītājs. Ng mērķis ir nodrošināt ikvienam pasaules iedzīvotājam piekļuvi lieliskai izglītībai bez maksas. Šodien Coursera sadarbojas ar dažām pasaules labākajām universitātēm, lai piedāvātu augstas kvalitātes tiešsaistes kursus, un tā ir lielākā MOOC platforma pasaulē. Ng strādā arī pie mašīnmācības, uzsvaru liekot uz padziļinātu mācīšanos. Viņš nodibināja un vadīja projektu “Google Brain”, kas izstrādāja plaša mēroga dziļās mācīšanās algoritmus.

Raiberta pētījumi ir veltīti tādu sistēmu izpētei, kuras pārvietojas dinamiski, tostarp fiziskus robotus un animētas radības. Raiberta laboratorija MIT, Leg Lab, ir labi pazīstama ar savu darbu pie sistēmām, kas pārvietojas dinamiski, tostarp robotiem ar kājām, simulētiem mehānismiem un animētām figūrām. Kāju laboratorija izveidoja virkni laboratorijas robotu, tostarp vienas kājas piltuves, divkājainus skrējējus, četrkājainus un divus ķenguram līdzīgus robotus. Kopumā šie roboti pārvietojas pa vienkāršiem ceļiem, aktīvi līdzsvaro sevi, kāpj pa vienkāršām kāpnēm, skrien ātri (13.1 jūdzes stundā), skrien ar vairākām gaitām un veic elementārus vingrošanas manevrus.

Kristobals Valensuela ir Runway izpilddirektors un līdzdibinātājs — pilna apjoma lietišķā AI pētniecības uzņēmums, kas apmāca un veido ģeneratīvus AI modeļus satura izveidei. Pagājušajā gadā viņa komanda ir izstrādājusi radošo komplektu ar vairāk nekā 30 AI burvju rīkiem, kas lietotājiem ļauj ģenerēt un rediģēt saturu, apkalpojot visus radošā procesa aspektus. Cris inovācijas un vīzija uzņēmumā Runway ļauj jaunai stāstnieku paaudzei radīt un pārspēt to, kas ir iespējams dažādos medijos.

Ričards Sočers ir galvenais zinātnieks uzņēmumā Salesforce, kur viņš vada komandas, kas strādā pie fundamentāliem pētījumiem (dziļa mācīšanās, dabiskās valodas apstrāde, datora redze, runa un ieteikumi), lietišķajiem pētījumiem, produktu inkubāciju un starpproduktu AI platformas izveidi. Iepriekš viņš bija asociētais profesors Stenfordas Datorzinātņu katedrā un MetaMind dibinātājs un izpilddirektors/tehnoloģijas vadītājs, ko Salesforce iegādājās 2016. gadā. 2014. gadā viņš ieguva doktora grādu Stenfordas CS nodaļā.

Aleksandrs Vangs, kurš atrodas Sanfrancisko, Kalifornijā, ASV, pašlaik ir Scale AI izpilddirektors un dibinātājs, gūstot pieredzi no iepriekšējām lomām Quora, Hudson River Trading un Addepar. Aleksandram Vangam ir Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts. Ar spēcīgu prasmju kopumu, kas ietver matemātiku, fiziku, R, dalītās sistēmas, Git un daudz ko citu, Aleksandrs Vans sniedz vērtīgu ieskatu nozarē.

Ieguvis bakalaura grādu Ilinoisas Universitātē Urbana-Champaign, viņš strādāja universitātes Nacionālajā superskaitļošanas lietojumprogrammu centrā (NCSA), kur iepazinās ar Tima Bernera-Lī atvērtajiem globālā tīmekļa standartiem. Viņš un kolēģis Ēriks Bina izveidoja lietotājam draudzīgu pārlūkprogrammu ar integrētu grafiku, kas darbotos ar plašu datoru klāstu. Rezultātā iegūtais kods bija tīmekļa pārlūkprogramma Mosaic, un Andreessens un Bina atstāja NCSA, lai izveidotu Netscape.

Ēriks Šmits ir izcils tehnologs, uzņēmējs un filantrops. Viņš pievienojās Google 2001. gadā un palīdzēja uzņēmumam no Silikona ielejas jaunizveidotā uzņēmuma līdz pasaules līderim tehnoloģiju jomā kopā ar dibinātājiem Sergeju Brinu un Leriju Peidžu. Ēriks bija Google izpilddirektors un priekšsēdētājs no 2001. līdz 2011. gadam, kā arī izpildpriekšsēdētājs un tehniskais padomnieks. Viņa vadībā Google ievērojami paplašināja savu infrastruktūru un dažādoja savu produktu piedāvājumu, vienlaikus saglabājot spēcīgu inovāciju kultūru.

Lekss Frīdmens ir krievu izcelsmes amerikāņu datorzinātnieks un podkāsts. Viņš vada Lex Fridman Podcast. Frīdmens kļuva ievērības cienīgs pēc tam, kad viņš bija līdzautors pētījumam, kurā secināts, ka autovadītāji joprojām koncentrējas, izmantojot Tesla daļēji autonomo sistēmu, kas saņēma pozitīvu atbildi no Elona Muska, taču to kritizēja AI eksperti.

Būdams pieredzējis uzņēmējs un izpilddirektors, viņam bija būtiska loma daudzu mūsdienu vadošo patērētāju tehnoloģiju uzņēmumu veidošanā, tostarp LinkedIn un PayPal. Kā investors viņš ir veicinājis tādu ikonisku uzņēmumu kā Facebook un Airbnb panākumus, kā arī palīdzējis strauji augošiem jaunizveidotiem uzņēmumiem, piemēram, Aurora un Convoy, iegūt apmērus. Reids bieži runā publiski, un viņš ir pazīstams ar savu pieejamību un prasmi skaidri izskaidrot sarežģītas tēmas. Viņš ir Blitzscaling un divu New York Times vislabāk pārdoto grāmatu līdzautors: The Start-up of You un The Alliance un Masters of Scale. Viņš arī vada podkāstu Masters of Scale.

Alondra Nelsone, kas ir plaši pazīstama ar saviem pētījumiem zinātnes, tehnoloģiju un politikas krustpunktā, ieņem Harolda F. Lindera katedru Sociālo zinātņu skolā. Bijusi Sociālo zinātņu pētniecības padomes prezidente, viņa bija Kolumbijas universitātes socioloģijas profesore, kā arī bija sociālo zinātņu inaugurācijas dekāne. Kā dekāne viņa vadīja pirmo sociālo zinātņu stratēģiskās plānošanas procesu Kolumbijā, sadarbojoties ar mācībspēkiem, lai paredzētu un noteiktu ilgtermiņa pētniecības prioritātes. Savu akadēmisko karjeru Nelsone sāka Jēlas universitātes fakultātē, kur saņēma Poorvu balvu par starpdisciplināro mācību izcilību.

Kai-Fu Lee ir Taivānā dzimis amerikāņu datorzinātnieks, uzņēmējs un rakstnieks, kurš dzīvo Pekinā. Viņš ir strādājis Ķīnā ar Apple, SGI, Microsoft un nesen kā Google China prezidents. Tagad viņš pārrauga riska kapitāla fondu Sinovation Ventures. Savā nesen publicētajā grāmatā AI lielvaras: Ķīna, Silīcija ieleja un jaunā pasaules kārtība Lī apraksta, kā Ķīna strauji virzās uz priekšu, lai kļūtu par pasaules līderi mākslīgā intelekta jomā, un tā ir gatava pārspēt Amerikas Savienotās Valstis, galvenokārt Ķīnas plašās demogrāfijas un sistēmas dēļ. no augšas uz leju, ļauj tai uzkrāt milzīgas datu kopas. Kai-Fu Lee ir nodēvēts par "AI orākulu".

Raquel Urtasun ir Waabi dibinātājs un izpilddirektors. Viņa ir arī Toronto Universitātes Datorzinātņu nodaļas pilntiesīga profesore un AI Vector institūta līdzdibinātāja. No 2017. gada līdz 2021. gadam viņa bija Uber ATG galvenā zinātniece un pētniecības un attīstības vadītāja. No 2015. gada līdz 2017. gadam viņa bija Kanādas pētniecības katedra mašīnmācībā un datorredzībā (no kuras viņa atkāpās, lai pievienotos Uber). Pirms tam viņa bija docente Toyota Tehnoloģijas institūtā Čikāgā (TTIC), akadēmiskajā datorzinātņu institūtā, kas saistīts ar Čikāgas Universitāti.

Viņš ir labi pazīstams ar savu darbu pie optiskās rakstzīmju atpazīšanas un datorredzes, izmantojot konvolucionālos neironu tīklus (CNN), un ir konvolucionālo tīklu dibinātājs. Viņš ir arī viens no galvenajiem DjVu attēlu saspiešanas tehnoloģijas radītājiem (kopā ar Leonu Botu un Patriku Hafneru). Viņš izstrādāja Lush programmēšanas valodu kopā ar Leonu Botu. Lekuns saņēma 2018. gada Tjūringa balvu (bieži saukta par "Nobela prēmiju skaitļošanas jomā") kopā ar Jošua Bendžo un Džefriju Hintonu par darbu pie dziļas mācīšanās.

Kongresa pārstāve Anna G. Esū pārstāv Kalifornijas 18. Kongresa apgabalu. Pašlaik viņa ir Veselības apakškomitejas priekšsēdētāja un pievienojās Enerģētikas un tirdzniecības komitejai savā otrajā pilnvaru termiņā 1995. gadā, un 14 no saviem 24 gadiem Enerģētikas un tirdzniecības komitejā ir strādājusi Veselības apakškomitejā. Viņa ir Pārstāvju palātas Komunikāciju un tehnoloģiju apakškomitejas locekle un vadīja palātas uzdevumu izveidot Amerikā pirmo valsts mēroga sadarbspējīgu sabiedriskās drošības sakaru tīklu un piešķirt ievērojamu finansējumu nākamās paaudzes 9-1-1 tehnoloģijai.

Žurnāls Atlantic Tristanu Herisu nosaucis par "sirdsapziņai vistuvāko lietu Silīcija ieleju". Pirms jaunā Humāno tehnoloģiju centra dibināšanas viņš bija Google dizaina ētikas speciālists, izstrādājot sistēmu, kā tehnoloģijai vajadzētu “ētiski” vadīt miljardu cilvēku domas un darbības no ekrāniem. Tristans ir pavadījis desmit gadus, izprotot neredzamās ietekmes, kas nolaupa cilvēka domāšanu un rīcību. Balstoties uz literatūru par atkarību, performatīvo maģiju, sociālo inženieriju, pārliecinošu dizainu un uzvedības ekonomiku.

Džefrijs Hintons izstrādā mašīnmācīšanās algoritmus. Viņa mērķis ir atklāt mācību procedūru, kas ir efektīva, lai atrastu sarežģītu struktūru lielās, augstas dimensijas datu kopās un parādītu, ka smadzenes mācās redzēt. Viņš bija viens no pētniekiem, kurš ieviesa atpakaļpavairošanas algoritmu un pirmais, kurš izmantoja atpakaļpavairošanu, lai apgūtu vārdu iegulšanu. Viņa citi ieguldījumi neironu tīklu izpētē ir Boltzmann mašīnas, izplatīti attēlojumi, laika aizkaves neironu tīkli, ekspertu maisījumi, variāciju mācīšanās, ekspertu produkti un dziļās pārliecības tīkli.

Yi Zeng ir Ķīnas Zinātņu akadēmijas Automatizācijas institūta profesors, Smadzeņu iedvesmotās izlūkošanas pētniecības centra direktora vietnieks un Ķīnas un Lielbritānijas AI ētikas un pārvaldības pētniecības centra līdzdirektors. Viņš ir Pekinas Mākslīgā intelekta akadēmijas AI ētikas un ilgtspējīgas attīstības pētniecības centra dibinātājs. Viņš ir Ķīnas Zinātņu akadēmijas universitātes profesors un galvenais zinātnieks mākslīgā intelekta ētikas un pārvaldības jomā Tsinghua universitātes AI Starptautiskās pārvaldības institūtā. Viņš ir arī Kembridžas Universitātes Leverhulme Intelligences nākotnes centra asociētais līdzstrādnieks.

Alison Darcy, PhD, ir Woebot Health dibinātājs un prezidents. Viņa ir klīnisko pētījumu psiholoģe; viņas darbs, lai izpētītu digitālās ārstēšanas metodes, sākās vairāk nekā pirms 20 gadiem, kad viņa izveidoja vienu no pirmajām tiešsaistes atbalsta grupām cilvēkiem ar ēšanas traucējumiem. Šis darbs noveda pie doktora līmeņa studijām psiholoģijā Dublinas Universitātes koledžā un pēcdoktorantūras Stenfordas Medicīnas skolā un Amerikas Psihiatru asociācijā.

Jaime Teevan ir Microsoft galvenais zinātnieks un tehniskais līdzstrādnieks, kur viņa ir atbildīga par pētniecībā atbalstītu inovāciju virzīšanu uzņēmuma pamatproduktos. Džeimija ir pasaulē slavena ar saviem pētījumiem par produktivitāti un personalizētu meklēšanu, un TIME viņu atzina par vienu no 100 labākajiem cilvēkiem, kam ir nozīmīga loma AI attīstībā un sabiedrības attīstībā. Viņa vadīja M365 Copilot izveidi, integrējot AI Microsoft produktos, izgudroja pirmo personalizēto meklēšanas algoritmu, ko izmantoja Bing, un koordinēja uzņēmuma hibrīddarba izpēti pandēmijas laikā.

Daniela Amodei, Anthropic prezidente un līdzdibinātāja, ir iedvesmojoša personība mākslīgā intelekta jomā. Viņas centība veidot uzticamas, interpretējamas un vadāmas AI sistēmas ir novedusi viņu uz ievērojamu ceļojumu, ko raksturo daudzi sasniegumi un atzinības.

Mustafa Suleimans ir sērijveida tehnoloģiju uzņēmējs. Viņš ir uzņēmuma Inflection AI līdzdibinātājs un izpilddirektors, kas ir pirmais AI uzņēmumsdeficilvēku un datoru attiecības. Iepriekš viņš strādāja Google par AI produktu un AI politikas viceprezidentu. Pirms tam viņš līdzdibināja uzņēmumu DeepMind, ko Google iegādājās 2014. gadā. Būdams lietišķā AI vadītājs, viņš vairāk nekā 10 gadus ir veicinājis komandas lielos panākumus mākslīgā intelekta izpētē un lietojumos. Darba laikā DeepMind viņš piedalījās arī daudzās nozīmīgās pētniecības publikācijās.

Sandra L. Rivera ir Intel Corporation Datacenter un AI grupas izpildviceprezidente un ģenerāldirektore. Viņa ir atbildīga par Intel biznesa grupu, kuras uzdevums ir nodrošināt novatoriskas tehnoloģijas un risinājumus tīklu nozarei. Viņa ir arī Intel 5G izpildsponsore un ir atbildīga par Intel stratēģijas, saistību un 5G nodevumu vadīšanu.

Margrēte Vestagere ir Eiropas komisāre Fon der Leienas komisijā, pašlaik viņa ir Eiropas Komisijas izpilddirektora vietniece par digitālo laikmetu Eiropai, kopš 2019. gada decembra un Eiropas konkurences komisāre kopš 2014. gada. Vestagere ir Dānijas Sociālās organizācijas locekle. Liberāļu partija un Liberāļu un demokrātu apvienības Eiropai partija (ALDE) Eiropas līmenī.

Mārgareta Mičela ir pētniece, kas strādā pie ētiskā AI un pašlaik koncentrējas uz ētikas principiem balstītas mākslīgā intelekta izstrādes smalkumiem tehnoloģiju jomā. Viņa ir publicējusi vairāk nekā 50 rakstus par dabiskās valodas ģenerēšanu, palīgtehnoloģijām, datoru redzi un mākslīgā intelekta ētiku, un viņai ir vairāki patenti sarunu ģenerēšanas un sentimenta klasifikācijas jomā. Iepriekš viņa strādāja Google AI kā personāla pētniece, kur viņa nodibināja Google ētisko AI grupu un vadīja to, kas koncentrējās uz pamata AI ētikas izpēti un AI ētikas ieviešanu Google iekšienē.

Čārlijs Brukers ir strādājis dažādos plašsaziņas līdzekļos kā rakstnieks, producents, žurnālists, karikatūrists un televīzijas un radio vadītājs. 2011./12. gadā Čārlijs kanālā 4 izveidoja divas Melnā spoguļa sērijas — atsevišķas drāmas, kas risinās tehnoloģiju pasaulei raksturīgā apgabalā starp sajūsmu un diskomfortu.

Robins Li ir Baidu līdzdibinātājs, priekšsēdētājs un izpilddirektors. Viņš ir atbildīgs par uzņēmuma vispārējo biznesa stratēģiju un darbību. 11 gadu laikā kopš Baidu dibināšanas kopā ar Ēriku Sju Robins ir pārvērtis uzņēmumu par Ķīnas lielāko meklētājprogrammu ar vairāk nekā 80% tirgus daļu. Baidu ir arī otrā lielākā neatkarīgā meklētājprogramma pasaulē. 2005. gada augustā Baidu tika kotēts NASDAQ biržā, un 2007. gada decembrī kļuva par pirmo Ķīnas uzņēmumu, kas iekļauts NASDAQ-100 indeksā.

Kā vecākais viceprezidents pētniecības, tehnoloģiju un sabiedrības jautājumos Džeimss Manika (James Manyika) vada centienus atbildīgi veidot un attīstīt Google un Alphabet vērienīgākos jauninājumus, lai sniegtu labumu cilvēkiem un uzlabotu sabiedrību. Viņš pārrauga Google izpēti, kas risina izaicinājumus un atklāj sasniegumus datorzinātnēs, tostarp AI, mašīnmācībā, algoritmos, kvantu skaitļošanā un atbildīgā AI. Viņš ir McKinsey Global Institute priekšsēdētājs un emeritētais direktors un McKinsey vecākais partneris.

Džesa iepriekš bija vecākais pētnieks un vietnieks AI: nākotnes un atbildības programmas direktors Leverhulmes izlūkošanas nākotnes centrā un eksistenciālā riska izpētes centrā, gan Kembridžas Universitāte. Viņai ir doktora grāds uzvedības zinātnēs Vorvikas universitātē un maģistra grāds matemātikā un filozofijā Oksfordas Universitātē.

Keita Kallota ir pasaules līmeņa tehnoloģe, kas saņēmusi ilgstošu globālu atzinību tehnoloģiju jomā par sociālo ietekmi, jo īpaši par savu darbu, kas veicina tehnoloģiju pieejamību visā Āfrikā. Viņa ir saņēmusi vairākas atzinības par savu darbu, tostarp nosaukta par TIME 100 ietekmīgākajām personām AI un VentureBeat Women kategorijā AI Rising Star. Keita ir Amini dibinātāja un izpilddirektore — uz ietekmi balstīta mākslīgā intelekta startup, kas risina Āfrikas vides datu trūkumu, lai atbalstītu dabas kapitāla atjaunošanu plašā mērogā.

Dr. Fei-Fei Li ir Stenfordas universitātes Datorzinātņu nodaļas inaugurācijas profesors Sequoia un Stenfordas cilvēkcentrētā AI institūta līdzdirektors. No 2013. gada līdz 2018. gadam viņa strādāja par Stenfordas AI laboratorijas direktori. Sabata laikā no Stenfordas no 2017. gada janvāra līdz 2018. gada septembrim Dr. Li bija Google viceprezidents un Google Cloud AI/ML galvenais zinātnieks. Kopš tā laika viņa ir bijusi valdes locekle vai padomniece dažādos valsts vai privātos uzņēmumos.

Aidans Gomess ir līdzdibinātājs un izpilddirektors uzņēmumā Cohere, uzņēmums, kas uzsāk jaunu mašīnmācības nodaļu, sniedzot izstrādātājiem un uzņēmumiem piekļuvi NLP, kas ģenerē, kategorizē un kārto tekstu tādā mērogā, kāds iepriekš nebija iedomājams. Pirms Kohēras Aidans bija līdzautors dokumentam “Attention is All You Need”, kas iepazīstināja ar revolucionāro transformatora arhitektūru. Viņš arī sadarbojās ar vairākiem AI spīdekļiem, tostarp Džefu Hintonu un Džefu Dīnu, strādājot Google Brain, kur komanda koncentrēja savus centienus uz liela mēroga mašīnmācību.

Anna Makanju ir OpenAIGlobālo lietu viceprezidents, vada uzņēmuma politiku un iesaistes stratēģiju. Iepriekš viņa strādāja pie tehnoloģiju regulēšanas Facebook un mācīja Prinstonā. Anna astoņus gadus pavadīja Obamas/Baidena administrācijā, kur viņa strādāja par viceprezidenta vecāko politikas padomnieci un pildīja vairākus nacionālās drošības un ārpolitikas pienākumus Baltajā namā, Valsts departamentā un Pentagonā.

Džeks Klārks ir Anthropic līdzdibinātājs, AI indeksa politikas direktors, Globālās partnerības par mākslīgo intelektu eksperts loceklis, līdzpriekšsēdētājs OECD darba grupā par klasifikāciju un defiun AI sistēmas, kā arī nerezidents zinātniskais līdzstrādnieks Drošības un jauno tehnoloģiju centrā (CSET). Savā brīvajā laikā Džeks raksta Import AI — informatīvo izdevumu par AI un AI politiku, ko lasa vairāk nekā 25,000 XNUMX cilvēku visā pasaulē. Džeks iepriekš bija politikas direktors OpenAIAI pētniecības uzņēmums.

Kongresmenis Teds V. Lieu pirmo reizi tika ievēlēts 2014. gadā, lai pārstāvētu Kalifornijas 33. kongresa apgabalu Amerikas Savienoto Valstu Pārstāvju palātā. 40. un 2016. gadā kongresmenis Lieu tika atkārtoti ievēlēts un pašlaik darbojas Pārstāvju palātas Tieslietu komitejā un Pārstāvju palātas Ārlietu komitejā. Demokrātiskie kolēģi viņu ievēlēja arī par Demokrātiskās politikas un komunikāciju komitejas līdzpriekšsēdētāju. Teds ir bijušais ASV gaisa spēku aktīvā dienesta virsnieks un pašlaik pilda pulkveža pienākumus rezervēs, kas atrodas Losandželosas gaisa spēku bāzē.

Sāra vada EDRi politikas darbu saistībā ar mākslīgo intelektu (AI) un jo īpaši ES AI regulu. Viņa arī strādā pie jautājumiem par diskrimināciju digitālajā kontekstā, ar migrāciju saistītām tehnoloģijām un strādā pie digitālo tiesību jomas dekolonizācijas procesa kopā ar Digitālās brīvības fondu (DFF). Viņa vēlas izveidot saikni starp digitālajām un citām sociālā taisnīguma kustībām. Sārai ir pieredze rasu un sociālā taisnīguma jomā, un viņa iepriekš strādāja Eiropas tīklā pret rasismu (ENAR) par dažādām tēmām.

Dario Amodei ir mākslīgā intelekta (AI) drošības un pētniecības uzņēmuma Anthropic līdzdibinātājs un izpilddirektors, kas strādā, lai izveidotu uzticamas, interpretējamas un vadāmas AI sistēmas. Iepriekš Dario bija pētniecības viceprezidents uzņēmumā OpenAI, kura laikā viņš noteica organizācijas vispārējo pētniecības virzienu, vadīja centienus veidot GPT-2 un GPT-3, un vadīja vairākas komandas, kas koncentrējās uz ilgtermiņa drošības izpēti, tostarp to, kā padarīt AI sistēmas interpretējamākas un kā iekļaut cilvēku preferences un vērtības nākotnes jaudīgajās AI sistēmās. Pirms darba plkst OpenAI, Dario bija Google vecākais pētnieks, strādājot par dziļās mācīšanās pētnieku Google Brain komandā, strādājot, lai paplašinātu neironu tīklu iespējas.

Karps sāka savu karjeru, nodibinot Caedmon Group — stratēģijas un kapitāla konsultāciju grupu Ņujorkā, izmantojot naudu no sava vectēva mantojuma. Viņš arī nodibināja riska ieguldījumu fondu ar nosaukumu Clarium Capital. Karps uzsāka Palantir 2003. gadā ar līdzdibinātāju, priekšsēdētāju un bijušo Stenfordas klasesbiedru Pīteru Tīlu. Viņš strādāja kopā ar Stenfordas datorzinātņu absolventiem Džo Lonsdeilu, Stīvenu Koenu un PayPal inženieri Neitanu Getingsu, lai kodētu programmatūru. Uzņēmuma pirmais un vienīgais klients no 2005. līdz 2008. gadam bija CIP, kas alfa testēja un novērtēja programmatūru. Karps 2013. gada jūlijā aprakstīja savu galveno Palantira motivāciju, sakot, ka viņa mērķis ir "nogalināt vai sakropļot" konkurentus, tostarp IBM un Booz Allen.

Klāra Šī ir Salesforce AI izpilddirektore. Šajā amatā viņa pārrauga mākslīgā intelekta centienus visā uzņēmumā, tostarp produktu, nonākšanu tirgū, izaugsmi, adopciju un Einšteina ekosistēmu. GPT, pasaulē #1 AI CRM jomā. Einšteins GPT katru nedēļu nodrošina vairāk nekā 1 triljonu prognožu un ģenerējošu automatizāciju pakalpojumos Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau un Slack. Iepriekš Klāra vadīja Salesforce Service Cloud, kas ir pasaulē populārākais klientu apkalpošanas centrs, kontaktu centrs, digitālais pakalpojums, robotprogrammatūras un lauka apkalpošanas risinājums.

Stjuarts Rasels ir Datorzinātņu profesors Kalifornijas Universitātē Bērklijā, Smita-Zadeha katedras turētājs inženierzinātnēs un Cilvēku saderīgā AI centra direktors. Viņš ir IJCAI Datoru un domu balvas saņēmējs un Parīzē ieņēma Blēza Paskāla amatu. 2021. gadā viņš saņēma OBE no Viņas Majestātes karalienes Elizabetes. Viņš ir Oksfordas Vademas koledžas Goda biedrs, Endrjū Kārnegija stipendiāts un Amerikas Mākslīgā intelekta asociācijas, Datortehnikas asociācijas un Amerikas Zinātnes attīstības asociācijas biedrs.

Ziads Obermeijers strādā mašīnmācības un veselības krustpunktā. Viņa pētījumi koncentrējas uz to, kā mašīnmācība var palīdzēt ārstiem pieņemt labākus lēmumus (piemēram, kam pārbaudīt sirdslēkmi) un palīdzēt pētniekiem veikt jaunus atklājumus, “redzot” pasauli tā, kā to dara algoritmi (piemēram, atrast jaunus sāpju cēloņus, kurus ārsti palaiž garām). vai atsevišķu ķermeņa temperatūras iestatīto punktu sasaiste ar veselības rezultātiem). Viņš arī ir parādījis, kā plaši izmantotie algoritmi, kas ietekmē miljoniem pacientu, automatizē un palielina rasu aizspriedumus. Šis darbs ir ietekmējis to, cik daudzas organizācijas veido un izmanto algoritmus un kā likumdevēji un regulatori ir atbildīgi par mākslīgo intelektu.

Holija Herndone (dzimusi 10. gada 1980. martā Džonsonsitijā, Tenesī štatā, ASV) ir amerikāņu komponiste, mūziķe un skaņu māksliniece, kas dzīvo Berlīnē, Vācijā. Viņas mūzika galvenokārt ir datorizēta un bieži izmanto vizuālo programmēšanas valodu Max/MSP, lai izveidotu pielāgotus instrumentus un vokālos procesus. Viņa ir izdevusi mūziku izdevniecībās RVNG Intl. un 4AD. Herndona nesen tika pasludināta par Stenfordas universitātes elektroniskās mūzikas doktora studiju kandidātu, un viņa saņēma MFA grādu elektroniskajā mūzikā un ierakstu medijos Milsas koledžā Džona Bišofa, Džeimsa Feja, Megijas Peinas un Freda Frīta vadībā.

Ians Hogarts ir UCL Inovāciju un sabiedrisko mērķu institūta (IIPP) prakses viesprofesors, kā arī uzņēmējs, investors un rakstnieks. Visas savas karjeras laikā Ians ir bijis saistīts ar programmatūru. Viņš studēja informācijas inženieriju Kembridžas Universitātē, specializējoties mašīnmācībā maģistra studiju laikā. Viņa Masters projekts bija datorredzes sistēma krūts vēža biopsijas attēlu klasificēšanai.

Meredita Vitekere ir Signāla prezidente. Viņa ir pašreizējā galvenā padomniece un bijusī fakultātes direktore un AI Now institūta līdzdibinātāja. Viņas pētniecība un aizstāvība koncentrējas uz mākslīgā intelekta sociālajām sekām un par to atbildīgo tehnoloģiju nozari, īpašu uzsvaru liekot uz varu un politisko ekonomiku, kas virza skaitļošanas tehnoloģiju komercializāciju.

Noam Shazeer ir Character.AI līdzdibinātājs un izpilddirektors. Tā ir pilna MI skaitļošanas platforma, kas sniedz cilvēkiem piekļuvi viņu elastīgajam superinteliģentam. Slavens datorzinātnieks un pētnieks Shazeer ir viens no izcilākajiem mākslīgā intelekta (AI) un dabiskās valodas apstrādes (NLP) ekspertiem. Viņš ir galvenais autors Transformeram, revolucionāram dziļas mācīšanās modelim, kas nodrošina valodas izpratni, mašīntulkošanu un teksta ģenerēšanu, kas ir kļuvis par daudzu NLP modeļu pamatu. Bijušais Google Brain komandas loceklis Shazeer vadīja pareizrakstības koriģēšanas iespēju izstrādi pakalpojumā Gmail, kas ir AdSense pamatā esošais algoritms.

Eliezers Judkovskis ir lēmumu teorētiķis un datorzinātnieks Mašīntelevīzijas pētniecības institūtā Bērklijā, Kalifornijā, kurš ir pazīstams ar savu darbu tehnoloģiskās prognozēšanas jomā. Viņa publikācijās ietilpst Kembridžas Mākslīgā intelekta rokasgrāmatas nodaļa “Mākslīgā intelekta ētika”, kas ir līdzautors ar Niku Bostromu. Judkovska raksti ir palīdzējuši izraisīt vairākas akadēmiskas un publiskas diskusijas par AI ilgtermiņa ietekmi, un viņš ir uzrakstījis vairākus populārus ievadus par kognitīvās zinātnes un formālās epistemoloģijas tēmām, piemēram, “Racionalitāte: no AI līdz zombijiem. ” un “Harijs Poters un racionalitātes metodes”.

Pushmeet Kohli ir DeepMind AI zinātnes nodaļas vadītājs, kurš vada pasākumus, tostarp AlphaFold, vismodernāko AI sistēmu proteīnu 3D struktūras prognozēšanai. Pirms tam viņš bija Microsoft Research Cognition grupas pētījumu direktors. Pushmeet pētniecības centrā ir AI izmantošana, lai atrisinātu ietekmīgas reālās pasaules zinātnes problēmas. Viņu īpaši interesē mašīnmācīšanās metožu izmantošana, lai veicinātu un paātrinātu dzīvības zinātņu izpēti, un šo zināšanu izmantošana slimību izpratnei un iejaukšanās tajās. Pushmeet arī aktīvi vada jaunu metožu izpēti, lai nodrošinātu, ka AI sistēmas ir drošas, uzticamas un uzticamas.

Arvinds Narajanans ir Prinstonas datorzinātņu profesors un Informācijas tehnoloģiju politikas centra direktors. Viņš ir līdzautors mācību grāmatai par godīgumu un mašīnmācīšanos un pašlaik ir līdzautors grāmatai par AI čūsku eļļu. Viņš vadīja Prinstonas tīmekļa pārskatāmības un atbildības projektu, lai atklātu, kā uzņēmumi vāc un izmanto mūsu personisko informāciju. Viņa darbs bija viens no pirmajiem, kas parādīja, kā mašīnmācība atspoguļo kultūras stereotipus, un viņa doktora pētījums parādīja deidentifikācijas fundamentālās robežas. Narajanans ir prezidenta agrīnās karjeras balvas zinātniekiem un inženieriem (PECASE) saņēmējs, kā arī divas reizes Privātuma uzlabošanas tehnoloģiju balvas saņēmējs.

Manu strādā, lai cīnītos pret galēju nabadzību, nodrošinot cienīgu digitālu darbu Indijas lauku iedzīvotājiem. Pašlaik viņš ir Karya līdzdibinātājs un izpilddirektors — pārveidojošs AI kolektīvs, kas nodrošina cienīgu iztiku. Pēdējo trīs gadu laikā viņa darbs ir izvedis no galējās nabadzības vairāk nekā 100,000 2017 lauku indiešu. 30. gadā viņš absolvēja Stenfordas universitāti, kur līdzdibināja CS+Social Good — Stenfordas pirmo studentu grupu, kas koncentrējās uz tehnoloģijām un ietekmi. Viņš ir arī pasniedzis vairākus tehnoloģiju labos kursus Stenfordas Datorzinātņu nodaļā. Viņa klašu skolēni ir izstrādājuši projektus, kas sasniedza vairāk nekā 15 miljonus cilvēku XNUMX valstīs visā pasaulē.

Nataniels Menings ir biznesa attīstības un stratēģijas direktors uzņēmumā Ushahidi, bezpeļņas tehnoloģiju uzņēmumā no Kenijas, kas specializējas bezmaksas un atvērtā pirmkoda programmatūras izstrādē informācijas vākšanai, vizualizācijai un interaktīvai kartēšanai. Viņš ir arī 9th Sense Robotics galvenais operatīvais vadītājs un līdzdibinātājs. Nataniels ir Pasaules ekonomikas foruma Personisko datu tīģera komandā, Google datu kolokvija komandā un The Rules tehnisko konsultāciju padomē, kā arī ir Singularity University absolvents.

Ņina Jankoviča studē demokrātijas un tehnoloģiju krustpunktu Centrāleiropā un Austrumeiropā un ASV kā dezinformācijas stipendiāte Vudro Vilsona Starptautiskajā zinātnieku centrā. Viņa ir grāmatas “How To Lose the Information War: Russia, Fake News and the Future of Conflict” (Blūmsberija/IBTauris) autore, kas ir 2020. gada labākā grāmata New Statesman. Jankovičas kundze ir konsultējusi Ukrainas valdību stratēģiskās komunikācijas jautājumos Fulbraita-Klintones sabiedriskās politikas stipendijas ietvaros.

Keita Kroforda ir vadošā mākslīgā intelekta sociālo un politisko seku zinātniece. Viņas 20 gadu karjeras laikā viņas darbs ir vērsts uz liela mēroga datu sistēmu, mašīnmācības un AI izpratni plašākā vēstures, politikas, darba un vides kontekstā. Keita ir USC Annenberg pētniecības profesore, MSR-NYC vecākā galvenā pētniece un Sidnejas Universitātes goda profesore.

Kā Google DeepMind līdzdibinātājs Šeins Legs virza vienu no lielākajām pārmaiņām vēsturē: mākslīgā vispārējā intelekta (AGI) attīstību. Viņš paredz sistēmu ar cilvēkiem līdzīgu intelektu, kas būtu eksponenciāli gudrāka par mūsdienu AI, ar neierobežotām iespējām un pielietojumiem. Sarunā ar TED vadītāju Krisu Andersonu Legs pēta AGI evolūciju, to, kāda varētu izskatīties pasaule, kad tā ierodas, un kā nodrošināt, lai tā ir uzbūvēta droši un ētiski.

Sneha Revanura ir Evergreen Valley vidusskolas jaunākā skola Sanhosē, Kalifornijā. Kā starptautiskas jauniešu vadītas organizācijas Encode Justice dibinātāja un prezidente, kas strādā, lai mākslīgā intelekta laikmetā veicinātu rasu, sociālo un ekonomisko taisnīgumu. mobilizēja simtiem studentu vairāk nekā 30 ASV štatos un 20+ valstīs, lai cīnītos par taisnīgu tehnoloģiju nākotni. Ar saknēm vietējā organizēšanā, Encode Justice pirmā iniciatīva veiksmīgi iebilda pret Kalifornijas 25. priekšlikumu, kas būtu paredzējis izmantot rasistiski neobjektīvus riska novērtēšanas algoritmus.

Daniels Gross, pazīstams arī kā Gross, ir Pioneer dibinātājs un tehnoloģiju eņģeļu investors. Gross ir ieguldījis tādos uzņēmumos kā GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation un Coinbase. 18 gadu vecumā viņš tika uzņemts Y Combinator inkubatorā, aizvedot viņu no Izraēlas militārās nometnes uz Silīcija ieleju. Tur viņš izveidoja sociālās meklēšanas starta uzņēmumu ar nosaukumu Cue, kuru Apple iegādājās, lai nodrošinātu prognozētās meklēšanas iespējas 2013. gadā.

Dens Hendrikss ir AI drošības centra dibinātājs. Organizācija, kas kļuva pazīstama pēc tam, kad viņu līdzparakstītais paziņojums par eksistenciāliem riskiem izraisīja to, ka ANO ģenerālsekretārs aicināja izveidot "starptautisku AI sargsuni". Pirms īpaši pievērsās AI drošībai, Hendrikss bija izcils AI pētnieks pats par sevi; viņš sniedza nozīmīgu ieguldījumu šajā jomā, tostarp plaši izmantotu algoritmu, ko izmanto tādos pamatu modeļos kā GPT-3.

Ganas, amerikāņu un kanādiešu datorzinātnieks un digitālais aktīvists, kas atrodas MIT Media Lab. Dr Joy Buolamwini ir Algorithmic Justice League dibinātājs, godalgots pētnieks un koda dzejnieks. Dr Džojs ir grāmatas Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a Machines World autors. Viņa konsultē pasaules līderus, politikas veidotājus un vadītājus par algoritmiskā kaitējuma atlīdzināšanu. Viņas darbs ir featured globālajās izstādēs un dokumentālajā filmā Coded Bias, kas pieejama vietnē Netflix.

Sougwen Chung ir starptautiski pazīstams daudznozaru mākslinieks, kurš izmanto ar roku zīmētas un datorizētas atzīmes, lai risinātu tuvību starp cilvēku-cilvēku un cilvēku-mašīnu komunikāciju. Viņa ir bijusī pētniece MIT Media Lab un pašreizējā māksliniece rezidencē Bell Labs un Jaunajā Laikmetīgās mākslas muzejā Ņujorkā. Viņas spekulatīvā kritiskā prakse aptver instalāciju, skulptūru, nekustīgu attēlu, zīmējumu un performanci.

Jejins Čojs ir Vašingtonas Universitātes Datorzinātņu un inženierzinātņu katedras docents. Viņas pētījumi apvieno dabiskās valodas apstrādi ar datora redzi, pētot attēlu parakstus, multimodālu zināšanu apguvi un vizuālo saistību. Viņa ir arī strādājusi pie konotācijas un rakstīšanas stila modelēšanas, lai analizētu, kāpēc teksts ir rakstīts (nodoms) un kurš to ir rakstījis (identitāte). Choi ieguva doktora grādu datorzinātnēs Kornela universitātē. Viņa bija Marra balvas līdzsaņēmēja ICCV 2013.

Dr. Rumman Chowdhury aizraušanās slēpjas mākslīgā intelekta un cilvēces krustpunktā. Viņa ir pioniere pielietotās algoritmiskās ētikas jomā, radot progresīvus sociāli tehniskos risinājumus ētiskam, izskaidrojamam un caurspīdīgam AI. Viņa aktīvi piedalās diskusijās par atbildīgām tehnoloģijām ar rakstiem The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review un VentureBeat. Viņas pašreizējais darbs ir bezpeļņas organizācija Humane Intelligence, kas sniedz praktisku kritisko tehnoloģiju izglītību plašai sabiedrībai, izmantojot sarkanās komandas vingrinājumus un neobjektivitātes izaicinājumus.

Pelonomi ir pavadījis 8 gadus datu zinātnes jomā, vadot datu zinātnes komandas mašīnmācības risinājumu izstrādē un ražošanā finanšu nozarē. Viņai ir biomedicīnas un elektroinženierijas grāds Vitvotersrandas Universitātē un maģistra grāds Tohoku Universitātē, kur viņa veica pētījumus par dziļas mācīšanās lietojumu neirofizioloģijā.

Elhams Tabassi ir Nacionālā standartu un tehnoloģiju institūta (NIST) vecākais pētnieks un Informācijas tehnoloģiju laboratorijas (ITL) jauno tehnoloģiju asociētais direktors. Būdams ITL jauno tehnoloģiju asociētais direktors, Elhams palīdz NIST vadībai un vadībai visos līmeņos, nosakot turpmāko stratēģisko virzienu pētniecībai, attīstībai, standartiem, testēšanai un novērtēšanai jauno tehnoloģiju jomās, piemēram, mākslīgais intelekts.

Verity Harding ir pasaulē atzīta AI, tehnoloģiju un sabiedriskās politikas eksperte. Pašlaik viņa ir AI un ģeopolitikas projekta (AIxGEO) direktore Beneta sabiedriskās politikas institūtā. Verity karjera ir vērsta uz tehnoloģiju un demokrātijas krustpunktu. Viņa pavadīja desmit gadus Alphabet, vēlāk kā DeepMind pirmā globālā sabiedriskās politikas vadītāja, kur 2017. gadā viņa bija līdzdibinātāja uzņēmuma pētniecības un ētikas vienībai, kā arī neatkarīgai daudzu ieinteresēto personu organizācijai Partnership on AI.

Makss Tegmarks ir MIT profesors, kuram patīk domāt par dzīves lielajiem jautājumiem, un viņš ir sarakstījis 2 grāmatas un vairāk nekā 200 tehniskus rakstus par tēmām no kosmoloģijas līdz mākslīgajam intelektam. Viņš ir pazīstams kā "Mad Max" par savām neparastajām idejām un aizraušanos ar piedzīvojumiem. Viņš ir arī Future of Life institūta prezidents, kura mērķis ir nodrošināt, lai mēs attīstītu ne tikai tehnoloģijas, bet arī gudrību, kas nepieciešama, lai tās izmantotu lietderīgi.

Kalika Bali darbi plaši darbojas runas un valodu tehnoloģiju jomā, jo īpaši lingvistisko modeļu izmantošanā tādu tehnoloģiju veidošanai, kas piedāvā dabiskāku cilvēka un datora mijiedarbību, kā arī tehnoloģiju mazresursu valodām. Viņa ir strādājusi runas un dabiskās valodas apstrādes jomā vairāk nekā divus gadu desmitus un uzskata, ka vietējās valodas tehnoloģijas, īpaši ar runas saskarnēm, var palīdzēt miljoniem cilvēku iekļūt pasaulē, kas līdz šim viņiem ir gandrīz nepieejama.

Dr Shakir Mohamed strādā pie tehniskiem un sociāltehniskiem jautājumiem mašīnmācībā un mākslīgā intelekta pētniecībā, cenšoties sniegt ieguldījumu mašīnmācīšanās principos, pielietotās problēmas veselības aprūpē un vidē, kā arī ētiku un daudzveidību. Šakirs ir pētnieks un DeepMind vadītājs Londonā, Leverhulme Intelligences nākotnes centra līdzstrādnieks un Londonas Universitātes koledžas goda profesors.

Teds Čiangs ir amerikāņu spekulatīvais fantastikas rakstnieks. Viņa vārds ķīniešu valodā ir Chiang Feng-nan. Viņš ir dzimis Portdžefersonā, Ņujorkā un absolvējis Brauna universitāti ar datorzinātņu grādu. Pašlaik viņš strādā par tehnisko rakstnieku programmatūras nozarē un dzīvo Bellevue, netālu no Sietlas, Vašingtonā. Viņš ir beidzis ievērojamo Clarion Writers Workshop.

Sunils ir WISH fonda dibinātājs un donors, kas pārvalda vairāk nekā 300 ar tehnoloģijām aprīkotu veselības klīniku dažos Indijas nabadzīgākajos apgabalos. Viņš bija IT pakalpojumu uzņēmuma iGate Corporation līdzdibinātājs un izpilddirektors, kura darbinieku skaits pieauga līdz vairāk nekā 34,000 4.5 darbinieku un 2015. gadā tika pārdots par XNUMX miljardiem ASV dolāru. Viņš ir darbojies vairāku institūciju valdēs, tostarp Kārnegija-Mellona universitātē, Džordža Vašingtona universitātē un United Way Worldwide.

Abeba Birhane ir kognitīvā zinātniece, pašlaik Mozilla Foundation vecākais padomnieks AI pārskatatbildības jautājumos un Dublinas Trīsvienības koledžas Datorzinātņu un statistikas skolas asistents (strādā ar Trinity's Complex Software Lab). Viņa pēta cilvēku uzvedību, sociālās sistēmas un atbildīgu un ētisku mākslīgo intelektu, un nesen tika iecelta ANO padomdevējā AI jautājumos.

Nensijas Sju darba pieredze ietver Moonhub dibināšanu un izpilddirektora amatu. Uzņēmums, kas koncentrējas uz LLM veidošanu un personāla atlases meklēšanu. Nensija arī nodibināja un darbojās kā Xu Ventures ģenerālpartnere, kur viņi ieguldīja dibinātājos, kas strādā vīzijas misijās, kā arī ieguldīja kopā ar ievērojamām organizācijām un privātpersonām. Nensija iepriekš strādāja AKASA un Illumina AI un izpilddirektora birojā.

Nīla Hoslas starta uzņēmums Curai Health izmanto AI, lai palīdzētu uzlabot virtuālās aprūpes sniegšanas mērogu un efektivitāti. Mērķis ir padarīt primāro aprūpi pieejamu neapdrošinātiem, koncertu un minimālās algas darbiniekiem, samazinot izmaksas gan personīgajiem, gan televeselības uzņēmumiem.

Stefānija Dinkinsa ir Ņujorkā dzīvojoša transmediju māksliniece. Viņa rada platformas dialogam par mākslīgo intelektu, jo tas krustojas ar rasi, dzimumu, novecošanu un mūsu nākotnes vēsturi. Dinkins ir īpaši koncentrējies uz darbu ar krāsu kopienām, lai kopīgi izveidotu iekļaujošākas, godīgākas un ētiskākas mākslīgi viedās ekosistēmas.

Kashmir Hill raksta par negaidītiem un dažkārt draudīgiem veidiem, kā tehnoloģija maina mūsu dzīvi, īpaši attiecībā uz mūsu privātumu. Viņa ir The New York Times tehnoloģiju reportiere. Viņas raksti ir publicēti laikrakstos The New Yorker, Popular Science un The Washington Post.

Pols Šārs ir godalgotais grāmatu Četri kauju laukumi un Army of None autors. Viņš ir Jaunās Amerikas drošības centra viceprezidents un studiju direktors. Šārs ir bijušais Pentagona politikas analītiķis un bijušais armijas reindžers, kurš dienējis Irākā un Afganistānā.

Viņš iepriekš vadīja valodu modeļu saskaņošanas komandu plkst OpenAI un kļuva par bezpeļņas Alignment Research Center (ARC) dibinātāju un vadītāju, kas strādā pie teorētiskās AI pielīdzināšanas un mašīnmācīšanās modeļu novērtēšanas. 2023. gadā Kristiano tika nosaukts par vienu no TIME 100 ietekmīgākajiem cilvēkiem AI (TIME100 AI).

Kellija Makernana ir profesionāla tēlotāja un ārštata ilustratore, kas atrodas Nešvilā, Tenesī štatā. Viņa ir vislabāk pazīstama ar savām akvareļu gleznām iztēles reālisma kustībā, izmantojot sirreālus attēlus, grafiskos elementus un sievietes. Kellijas darbi bieži apmeklē tādas galerijas kā Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery un Spoke Art. Kellija ir arī The Fantastic Workshop pasniedzēja, Grumbacher sponsorēta māksliniece un starptautiski atzītā PRISMA mākslinieku kolektīva biedre.

Inioluwa Deborah Raji ir Ph.D. students Kalifornijas Universitātē Bērklijā un Mozilla stipendiāts. Viņu interesē jautājumi par algoritmisko auditu un novērtēšanu. Agrāk viņa cieši sadarbojās ar Algorithmic Justice League iniciatīvu, lai uzsvērtu neobjektivitāti izvietotajos AI produktos. Viņa ir arī strādājusi ar Google Ethical AI komandu un bijusi zinātniskā līdzstrādniece Ņujorkas Universitātes AI partnerībā un AI tagad institūtā, strādājot pie dažādiem projektiem, lai īstenotu ētiskus apsvērumus ML inženierijas praksē.

Emīlija M. Bendere ir amerikāņu valodniece, kas strādā pie daudzvalodu gramatikas inženierijas, apdraudētu valodu dokumentācijas tehnoloģijas, skaitļošanas semantikas un metodoloģijām, lai atbalstītu valodu tehnoloģiju ietekmes apsvērumus NLP pētniecībā, izstrādē un izglītībā. Viņa ir Hovarda un Frānsisas Nostrandas lingvistikas profesore Vašingtonas Universitātē. Viņas darbā ietilpst LinGO gramatikas matrica — atvērtā koda sākuma komplekts plaša pārklājuma precīzas HPSG gramatikas izstrādei.

Kīts Dž.Draijers, DO, PhD, FACR, FSIIM, ir galvenais datu zinātnes speciālists un viceprezidents uzņēmuma medicīniskās attēlveidošanas jautājumos partneru veselības aprūpei. Viņš arī ieņem Masačūsetsas vispārējās slimnīcas radioloģijas vicepriekšsēdētāja amatus, Masačūsetsas vispārējās slimnīcas un Brigamas un sieviešu slimnīcas Radioloģijas departamentu datu zinātnes un informācijas nodaļas galveno direktoru un Hārvardas Medicīnas skolas radioloģijas asociēto profesoru.

Patentēts mākslīgā intelekta zinātnieks, kas iepriekš strādāja pie zāļu atklāšanas uzņēmumā Atomwise un atkritumu šķirošanas. Bakalauri un maģistri no Kārnegija Melona. Refiberd, kas tika oficiāli dibināts 2020. gada maijā, tiek dēvēts par “risinājumu, ko tekstilpreču pasaule ir gaidījusi”, un šī gada martā tika izvēlēta par “Top 5 sociālo un kultūras finālistu” SXSW 2021 prezentācijas konkursā.

Endrjū Hopkinss ir Exscientia plc dibinātājs un izpilddirektors, kur viņš ir bijis pionieris mākslīgā intelekta un mašīnmācības izmantošanā jaunu zāļu izstrādē. Hopkins vadīja komandas, kas atklāja pirmās zāles, kas tika veiktas cilvēku klīniskajos pētījumos, kas tika izstrādāti, plaši izmantojot mašīnmācības un AI ģeneratīvās metodes. Par savu visaptverošo mākslīgā intelekta virzītu precīzās medicīnas platformu Exscientia ieguva Prix Galien USA par digitālo veselību 2022. gadā un Prix Galien UK tajā pašā kategorijā 2023. gadā.

Gebru, plaši cienīts AI ētikas pētījumu vadītājs, ir pazīstams ar to, ka viņš ir līdzautors revolucionāram dokumentam, kurā sejas atpazīšana ir mazāk precīza, lai identificētu sievietes un krāsainus cilvēkus, kas nozīmē, ka tās izmantošana var izraisīt viņu diskrimināciju. Viņa arī bija līdzdibinātāja Black in AI radniecības grupai un atbalsta daudzveidību tehnoloģiju nozarē. Komanda, kuru viņa palīdzēja izveidot uzņēmumā Google, ir viena no daudzveidīgākajām mākslīgā intelekta jomā, un tajā ietilpst daudzi vadošie eksperti.

Kapūrs ir doktora grāds. kandidāts Prinstonas Universitātes Informācijas tehnoloģiju politikas centrā. Viņa pētījumi kritiski pēta mašīnmācīšanās metodes un to izmantošanu zinātnē, un tas ir bijis featured WIRED, Los Angeles Times un Nature, kā arī citos plašsaziņas līdzekļos. Prinstonā Kapūrs organizēja Reproducējamības krīzi ML balstītā zinātnē — semināru, kurā tika reģistrēti vairāk nekā 1,700 reģistrāciju. Viņš ir strādājis pie mašīnmācības vairākās iestādēs un akadēmiskajās aprindās, tostarp Facebook, Kolumbijas Universitātē un EPFL Šveicē.

Linda Dounia Rebeiz ir Senegālas starpdisciplināra māksliniece. Ar savu māksliniecisko praksi viņa apšauba un dziedina no varas struktūru ietekmes, pēta sāpju pieredzi un iztēlojas iespējamo nākotni. Viņas mākslinieciskā prakse izceļ varas struktūras, kas ietekmē melnādaino sieviešu identitāti un ķermeni un nosaka viņu attiecības ar brīvību. Mākslinieks izmanto vairākas disciplīnas, tostarp vizuālo un digitālo mākslu, dzeju un eksperimentālās mūzikas producēšanu.

Visā pasaulē atzīts par vienu no vadošajiem mākslīgā intelekta ekspertiem, Jošua Bendžo ir visvairāk pazīstams ar savu novatorisko darbu dziļās mācīšanās jomā, nopelnot viņam 2018. gada A.M. Tjūringa balva, “Nobela prēmija skaitļošanas jomā” kopā ar Džefriju Hintonu un Janu Lekunu. Viņš ir Monreālas Universitātes pilntiesīgs profesors un Mila Kvebekas AI institūta dibinātājs un zinātniskais direktors. Viņš kā vecākais līdzstrādnieks vada programmu CIFAR Learning in Machines & Brains un darbojas kā IVADO zinātniskais direktors.

Grimesam, Elona Maska toreizējai draudzenei un vienam no tālredzīgākajiem māksliniekiem, bija maz iespēju izvairīties no NFT trakums. Turklāt Grimes ne tikai ienāca žetonu mākslas pasaulē, bet arī kļuva par vienu no veiksmīgākajiem tirgus dalībniekiem. Dzimusi un augusi Vankūverā, viņa vispirms iesaistījās pagrīdes mūzikas apritē un sāka ierakstīt pati savu eksperimentālo mūziku, mācoties Makgila universitātē Monreālā. Boucher 2010. gadā izdeva studijas albumus Geidi Primes un Halfaxa, izmantojot Arbutus Records, un parakstīja sekundāro ierakstu līgumu. ar 4AD 2011. gadā.

Ričards Matendžs bija daļa no darbuzņēmēju komandas Nairobi, Kenijā, kas trenējās OpenAI's GPT modeļiem. Viņš to darīja kā komandas vadītājs Sama, AI apmācību uzņēmumā, kas sadarbojās projektā. Šajā Big Technology Podcast epizodē Mathendžs stāsta par savu pieredzi. Apmācības laikā viņš regulāri tika pakļauts seksuāla rakstura materiāliem, viņam tika piedāvātas nepietiekamas konsultācijas, un viņa komandas locekļiem dažos gadījumos maksāja tikai USD 1 stundā.

Jaunākā puse no rakstīšanas, režijas un producentu komandas, kas pazīstama ar nosaukumu The Wachowskis, Lilija Vačovska kopā ar vecāko māsu Lanu no komiksu pasaules kļuva par filmu "Matrica" ​​(1999), kas ir viena no visu laiku veiksmīgākajām un ietekmīgākajām filmu franšīzēm. . Pirms filmas "The Matrix" Vačovskis ienāca Holivudā, līdzstrādojot Ričarda Donera filmu "Assassins" (1995), pirms viņš kļuva par līdzrežisoru tveicīgajam neonuāram "Bound" (1995).