NeuRRAM: pētnieki izstrādāja vismodernākās neiromorfās mikroshēmas AI uzdevumiem
Īsumā
NeuRRAM ir spēļu pārveidotājs neiromorfās skaitļošanas jomā, jo tam ir mazāks enerģijas patēriņš un lielāka precizitāte sarežģītiem AI uzdevumiem.
Tas izmanto analogo atmiņu, lai uzglabātu un apstrādātu lielus datus, un ar augstu precizitāti var atbalstīt dažādus AI uzdevumus.
pētnieki ir izveidojušies līdz šim vismodernākās neiromorfās mikroshēmas – NeuRRAM. Šīm mikroshēmām ir daudz priekšrocību salīdzinājumā ar tradicionālajām skaitļošanas metodēm, tostarp mazāks enerģijas patēriņš un lielāka precizitāte sarežģītiem AI uzdevumiem. Rezultātā šīm mikroshēmām ir potenciāls revolucionizēt skaitļošanas jomu un AI attīstību.
NeuRRAM ir spēļu pārveidotājs neiromorfās skaitļošanas jomā vairāku iemeslu dēļ. Iesācējiem tā izmanto analogo atmiņu lielu datu glabāšanai un apstrādei, nodrošinot efektīvāku darbību nekā tradicionālās skaitļošanas metodes. Turklāt NeuRRAM spēj ar augstu precizitāti atbalstīt dažādus AI uzdevumus, tostarp attēlu atpazīšanu līdz balss komandu atpazīšanai.
Viena no galvenajām NeuRRAM priekšrocībām ir tās energoefektivitāte. Atšķirībā no tradicionālajiem datoriem, NeuRRAM mikroshēmas var ietaupīt līdz pat 1,000 reižu vairāk enerģijas, vienlaikus nodrošinot tādu pašu precizitātes līmeni. Tas tiek panākts ar to, ka lietošanas laikā trūkst energoietilpīgas datu kustības, jo svara modelēšana un aprēķini tiek veikti tieši mikroshēmā. Turklāt mikroshēma atbalsta arī datu paralēlismu, ļaujot vienu neironu tīkla modeļa slāni kartēt ar vairākiem kodoliem, lai veiktu paralēlus secinājumus.
Šīs priekšrocības ir ļāvušas NeuRRAM mikroshēmas izmantot dažādos kontekstos, sākot no ikdienas valkājamām ierīcēm līdz virtuālās realitātes sistēmām. Rezultātā NeuRRAM mikroshēmām ir potenciāls dramatiski paplašināt AI un skaitļošanas iespējas, nodrošinot veiktspēju, kas ir labāka par tradicionālajām metodēm. Būtībā NeuRRAM pētnieki ir spēruši lielu soli uz priekšu mākslīgā intelekta jomā.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
