Saskaņā ar Kalifornijas universitātes pētījumu LLM ir uzlabotas kognitīvās spējas
Īsumā
Kalifornijas Universitātes Computational Vision and Learning Laboratory eksperimentālie pētījumi ir parādījuši, ka lielie valodu modeļi (LLM) var domāt kā cilvēki un neatdarināt mūsu domāšanu, pamatojoties uz statistiku.
LLM ir spēja spriest no nulles un abstrakta modeļa indukcija, kas ir cilvēka intelekta pamatā.
Šis atklājums izbeidz debates par to, vai LLM “domā” kā cilvēki vai tikai atdarina cilvēka domāšanu.
Novatorisks pētījums, ko veica Computational Vision and Learning Laboratory, kas atrodas Kalifornijas Universitātē, ir atklājis LLM patiesās iespējas. Profesora Hongjing Lu rūpīgā vadībā šis pētniecības uzņēmums ir izpelnījies uzmanību ar saviem autoritatīviem atklājumiem, kas publicēti Dabas Cilvēka uzvedība nesenais numurs ar virsrakstu “Parādās spriešana pēc analoģijas lielo valodu modeļos."
Pilnvarot LLM
Šī atklājuma būtība ir atkarīga no empīriskā apstiprinājuma, ka LLM ir atbilstoši GPT-3 un ne tikai ir sasnieguši līdzvērtīgu cilvēku problēmu risināšanas spējas, bet atsevišķos aspektos tās ir apsteigušas. Konkrēti, šīs iespējas attiecas uz jomām, kurās LLM saskaras ar:
- Jauni izaicinājumi, kas iepriekš nebija pieredzēti.
- Pieprasījums pēc neierobežotas spriešanas bez tiešu apmācību norāžu.
- Nepieciešamība abstrahēt rakstu indukcijas, iemiesojot analoģizācijas spēju.
Analoģiskā spriešanas atklāšana
Centrā cilvēku inteliģence mīt būtiskā spēja spriest pēc analoģijas, process, kas pārsniedz vienkāršu mīmiku. Šī iedzimtā abstrahēšanas spēja, kas ir būtiska cilvēka izziņai, jau sen ir atšķīrusi cilvēka inteliģenci. Tieši šajā kontekstā LLM analoģiskās spriešanas demonstrācijai ir ārkārtīgi liela nozīme. Šis sasniegums ir būtisks pavērsiens AGI sasniegšana, jo tas uzsver aspektu, kas ir nepieciešams AGI realizācijai.
Ieilgušo debašu atrisināšana
Pētījuma atklājumi lika pārtraukt ilgstošas debates, kas ir pārņēmušas AI un AGI attīstības jomu:
- LLM izziņas būtība – neatkarīgi no tā, vai tā atspoguļo cilvēka kognitīvos procesus vai tikai atdarina tos.
- Cik lielā mērā LLM “domāšana” pārsniedz statistisko mīmiku un iemieso patiesu kognitīvu iesaistīšanos.
Galvenās sekas
Šī pētījuma sekas atspoguļojas vairākās dimensijās:
- Kognitīvā ekvivalence: Empīriski pierādījumi apstiprina, ka LLM patiešām ir kognitīvie procesi, kas ir līdzīgi cilvēka garīgajām spējām.
- Aprēķinu procesu izpratne: Lai gan LLM jauno relāciju attēlojumu sarežģītā mehānika prasa turpmāku izpēti, ir skaidrs, ka to skaitļošanas pamats ievērojami atšķiras no bioloģiskā intelekta.
LLM paaugstināšana
Turklāt šis pētījums nozīmē galveno saikni, iezīmējot trīs būtiskus elementus, kas virzītu LLM no humanoīdu līdzības līdz intelektuālai paritātei ar cilvēkiem:
I. Autonomie mērķi un motivācija: LLM ieaudzināšana ar iekšējo motivāciju un mērķiem.
II. Ilgtermiņa atmiņa: LLM aprīkošana ar ilgstošām atmiņas ietilpībām.
III. Multimodāla sensorā izpratne: LLM ieaudzināšana ar fizisku pasaules izpratni, kas sakņojas daudzpusīgā maņu pieredzē.
Dinamiskā mijiedarbība starp skaitļošanas inteliģenci un cilvēka kognitīvo unikalitāti ir gatava atjaunotiesdefine AGI attīstības trajektoriju, kam ir taustāma ietekme uz dažādām nozarēm, sākot no tehnoloģijas līdz zinātniskai izpētei.
Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana Telegrammas kanāls sniedza palīdzību raksta tapšanā.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
