Metas AI pirmā vīzija iegūst formu, atklājot jaunus datu centrus un superdatoru
Īsumā
Meta, agrāk Facebook, ir bijis mākslīgā intelekta pionieris vairāk nekā desmit gadus, izmantojot to, lai nodrošinātu savus produktus un pakalpojumus, piemēram, ziņu plūsmu, Facebook reklāmas, Messenger un virtuālā realitāte.
Taču, pieaugot pieprasījumam pēc progresīvākiem un mērogojamākiem AI risinājumiem, pieaug arī vajadzība pēc inovatīvākas un efektīvākas AI infrastruktūras.
Sociālo mediju gigants Meta ir mākslīgā intelekta (AI) pionieris un izmanto to, lai nodrošinātu savus produktus un pakalpojumus, piemēram, ziņu plūsmu, Facebook reklāmas, Messenger un VR. Kompānija paziņoja jauni aparatūras un programmatūras projekti, lai atbalstītu nākamās paaudzes AI lietojumprogrammas. Pasākums featured skaļruņi no Meta kurš dalījās savās atziņās un pieredze AI sistēmu izveidē un izvietošanā plašā mērogā.
Meta paziņoja, ka ir izveidojusi savu AI datu centru, kas ir optimizēts gan AI apmācībai, gan secinājumiem, izmantojot Meta paša silīciju, Meta apmācības un secinājumu paātrinātāju un Research Supercluster (RSC), lai palīdzētu paātrināt AI darba slodzi dažādās jomās.
AI infrastruktūra ir prioritāte tādiem uzņēmumiem kā Meta un Baidu. Mērķis ir nodrošināt vēl lielākus sasniegumus AI.
IBM jaunais AI superdators Vela izmanto x86 silīciju kopā ar Nvidia GPU un uz Ethernet balstītu tīklu. IBM mērķis ir izveidot jaunus pamata modeļus, kas var palīdzēt apmierināt uzņēmuma AI vajadzības. Google paziņoja par savu gaidāmo AI superdatoru Google System 10. maijā, izmantojot Nvidia GPU un īpaši izstrādātas infrastruktūras apstrādes vienības.
Meta ielec pielāgotajā silīcija telpā ar savu MTIA mikroshēmu. Pielāgotas AI secinājumu mikroshēmas kļūst arvien izplatītākas. Meta Research zinātnieks Amins Firoozshahian komentēja, ka tradicionālie CPU nav piemēroti, lai apstrādātu secinājumus no lietojumprogrammām, kuras darbina Meta. "MTIA ir mikroshēma, kas ir optimizēta mums rūpīgām darba slodzēm un ir īpaši pielāgota šīm vajadzībām."
Meta ir liela mēroga mašīnmācības uzņēmums, kas izmanto PyTorch. Viņi vēlas iegūt ļoti optimizētu silīciju PyTorch darba slodzes darbināšanai. MTIA silīcijs ir 7 nm (nanometru) procesa dizains un var nodrošināt līdz 102.4 TOPS caurlaidspēju. Viņi plāno optimizēt AI darbības, tostarp tīklu izveidi, datu centra optimizāciju un enerģijas izmantošanu. Nākotnes datu centrs tiks būvēts AI.
Meta ir veidojusi savu datu centru vairāk nekā desmit gadus, lai apmierinātu savu miljardu lietotāju vajadzības. Pieaugot AI izmantošanai, uzņēmumam ir nepieciešama lielāka skaitļošanas jauda. Lai to risinātu, tā pārdomā dzesēšanu un nodrošina skaidu dzesēšanu ar šķidrumu.
- Meta ir laidusi klajā AI Sandbox — testēšanas laukumu reklāmdevējiem eksperiments ar ģeneratīviem AI powered reklāmu rīkiem. Smilškaste varētu mainīt reklāmu veidošanu un uzlabot kampaņu rezultātus.
- IBM paziņoja WatsonX, jauna AI izstrādes platforma uzņēmumiem. Izmantojot watsonx, IBM piedāvā AI izstrādes studiju ar pamatu modeļu komplektu, ko uzņēmumi var izmantot, lai izveidotu, apmācītu, pielāgotu un izvietotu tradicionālās mašīnmācības un jaunas ģeneratīvas AI iespējas. Paredzams, ka IBM watsonx.ai studija tiks uzsākta 2023. gada jūlijā.
- Canva, populārā vizuālās komunikācijas platforma, ir atklājis jauns ar AI darbināmu dizaina rīku komplekts pasākumā Canva Create. Komplektā ir iekļautas astoņas jaunas funkcijas, no kurām viena ir Magic Design, kas ļauj lietotājiem augšupielādēt attēlu un atlasīt stilu, pēc kura rīks izveidos personalizētu veidņu atlasi. Vēl viens jauns papildinājums ir Magic Edit, kas ļauj lietotājiem pievienot vai aizstāt jebko attēlā, vienkārši aprakstot to rīkā.
Lasiet vairāk saistītos rakstus:
- Adobe iepazīstina ar jaunus ģeneratīvos AI nodrošinātos pakalpojumus programmā Adobe Experience Manager
- Meta izveido jaunu ar AI darbinātu platformu, kas varētu palīdzēt medicīniskajai izpētei, uzlabot iemiesojumus
- Google AI meklēšanas atjauninājums: izaicinājumam ir atklāts jauns tērzēšanas robots Bard ChatGPT- darbina Bing
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
