Scalestack piesaista USD 1 miljonu pirmajā finansēšanas kārtā, atjauno vairāku gadu līgumu ar MongoDB
Īsumā
AI vadīta datu platforma Scalstack, šodien paziņoja, ka tā ir veiksmīgi noslēgusi savu pirmo finansējuma kārtu, piesaistot 1 miljonu ASV dolāru.
AI vadīta datu platforma Scalstack, šodien paziņoja, ka tā ir veiksmīgi noslēgusi savu pirmo finansējuma kārtu, piesaistot 1 miljonu ASV dolāru. Investīcijas nāk no atbalstītāju konsorcija, tostarp Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund un citi.
Scalestack sacīja, ka kapitāla iepludināšana tiks izmantota, lai paplašinātu platformas iespējas un palielinātu tās klātbūtni tirgū.
Lai gan daudzi pārdošanas rīki koncentrējas uz potenciālo klientu reklāmguvumu un iesaisti, pārdošanas tehnoloģiju mērķauditorijas atlases fāze bieži atpaliek, un to raksturo kā arhaisku un nepietiekami attīstītu. Šis defipilsēta liek B2B SaaS uzņēmumiem vai nu apgrūtināt savus pārstāvjus ar pētniecības pienākumiem, tādējādi samazinot veiktspēju, vai arī investēt dārgā un sarežģītā uzturēšanā uzņēmuma iekšienē. dati bagātināšanas komandas.
Scalestack apgalvo, ka tas izceļas, nepārdodot datus, bet gan izveidojot pielāgotas automatizētas darbplūsmas esošajiem gan iekšējiem, gan ārējiem datiem, kas atbilst viņu klientu ideālā klienta profila (ICP) galvenajām dimensijām.
“Mēs esam koncentrējušies tikai uz to, lai mūsu klienti varētu izprast datus, kas viņiem jau ir savās sistēmās (piemēram, CRM), bagātinot tos un uzlabojot tos ar trešo pušu datiem (piemēram, Crunchbase, Zoominfo, Linkedin un citiem). Scalestack līdzdibinātājs un izpilddirektors Elio Narciso stāstīja Metaverse Post.
“Nav viegli saprast B2B SaaS uzņēmumu datus: ar dažādiem ideālo klientu profiliem (ICP) un dažādiem atribūtiem, kas tiem rūp, “bagātināšana” ir jāpielāgo. Tas, ko mēs darām labi, ir šī pielāgošana, mērogā un automātiski.
AI izmantošana, lai racionalizētu pārdošanas ieskatus
Scalestack teica, ka darbplūsmas tiek veiktas plašā mērogā klientu klientu attiecību pārvaldības (CRM) sistēmās, nodrošinot konsekventi atjauninātus un atbilstoši prioritārus datus. Platforma nodarbina mākslīgais intelekts (AI) lai efektīvi sniegtu ieskatus tirdzniecības pārstāvjiem.
“Mēs izmantojam AI, lai bagātinātu pašus datus. Tas aizpilda datu nepilnības, ko atrodam trešo pušu datos. Tomēr pagājušajā gadā mēs esam panākuši daudz tālāk un izveidojuši AI platformu, kas spēj uzņemt un sagremot daudz datu, tostarp ziņas, darba sludinājumus, finanšu datus, un pēc tam izmanto šos ieskatus, lai radītu labāku konveijeru pārstāvjiem. , līdz viņu ikdienas darba slodzes plānošanai,” skaidroja Narciso.
Uzņēmums arī paziņoja par jaunu klientu iegūšanu, tostarp par vairāku gadu līguma atjaunošanu un paplašināšanu ar MongoDB.
MongoDB ir slavena izstrādātāju datu platforma, kas piedāvā vienotu un konsekventu lietotāja pieredzi izstrādes komandām, kas risina dažādas mūsdienu lietojumprogrammu prasības.
“Mūsu pārdevēji katru nedēļu saņem simtiem potenciālo pirkumu no dažādiem avotiem, piemēram, notikumiem, darba sludinājumiem un sociālajiem tīkliem,” sacīja Megana Gila, MongoDB pārdošanas nodaļas vadītāja. “Izmantojot mākslīgo intelektu, Scalestack ir palīdzējis mums dažu minūšu laikā viegli apkopot, pārvaldīt un automatizēt dažādas GTM datu kopas un identificēt patiesos potenciālos klientus.”
Scalestack izmanto MongoDB Atlas un Atlas Vector Search, identificē potenciālos klientus pārdošanas un mārketinga piltuvēs, apmācot dažādus datu avotus, piemēram, ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn un iekšējos CRM dati.
“MongoDB Atlas glabā visus neapstrādātos datus, ko izmantojam, lai sniegtu ieskatu mūsu otrajam pilotam. Tas ļāva mums izveidot produktu, neuztraucoties par datu bāzes pārvaldību, ”sacīja Scalestack Narciso. “Mēs izmantojam Atlas Vector Search, lai saglabātu datus, ko izmantojam savā RAG tērzēšanas robotā, un tas nodrošina ilgtermiņa atmiņu mūsu izmantotajiem LLM. Tāpat kā ar MongoDB Atlas, mums nav jāuztraucas par infrastruktūru.
Platforma izveido pielāgotu un automatizētu ideālo klientu profilu datu skatu, racionalizējot potenciālo klientu prioritāšu noteikšanu, pamatojoties uz šo informāciju. Pēc tam tas sniedz praktisku ieskatu pārdošanas komandām, lai tās efektīvi sasniegtu vai uzturētu attiecības ar potenciālajiem un esošajiem klientiem.
“Mūsu AI platforma spēj saprast, kādi mērķi ir jāsasniedz katram pārstāvim katru dienu, atkarībā no visiem ieskatiem, ko mēs izsekojam desmitiem datu kopu, un to mēs esam testējuši ar MongoDB vairākus mēnešus, un mēs esam tagad izplatās masveidā,” stāstīja Scalestack's Narciso Metaverse Post.
kā AI pārdošana tirgus mērķis ir līdz 93. gadam sasniegt aplēsto vērtību 2032 miljardu ASV dolāru apmērā, Scalestack sacīja, ka tā mērķis ir pozicionēt sevi kā tirgus līderi, kas risina konkrētu izaicinājumu.
"Es domāju, ka ātrumam ir nesamērīgi liela nozīme - biznesā kopumā, bet īpaši mūsu telpā. Līdz šim mēs esam jēgpilni attīstījuši savu platformu pēdējā gada laikā, palielinājuši klientu attiecības un ieņēmumus, un tas liecina: kā jūs zināt, šī nav labākā līdzekļu vākšanas vide, ko esam redzējuši, un mūsu telpa parasti tiek uztverta kā pārpildīta, un tomēr , mēs varējām ātri savākt līdzekļus mūsu pirmajā kārtā,” piebilda Narciso.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
Vairāk rakstus
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
