Phind ģeneratīvais mākslīgā intelekta modelis “V7” ir labāks OpenAI'S GPT-4 sadaļā Kodēšanas spēja
Īsumā
Phind atklāja savu jaunāko izrāvienu mākslīgā intelekta vadītā kodēšanā ar 7. paaudzes modeli, kas ir atzīts par pārspējām pazīstamās kodēšanas iespējas GPT-4.
AI un kodēšanas dinamiskajā jomā Phind nesen ieviests tā 7. paaudzes modelis, kas paredzēts, lai ne tikai atbilstu, bet arī pārspētu slavenās kodēšanas iespējas GPT-4.
Phind modelis V7 rada viļņus ar savu ievērojamo veiktspēju, kas lepojas ar ātru atbildes ātrumu, kas ir piecas reizes ātrāks nekā tā priekšgājējs, efektīvi samazinot atbildes laiku no 50 sekundēm līdz tikai 10 sekundēm tehniskajiem jautājumiem.
Atvērtā pirmkoda panākumu pamatāLlama-34B precīzi, Phind komanda izstrādāja novatorisku modeli, kas kļuva par pirmo, kas pārspēja GPT-4 HumanEval etalonā.
Turpinot 74.7% tālāk HumanEval, jaunais modelis izmanto plašu precizēšanas procesu vairāk nekā 70 miljardiem augstākās kvalitātes kodu un problēmu risināšanas satura marķieru. Neskatoties uz to, Phind atzīst, ka HumanEval rezultāts pilnībā neatspoguļo reālās pasaules lietderību, ko apstiprina detalizētas lietotāju atsauksmes un modeļa izcilā veiktspēja faktiskos kodēšanas jautājumos.
mūsu GPT-4-Pēršanas kodēšanas modelis tagad ir ieslēgts pēc noklusējuma https://t.co/epkoFW8Ozz.
— Phind (@phindsearch) Oktobris 31, 2023
Tas ir arī 5x ātrāk nekā GPT-4.
Uzziniet vairāk mūsu emuāra ierakstā: https://t.co/PrOFETEbvd
Phind tehniskā palīdzība kopienai
Discord kopiena ap Phind ir izteikusi izteiktu priekšroku jaunajam modelim, izvēloties to GPT-4, pat ar neierobežotu piekļuvi abiem. Komanda ir panākusi ievērojamu ātruma palielinājumu, izmantojot NVIDIA TensorRT-LLM bibliotēku H100s aparatūrā, vienā straumē sasniedzot iespaidīgu 100 marķieru sekundē.
Runājot par kontekstu, Phind ir palielinājis aploksni, atbalstot līdz pat 16,000 12,000 marķieru, nodrošinot izstrādātājiem plašu klāstu darbam — 4,000 XNUMX marķieru ievadei un papildu XNUMX XNUMX rezervātu tīmekļa rezultātiem. Šis paplašinātais marķiera ierobežojums veicina niansētāku izpratni un sarežģīta koda ģenerēšanu.
Nepārtraukta pilnveidošana, lai novērstu neatbilstības
Kamēr Phind svin sava jaunākā modeļa triumfu, tas atzīst nepilnības, īpaši konsekvenci. Komanda apņemas veikt nepārtrauktus uzlabojumus, lai uzlabotu uzticamību, jo īpaši sarežģītiem vaicājumiem, kuriem var būt nepieciešami vairāki mēģinājumi, lai sasniegtu pareizo risinājumu.
Phind novatoriskais modelis ir viegli pieejams testēšanai viņu vietnē, un tas var lepoties ar neierobežotu skaitu bezmaksas lietojumu, kas apliecina viņu apņemšanos demokratizēt ar AI darbinātu kodēšanas palīdzību. Līdzās koda ģenerēšanai Phind nodrošina arī virtuālu pāru programmēšanas pieredzi, ļaujot programmētājiem sadarboties un racionalizēt savus kodēšanas centienus.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Niks ir izcils analītiķis un rakstnieks Metaverse Post, kas specializējas vismodernāko ieskatu sniegšanā straujajā tehnoloģiju pasaulē, īpašu uzsvaru liekot uz AI/ML, XR, VR, ķēdes analīzi un blokķēdes izstrādi. Viņa raksti iesaista un informē daudzveidīgu auditoriju, palīdzot tai būt priekšā tehnoloģiju līknei. Nikam ir maģistra grāds ekonomikā un vadībā, un viņam ir laba izpratne par biznesa pasaules niansēm un tās krustojumu ar jaunajām tehnoloģijām.
Vairāk rakstus
Niks ir izcils analītiķis un rakstnieks Metaverse Post, kas specializējas vismodernāko ieskatu sniegšanā straujajā tehnoloģiju pasaulē, īpašu uzsvaru liekot uz AI/ML, XR, VR, ķēdes analīzi un blokķēdes izstrādi. Viņa raksti iesaista un informē daudzveidīgu auditoriju, palīdzot tai būt priekšā tehnoloģiju līknei. Nikam ir maģistra grāds ekonomikā un vadībā, un viņam ir laba izpratne par biznesa pasaules niansēm un tās krustojumu ar jaunajām tehnoloģijām.
