Mastercard iepazīstina ar mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu “Shopping Muse”, lai veicinātu iepirkšanās pieredzi brīvdienās
Īsumā
Mastercard laida klajā ģeneratīvo AI tērzēšanas robotu Shopping Muse, lai palīdzētu patērētājiem meklēt un atklāt produktus tiešsaistes mazumtirdzniecības katalogos.
Dinamiskā raža — meitasuzņēmums MasterCard karte kas specializējas digitālajā personalizācijā un mākslīgajā intelektā (AI), atklāja savu jauno ģeneratīvo AI tērzēšanas robota palīgu, Iepirkšanās mūza. Paredzēts e-komercijai, Shopping Muse mērķis ir palīdzēt patērētājiem meklēt un atklāt produktus mazumtirgotāju digitālajos katalogos.
AI palīgs ļauj lietotājiem veikt valodas pieprasījumus konkrēta tiešsaistes tirgus kontekstā un pārvērst tos personalizētos produktu ieteikumos, izmantojot AI algoritmisko satura saskaņošanu.
Papildus vienkāršiem, uz frāzēm balstītiem meklējumiem, tērzēšanas robots var ieteikt atbilstošus produktus, pamatojoties uz vizuālām līdzībām, palīdzot lietotājiem atrast perfektu preci pat bez īpašām tehniskām atzīmēm. Rīks ņem vērā pircēja radniecību, iekļaujot sesijas pārlūkošanas vēsturi vai iepriekšējos pirkumus, lai labāk novērtētu turpmāko pirkšanas nodomu.
Izmantojot Shopping Muse, lietotāji var izpētīt mūsdienu estētiku, modernus izskatus, apģērba kodus un netradicionālus meklēšanas vienumus.
“Tādi risinājumi kā Shopping Muse ir nākamais dabiskais solis mazumtirdzniecības revolūcijā un ir būtiski svarīgi, lai patērētājs atkal būtu ceļojuma centrā. Uzņēmumā Mastercard mēs izmantojam tehnoloģijas un mašīnmācīšanos, lai sasniegtu labākus rezultātus gan zīmolam, gan patērētājam,” rakstveida paziņojumā sacīja Mastercard datu un pakalpojumu prezidents Raj Seshadri.
Mastercard 2022. gadā iegādājās digitālās personalizācijas firmu Dynamic Yield, pārdēvējot to par “Mastercard Dynamic Yield”.
Uzņēmums ar birojiem visā pasaulē ir ieguvis simtiem klientu personalizācijas un datu pakalpojumiem, kas pārstāv 400 zīmolus. Šī iegāde atbilst Mastercard pastāvīgajai stratēģijai sadarboties ar mākslīgā intelekta firmām vai to iegādi.
Ģeneratīvā AI ir iestatīta, lai uzlabotu klientu pieredzi
Saskaņā ar Gartner ziņot, "līdz 2026. gadam vairāk nekā 80% uzņēmumu būs izmantojuši ģeneratīvas AI API vai modeļus vai ieviesuši ģeneratīvas AI iespējotas lietojumprogrammas ražošanas vidēs, salīdzinot ar mazāk nekā 5% 2023. gadā."
Ģeneratīvais AI ir pozicionēts, lai ievērojami uzlabotu patērētāju pieredzi, ļaujot organizācijām jēgpilni iesaistīt klientus un stiprināt attiecības.
Nesenajā attīstībā, Amazone iepazīstināja ar Amazon Personalize Content Generator — jaunu rīku, ko darbina ģeneratīvais mākslīgais intelekts, kas palīdz uzņēmumiem izveidot pārliecinošākus ieteikumus, identificējot tematiskus savienojumus starp ieteiktajiem vienumiem.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
Vairāk rakstus
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
