Perfūzija: Nvidia ievieš kompaktu 100 KB neironu tīklu ar efektīvu apmācības laiku
Īsumā
Nvidia iepazīstināja ar savu "Perfusion ģeneratīvo" neironu tīklu, kas lepojas ar kompaktu izmēru un ātru apmācības laiku.
Tas izmanto taustiņu bloķēšanu, lai optimizētu algoritma veiktspēju un pielāgojamību, ļaujot modelim saskaņot lietotāju pieprasījumus ar plašākām kategorijām.
Nvidia nesen demonstrēja savu neironu tīklu ar nosaukumu "Perfūzijas ģeneratīva,” ir ievērojams ar savu kompakto izmēru un ātrajām treniņu iespējām. Saskaņā ar Nvidia sniegto informāciju šim neironu tīkla modelim ir nepieciešami tikai 100 kb vietas, kas ir iespaidīgs sasniegums, salīdzinot ar citiem modeļiem, piemēram, Midjourney, kam nepieciešami vairāk nekā 2 gigabaiti bezmaksas krātuves.
Perfusion efektivitātes atslēga ir mehānisms, ko Nvidia ir nosaukusi par “Key-Locking”. Šī novatoriskā funkcija ļauj modelim saistīt konkrētus lietotāju pieprasījumus ar plašāku kategoriju vai “superkategoriju”. Piemēram, pieprasījums ražot kaķi liktu modelim saskaņot terminu “kaķis” ar plašāku kategoriju “kaķis”. Kad šī līdzināšana notiek, modelis apstrādā papildu informāciju, kas norādīta lietotāja teksta uzvednē. Šāda metode optimizē algoritmu, padarot apstrādi ātrāku.
Vēl viena Perfusion modeļa priekšrocība ir tā pielāgojamība. Atkarībā no lietotāja prasībām modeli var pielāgot tā, lai tas stingri ievērotu a teksta uzvedne vai arī tiek piešķirta zināma “radošās brīvības” pakāpe tās iznākumos. Šī daudzpusība nodrošina, ka modeli var precīzi noregulēt, lai radītu rezultātus, sākot no precīzākiem līdz vispārīgākiem, pamatojoties uz konkrētām lietotāju vajadzībām.
Nvidia ir norādījusi uz plāniem izlaist kodu nākotnē, ļaujot plašāk izpētīt un izprast šo kompaktu neironu tīkls potenciālu.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
