Japānas startēšanas vēlamie tīkli paātrina ieguldījumus pielāgotās AI mikroshēmās
Īsumā
Preferred Networks palielināja ieguldījumus pielāgotā AI mikroshēmu izstrādē, un tā mērķis ir atvieglot piekļuvi aparatūrai, ņemot vērā globālo AI investīciju pieaugumu.
Japānā bāzēts starta uzņēmums Vēlamie tīkli palielina ieguldījumus pielāgotās mākslīgā intelekta (AI) mikroshēmās, lai nodrošinātu piekļuvi svarīgai aparatūrai, ņemot vērā globālo investīciju pieaugumu, ko veicina ģeneratīvā AI sasniegumi.
Preferred Networks specializējas mikroshēmās, kas optimizētas dažādiem mākslīgā intelekta uzdevumiem, un tās var lepoties ar mazāku enerģijas patēriņu un palielinātu skaitļošanas jaudu, kas daļēji tiek panākta, pārsūtot funkcijas, kuras parasti apstrādā aparatūra uz programmatūru.
Jaunuzņēmums ir pabeidzis izstrādāt otrās paaudzes AI mikroshēmu, kuru pašlaik ražo uzņēmums TSMC, un iestatiet tā gaidāmo darbību superdators.
"Mēs atzinām nepieciešamību optimizēt enerģijas patēriņu un samazināt iepirkuma risku, kas ir būtiski faktori mūsu biznesa uzturēšanai,"
teica Toru Nišikava, Preferred Networks līdzdibinātājs un izpilddirektors.
Uzņēmums ar investoriem, tostarp autoražotāju Toyota un robotu ražotājs Fanuc uzsāka savas pirmās paaudzes AI mikroshēmas izstrādi 2016. gadā, lai darbinātu savus superdatorus.
Preferred Networks plāno nākamajā gadā padarīt pieejamu savu jaunāko tehnoloģiju lielu valodu modeļu (LLM) izveidei un zāļu atklāšanai, plānojot klientiem piedāvāt tīru skaitļošanas jaudu līdz 2027. gadam.
Uzņēmumi nodarbojas ar iekšējo AI mikroshēmu izveidi
GPU trūkst, jo pieaug pieprasījums pēc ģeneratīvā AI, kas parasti izmanto GPU apmācībai un operācijām. Lai samazinātu atkarību no GPU, labi finansēti uzņēmumi, jo īpaši tehnoloģiju giganti, izstrādā pielāgotus pakalpojumus mikroshēmas paredzēti AI modeļu izstrādei un izvietošanai, dažreiz piedāvājot tos klientiem.
Amazon un Microsoft ir vieni no tiem, kas izstrādā mikroshēmas iekšēji.
Nesenā attīstībā, AWS atklāja divas mikroshēmu saimes — AWS Graviton4 un AWS Trainium2 —, kas izstrādātas iekšēji pamatu modeļu apmācībai un secinājumu veikšanai.
Microsoft arī iepazīstināja ar savām pielāgotajām AI mikroshēmām, Azure Maija 100 un Cobalt 100, kas īpaši izstrādāti uzņēmuma mākoņu infrastruktūrai. Šīs silīcija mikroshēmas ir paredzētas Microsoft Azure datu centru vadīšanai, un tās ir plānots izlaist 2024. gadā.
Kompānijas visā pasaulē aktīvi cenšas iegūt pielāgotas AI mikroshēmas, atspoguļo stratēģisku reakciju uz globālo tehnoloģiju aparatūras pieprasījumu.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
Vairāk rakstus
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
