MicroAlgo ievieš Bitcoin tirdzniecības algoritmu, lai prognozētu tirgus kustības, izmantojot mašīnmācīšanos
Īsumā
MicroAlgo šodien paziņoja par Bitcoin tirdzniecības prognozēšanas algoritma ieviešanu, lai izprastu un prognozētu Bitcoin cenu izmaiņas.
ASV bāzētais IT uzņēmums MicroAlgo šodien paziņoja par a Bitcoin tirdzniecības prognozēšanas algoritms, lai nodrošinātu precīzāku lēmumu pieņemšanas atbalstu investoriem strauji augošajā digitālo aktīvu tirgū.
Jaunizveidotais algoritms apvieno dziļu mācīšanos, tehnisko analīzi un kvantitatīvās tirdzniecības stratēģijas, lai izprastu un prognozētu Bitcoin cenu izmaiņas. Atšķirībā no tradicionālajām pieejām šis algoritms izmanto daudzus datus no Bitcoin tirgus, lai labāk izprastu un prognozētu tirgus modeļus.
Pēc uzņēmuma domām, algoritms izmanto jaudīgu mašīna mācīšanās modeļi, piemēram, atbalsta vektora mašīnas (SVM), kas palīdz pārvaldīt nelineāras attiecības Bitcoin cenu kustībās.
Turklāt ilgtermiņa īstermiņa atmiņas tīkls (LSTM) tiek izmantots tā spējai fiksēt ilgtermiņa atkarības secīgos datos, uzlabojot nākotnes cenu izmaiņu prognozes. Lēmumu koki piešķir modelim elastību, klasificējot un regresējot datus, nodrošinot daudzpusīgāku pieeju tirgus stāvokļiem.
Turklāt tajā ir iekļauti galvenie tehniskie rādītāji, piemēram, mainīgie vidējie rādītāji (MA), relatīvā spēka indekss (RSI) un Bollingera joslas.
Šie rādītāji, kas analizē tirgus datus, piemēram, cenu un apjomu, palīdz iegūt potenciālos tirgus modeļus, sniedzot algoritmam visaptverošu un daudzpusīgu izpratni par tirgus dinamiku.
Lai pārveidotu neapstrādātos tirgus datus vērtīgos ieskatos, algoritmam tiek veiktas vairākas darbības. Tie ietver datu tīrīšanu, lai novērstu anomālijas, datu standartizāciju modeļa stabilitātei un funkciju inženieriju, lai izveidotu reprezentatīvus līdzekļus, piemēram, mainīgo vidējo krustojumu un RSI vērtības, nodrošinot stabilu pamatu algoritma veiktspējai.
Digitālo līdzekļu ieguldījumu pārveide ar viedām prognozēm
Saskaņā ar MicroAlgo teikto, tā paredz savu Bitcoin tirdzniecības prognozi algoritms ne tikai kā rīks Bitcoin tirgum, bet arī kā daudzpusīgs rīks, ko var izmantot citiem digitālajiem aktīviem. Iekļaujot mašīnmācīšanos, tehniskos rādītājus un uzlabotas kvantitatīvās tirdzniecības stratēģijas, uzņēmuma mērķis ir nodrošināt investoriem stabilu un elastīgu sistēmu, kas spēj analizēt, modelēt un prognozēt visu tirdzniecības spektru. Bitcoin tirgus.
Algoritma ceļš nebeidzas ar tā ieviešanu. MicroAlgo plāno nepārtraukti optimizēt un uzlabot algoritmu, lai pielāgotos pastāvīgi mainīgajai tirgus videi un palīdzētu investoriem sasniegt ilgtspējīgu un spēcīgu izaugsmi digitālo aktīvu tirgū.
Finanšu sektoram virzoties uz inteliģenci un efektivitāti, MicroAlgo Bitcoin tirdzniecības prognozēšanas algoritms kalpo gan kā tehnoloģiskās inovācijas apliecinājums, gan praktisks risinājums investoriem, kas orientējas digitālo aktīvu tirgus sarežģītībā. Tas neattiecas tikai uz cenu prognozēšanu; tas ir par ieguldījumu lēmumu pieņemšanu gudrāku un pieejamāku ikvienam.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
Vairāk rakstus
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
