Nasuni izlaiž Nasuni IQ, lai racionalizētu datu tvertnes AI integrācijai
Īsumā
Nasuni laida klajā Nasuni IQ — datu izlūkošanas risinājumu, kas izstrādāts, lai palīdzētu uzņēmumiem optimizēt datu vidi AI lietojumprogrammām.
Hibrīda mākoņa krātuves nodrošinātājs Nasuni šodien atklāja Nasuni IQ — datu izlūkošanas risinājumu, kas izstrādāts, lai palīdzētu uzņēmumiem organizēt, novērtēt un optimizēt nestrukturētu datu vidi mākslīgā intelekta (AI) lietojumprogrammām. Nasuni IQ mērķis ir dot uzņēmumiem iespēju efektīvi uzraudzīt lietošanas paradumus, pieņemt proaktīvus datu pārvaldības lēmumus un atvieglot inteliģentas atziņas.
Tā kā nestrukturētu datu apjoms uzņēmumos turpina pieaugt, efektīva datu pārvaldība ir kļuvusi par galveno problēmu organizācijām, kuras cenšas izmantot AI spēku.
Tiek prognozēts, ka lielie uzņēmumi līdz 2028. gadam trīskāršos savu nestrukturēto datu jaudu, liecina uzņēmuma pētījums. Gartner. Tā kā liela daļa uzņēmuma intelektuālā īpašuma atrodas nestrukturētos datos, tā potenciāla atraisīšana ir obligāta. Tomēr daudzām organizācijām šie dati joprojām ir iesprostoti mantotās krātuves tvertnēs.
Nasuni failu datu platforma risina šo izaicinājumu, konsolidējot nestrukturētus datus vienotā globālā nosaukumtelpā, tādējādi atbalstot nākamās paaudzes datu iniciatīvas. Pievienojot Nasuni IQ, lietotāji iegūs piekļuvi uzlabotai redzamībai un ieskatiem, proaktīvām datu pārvaldības iespējām un datu pārvaldīšanas rīkiem, kas pielāgoti AI lietojumprogrammas.
"Nasuni IQ ietver tādas funkcijas kā "proaktīva datu pārvaldība", kas palīdz organizācijām paredzēt uzglabāšanas vajadzības, identificēt iespējamos vājos punktus un ieviest datu pārvaldības politiku, lai nodrošinātu pēc iespējas efektīvāku resursu piešķiršanu," sacīja Nasuni galvenais inovāciju speciālists Džims Lidls. MPost. "Šie uzlabotie ieskati un datu pārvaldība ļauj organizācijām veikt datu pārvaldību, lai nodrošinātu, ka viņu dati ir piemēroti AI. Nasuni IQ var būt papildu rīks, kas palīdz atlasīt nestrukturētus datus, lai atbalstītu AI un uzlabotu analīzi.
Nasuni IQ palaišana seko a veiksmīgs gads Nasuni 2023. gadā, ko iezīmēja jaunu klientu rezervāciju pieaugums par 46% un tīro ieņēmumu saglabāšana par 118%.
Ar AI darbināms ieskats uzlabotām datu stratēģijām
Pēc Nasuni pārstāvja Džima Lidla teiktā, viens no lielākajiem šķēršļiem AI gatavības sasniegšanai ir bijis organizācijām saprast un sakārtot savus nestrukturētos datus, lai nodrošinātu, ka tās izmanto pareizos datus AI un progresīvām jomām. analytics.
“Piemēram, redzamība ir būtisks un bieži vien aizmirsts pirmais solis ceļā uz datu izlūkošanu. Šokējoši daudz uzņēmumu glabā milzīgus datu apjomus vienkārši tāpēc, ka viņi nezina, kas tajos ir un vai viņiem tas ir vajadzīgs, ”viņš teica.
Nasuni IQ, kas integrēts galvenajā Nasuni failu datu platformā, atbalsta Nasuni Fit for AI ietvaru, kas saskaņo klientu datu stratēģijas ar AI lietošanas gadījumiem. Turklāt risinājums piedāvā failu lietojuma analīzi, veselības uzraudzību, kriminālistikas iespējas un automatizētu ziņošanu, ļaujot organizācijām optimizēt savus datus, lai gūtu AI vadītu ieskatu. Pēc datu krātuvju konsolidēšanas mākonī Nasuni IQ var nodrošināt uzņēmumiem redzamību un ieskatu, kas nepieciešams, lai viņu datus izmantotu nākamās paaudzes izlūkošanas rīkiem.
“Organizācijām nevar būt veiksmīga AI stratēģija, ja tām nav efektīvas datu stratēģijas. Nasuni IQ palīdz organizācijām nodrošināt efektīvu datu stratēģiju, sniedzot ieskatu un redzamību viņu globālā faila datu nospieduma vispārējā darbībā Nasuni datu platformā. Tas palīdz organizācijām plānot izmaiņas savā datu vidē, labi izprotot tendences un lietošanas modeļus, lai palīdzētu identificēt datu kopas AI darbplūsmai,” skaidroja Nasuni Džims Lidls.
"Tāpat rīks palīdz arī atlasīt failu datus pirms izmantošanas ar AI sistēmām, automātiski skenējot un profilējot lielos failu apjomus, kas klientiem ir Nasuni infrastruktūrā."
Viņš piebilda, ka Nasuni IQ tika izstrādāts tā, lai tas būtu viegli instalējams un atbalstāms Nasuni klientu vidē. Tas ir vēl viens Nasuni komponents, ko pilnībā pārvalda Nasuni pārvaldības sistēma, un tas apkopo informāciju no aktīviem apjomiem un malu vietām visā klienta vidē.
"Tas atrodas ārpus joslas no klientu datu plūsmas viedokļa, bet apkopo un apstrādā reāllaika informāciju, lai atvieglotu analīzi un problēmu novēršanu administratoriem," sacīja Džims Lidls. MPost. “Kad tie būs izveidoti, klientiem būs visaptverošs skatījums uz savu failu datu darbībām un viņi varēs izmantot iepriekšējusdefined jeb pielāgoti informācijas paneļi, lai intuitīvi identificētu datu kopas, kas izmantojamas AI pakalpojumiem.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
Vairāk rakstus
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
