PassGAN: jaunais AI var uzlauzt paroles mazāk nekā pusminūtē
Īsumā
PassGAN, paroļu uzlaušanas AI, ko izstrādājusi Home Security Heroes, var uzlauzt paroles mazāk nekā pusminūtē, 65% mazāk nekā stundā, 71% dienā un 81% mēneša laikā.
PassGAN ir satraucoša attīstība paroļu uzlaušanas metožu jomā, jo tā novērš manuālo paroļu analīzi un izmanto ģeneratīvo pretrunīgo tīklu (GAN), lai autonomi apgūtu īstu paroļu izplatīšanu no faktiskiem paroļu pārkāpumiem.
PassGAN var nodrošināt daudzus paroles atribūtus un uzlabot prognozētās paroles kvalitāti, padarot hakeriem vienkāršāku jūsu paroļu uzminēšanu un piekļuvi jūsu personiskajai informācijai.
Mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģija ir strauji attīstījusies un tagad spēj paveikt daudzas lietas, kas iepriekš tika uzskatītas par neiespējamām. Šādas attīstības piemērs ir PassGAN, paroles uzlaušanas AI, ko izstrādājusi Home Security Heroes pētnieku komanda. Šis AI ir šausmīgi efektīvs: tas var uzlauzt paroles mazāk nekā pusminūtē, daudz ātrāk nekā cilvēku eksperti vai tradicionālās metodes.
Home Security Heroes nesen ir izlaiduši pētījumu, kas parāda, cik efektīvi PassGAN ir paroles uzlaušana. Viņi atklāja, ka 51% paroļu tika uzlauztas mazāk nekā minūtē, 65% mazāk nekā stundas laikā, 71% vienas dienas laikā un 81% mēneša laikā. Līdz ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstību kļūst gandrīz neiespējami nodrošināt savu paroļu drošību.
Galvenais iemesls, kāpēc PassGAN var uzlauzt paroles tik ātri un efektīvi, ir tas, ka tam ir iespēja mācīties no īstām parolēm no reālām noplūdēm. PassGAN ir apmācīts identificēt paroļu izplatību un izmantot šo informāciju, lai veiktu ātrākus un precīzākus minējumus.
Lai to aplūkotu perspektīvā, PassGAN var palaist cauri 15,600,000 18 10 izplatītām parolēm un norādīt, cik ilgā laikā mākslīgais intelekts uzlauzīs jūsu paroli mazāk nekā sešās minūtēs. Paroles, kas ir garākas par 6 rakstzīmēm, parasti ir drošas pret mākslīgā intelekta paroļu uzlauzējiem, jo PassGAN vajadzētu vismaz XNUMX mēnešus, lai uzlauztu tikai ciparu paroles un XNUMX kvintiljonus gadu, lai uzlauztu paroles, kas satur simbolus, ciparus, mazos burtus un lielos. lietu vēstules.
PassGAN ir satraucoša attīstība paroļu uzlaušanas metožu jomā. Jaunākā metode atceļ manuālu paroļu analīzi, izmantojot ģeneratīvo pretrunīgo tīklu (GAN), lai autonomi uzzinātu īstu paroļu izplatīšanu no faktiskiem paroļu pārkāpumiem. Tas palielina paroļu uzlaušanas ātrumu un efektivitāti, taču tas arī rada nopietnu risku jūsu tiešsaistes drošībai.
PassGAN var nodrošināt daudzus paroles atribūtus un uzlabot prognozētās paroles kvalitāti, padarot hakeriem vienkāršāku jūsu paroļu uzminēšanu un piekļuvi jūsu personiskajai informācijai. Tāpēc ir svarīgi pastāvīgi atjaunināt paroles, lai pasargātu sevi no paroļu uzlaušanas tehnoloģijas.
Lai izprastu, kā darbojas PassGAN, ir ļoti svarīgi izpētīt dažādu mūsdienu paroļu uzminēšanas metožu konceptuālo pamatojumu. Parasti paroles uzminēšanas programmatūra izmanto uz datiem balstītas, vienkāršas darbības. Tas norāda, ka viņi izmanto datu modeļi lai veiktu ar roku kodētu paroļu novērtēšanu. Turklāt rīki izmanto paroļu izveides paņēmienus, piemēram, savienošanu, un veic citus pieņēmumus par paroļu modeļiem.
Šīs paroles uzminēšanas metodes ir salīdzinoši efektīvas vienkāršām un paredzamām parolēm. Tomēr šīs metodes kļūst vai nu pārāk gausas, vai arī pilnībā nespēj uzlauzt drošības kodus, ja izlases lielums ir liels un ir iesaistīti sarežģīti paroļu modeļi. Šādā situācijā var izmantot tādas sistēmas kā PassGAN.
Sistēmas sauc neironu tīkli iemācīt datorus saprast un novērtēt datus līdzīgi cilvēka prātam. GAN izmantotie neironu tīkli ir paredzēti dažādu struktūru un atribūtu ierakstīšanai. PassGAN apmācībai tika izmantota RockYou datu kopa, datu kopa, ko izmanto, lai apmācītu viedo sistēmu paroļu analīzi. Pēc apmācības GAN varēja izmantot iegūto informāciju, lai izveidotu jaunus paroļu piemērus, kas atbilst neironu tīkla sadalījumam.
Kā jums vajadzētu aizsargāt savas paroles?
Jūsu paroļu konfidencialitātes saglabāšana ir ļoti svarīga. Diemžēl daudzi paroļu datubāzes izgāztuves ir parādījuši, ka cilvēki izvēlas izmantot mazāk sarežģītas un vienkāršākas paroles. Ko jūs varat darīt, lai nodrošinātu, ka jūsu parole ir pietiekami droša, lai pasargātu jūs no hakeriem? Apskatīsim dažus no augstākā paroles drošība iespējas.
Galvenā atšķirība starp drošu paroli un tādu, kuru ir viegli uzlauzt, ir paroles stiprums. Saskaņā ar informāciju pētnieki ieguva, palaižot paroles paraugus vietnē PassGAN, tikai ciparu paroli ar 10 rakstzīmēm var uzlauzt dažu sekunžu laikā.
Desmit burtu jaukto reģistru paroles uzlaušana prasīs četras nedēļas, bet desmit burtu parolei, kurā ir tikai mazie burti, būtu nepieciešama stunda. No otras puses, būtu nepieciešami pieci gadi, lai uzlauztu desmit rakstzīmes garu paroli, kas sastāv no burtiem, simboliem un veseliem skaitļiem.
Mainot savu parole ik pēc trim līdz sešiem mēnešiem ir svarīgs solis, ko varat veikt, lai saglabātu sava konta drošību. Nekavējoties nomainiet paroli, lai novērstu drošības pārkāpumus, ja uzskatāt, ka kāds, iespējams, ir piekļuvis jūsu kontam vai esat nodevis savu paroli kādam, kam jums nevajadzētu būt.
Ir skaidrs, ka tradicionālie paroļu uzlaušanas veidi neatbilst PassGAN. Šis mākslīgais intelekts var uzlauzt jebkuru paroli mazāk nekā pusminūtes laikā, tāpēc ir svarīgi, lai personas ieviestu spēcīgus paroles aizsardzības pasākumus. Tā kā mākslīgais intelekts vienmēr attīstās un rada efektīvākas metodes, paroļu drošība kļūs arvien grūtāka.
- Microsoft VALL-E ir reklamēts kā rīks cilvēku dzīves uzlabošanai, taču tagad šķiet, ka tā ir visbīstamākā krāpnieciskā programmatūra, kas jebkad izlaista. Vall-E ir sintētiska balss, ko var izmantot, lai atdarinātu reālus cilvēkus un kas tiek veidota, izmantojot reālas balss ierakstu. cilvēka balsi un Microsoft kodu. To var izmantot, lai izkrāptu cilvēkiem naudu, atdarinot a drauga balss vai slavenības balss.
- Somijas eksperti uzskata, ka uzbrucēji drīzumā sāks izmantot AI, lai veiktu nāvējoši efektīvus pikšķerēšanas uzbrukumus. WithSecure, Somijas Transporta un sakaru aģentūra un Federālā ārkārtas situāciju pārvaldības aģentūra ir sagatavojušas ziņojumu, kurā analizētas pašreizējās tendences un attīstība AI, kiberuzbrukumos un to krustošanās vietās. Ar AI darbināmi kiberuzbrukumi būs īpaši efektīvi attiecībā uz uzdošanās paņēmieniem, ko bieži izmanto pikšķerēšanas un vizīšu uzbrukumos. Hakeri jau izmanto AI, lai automatizētu savus uzbrukumus un izmantošanu ChatGPT tērzēšanas roboti, lai veiktu sociālās inženierijas uzbrukumus.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
