Lokalizēto AI valodu modeļu popularitāte 2023. gadā: vai tendences saglabāsies arī 2024. gadā?
Īsumā
Dažos 2023. gada pēdējos mēnešos ir pieaudzis lokalizētu AI lielo valodu modeļu (LLM) izlaidumu skaits.
2023. gada pēdējos mēnešos ir pieaudzis lokalizēto mākslīgā intelekta skaits liels valodas modelis (LLM) izlaidumi. Lokalizētie valodu modeļi attiecas uz dabiskās valodas apstrādes (NLP) AI modeļiem, kas ir īpaši pielāgoti vai pielāgoti konkrētam reģionam, valodai vai kultūrai.
Ķīnā bāzētais DeepSeek laida klajā DeepSeek LLM — 67 miljardu parametru modeli, kas no nulles ir apmācīts masīvā 2 triljonu marķieru datu kopā ar pieejamību angļu un ķīniešu valodā. Aleksa Gordiča iepazīstināja ar bijušo DeepMind inženieri un jaunā startup Runa AI dibinātāju YugoGPT – ģeneratīvs valodas modelis serbu, horvātu, bosniešu un melnkalniešu valodām Dienvideiropā, kas paredzēts līdzināties ChatGPTfunkcionalitāte angļu valodai.
Tāpat tika ieviests Indijas startup Sarvam AI OpenHathi - valstī pirmā hindi LLM. Tad ir tamili Llama, telugu Llama, un OdiaGenAI attiecīgi tamilu, telugu un odias valodām (vietējās valodās, kurās runā Indijā).
Visas šīs norises liecina, ka visos kontinentos pieaug tendence virzīties uz lokalizētu valodu modeļu izstrādi. Termins “lokalizēts” uzsver valodas modeļa pielāgošanu, lai padarītu to atbilstošāku un efektīvāku lietotājiem noteiktā ģeogrāfiskā vai kultūras vidē.
Šis lokalizācijas process ietver modeļa apmācību par datu kopām, kas reprezentē mērķa valodu vai reģionu, nodrošinot, ka modelis var saprast un ģenerēt tekstu, kas atbilst šī apgabala lingvistiskajām un kultūras iezīmēm.
Lokalizēto valodu modeļu kultūras nozīme
Būs maz iebildumu, norādot, ka lokalizēts valodu modeļi bruģē ceļu iekļaujošākam un efektīvākam AI. Šie modeļi, kas izstrādāti, lai apmierinātu konkrētus reģionus un kultūras, ir izrādījušies būtiski dažādu iemeslu dēļ. Viens no galvenajiem aspektiem ir koncentrēšanās uz kultūras jutīgumu. Šie modeļi tiek apmācīti, lai izprastu un ievērotu kultūras atšķirības, ietverot idiomas, sarunvalodu un kontekstam raksturīgu valodas lietojumu.
Novembrī Krievijas prezidents Vladimirs Putins minēja, ka pašreizējie AI modeļi "atceļ Krievijas kultūru", un prezidents paziņoja, ka Krievija palielinās investīcijas AI attīstībā visās nozarēs.
"Mūsu inovācijām jābalstās uz mūsu tradicionālajām vērtībām, krievu valodas un citu Krievijas tautu valodu bagātību un skaistumu," viņš norādīja.
Atzīstot dažādību reģionā, šie modeļi pielāgojas dažādiem dialektiem, akcentiem un valodu variācijām. Šī pielāgošanās spēja nodrošina precīzāku dažādās jomās esošo lingvistisko nianšu attēlojumu. Turklāt lokalizēto valodu modeļu daudzpusība izceļas to lietošanā. No klientu atbalsta līdz satura izveidei šie modeļi ir pielāgoti, lai apkalpotu konkrētus reģionus, veicinot jēgpilnāku mijiedarbību lietotāju dzimtajā valodā.
Varbūt vissvarīgākais ir tas, ka lietotāji, kas mijiedarbojas ar sistēmām, kuras darbina lokalizēti valodas modeļi, bauda personalizētu un dabisku mijiedarbību. Modeļa izpratne un atbildes saskan ar lietotāju valodu un kultūras izcelsmi, tādējādi nodrošinot viengabalaināku un saistošāku pieredzi.
Valodas barjeru nojaukšanā, komunikācijas uzlabošanā un saskaņošanā AI lietojumprogrammas ar dažādām valodu un kultūras vajadzībām lokālie valodu modeļi ir izrādījušies neaizstājami. Šī pāreja uz pielāgotiem AI risinājumiem atspoguļo apņemšanos nodrošināt iekļaušanu un atsaucību pastāvīgi mainīgajā mākslīgā intelekta vidē.
A Tendence, kam jāpievērš uzmanība 2024. gadā?
Paredzams, ka nesenais lokalizēto valodu modeļu pieaugums, kas tika novērots 2023. gada beigās, saglabāsies visu 2024. gadu, ko veicinās pieaugošais pieprasījums, tehnoloģiskie sasniegumi un notiekošie pētījumi.
Pieaugošā vajadzība pēc AI lietojumprogrammas īpašiem lingvistiskajiem un kultūras kontekstiem pielāgotā versija ir dzinējspēks, un uzņēmumi apzinās, cik svarīgi ir uzlabot lietotāju pieredzi, izmantojot šos modeļus. Paredziet izsmalcinātākus modeļus, attīstoties tehnoloģijai, iekļaujot sarežģītus algoritmus un uzlabotu skaitļošanas jaudu.
Raugoties nākotnē, 2024. gads sola uzlabot daudzvalodu modeļus, uzlabot kultūras pielāgošanos un, iespējams, nozarei raksturīgu valodu modeļu rašanos.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
Vairāk rakstus
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
