Google izlaiž PaLM API uzņēmumiem, lai apmācītu un apvienotu AI modeļus un tērzēšanas robotus
Īsumā
Google piedāvā izstrādātājiem piekļuvi vienam no progresīvākajiem mākslīgā intelekta valodas modeļiem PaLM, kā arī virkni uzņēmumu AI rīku, kas palīdzēs uzņēmumiem “ģenerēt tekstu, attēlus, kodu, video, audio un daudz ko citu, izmantojot vienkāršus dabiskās valodas norādījumus”.
PaLM ir liels valodas modelis jeb LLM, līdzīgs šim GPT sēriju izveidoja OpenAI vai Meta LLaMA modeļu saime.
Google ir paziņojis par PaLM API palaišanu, kas nozīmē, ka tagad būs viens no sarežģītākajiem AI valodas modeļiem pieejams izstrādātājiem. Google sola, ka PaLM API ļaus uzņēmumiem “ģenerēt tekstu, grafiku, kodu, video, audio un daudz ko citu no vienkāršiem dabiskās valodas signāliem”, papildus dažādām uzņēmuma AI iespējām. Google solis, visticamāk, mainīs to, kā uzņēmumi un organizācijas mijiedarbojas ar AI tehnoloģiju, padarot to pieejamāku un lietotājam draudzīgāku. Tam ir arī potenciāls ievērojami uzlabot produktivitāti un efektivitāti dažādās nozarēs.
Līdzīgs OpenAI'S GPT sērija vai Meta LLaMA modeļu saime, PaLM ir liels valodas modelis (LLM). PaLM sākotnēji ieviesa Google 2022. gada aprīlī. Tā ir daudzpusīga sistēma, kas, tāpat kā citi LLM, var pārvaldīt jebkura veida teksta ģenerēšanas un rediģēšanas darbus. PaLM var ieprogrammēt rakstīt kodu, būt sarunvalodai čatbot patīk ChatGPT, vai veikt citas funkcijas, piemēram, teksta apkopošanu. PaLM izceļas no citiem LLM, jo tas ir apmācīts veikt dažādus uzdevumus, tostarp mašīntulkošanu un atbildēšanu uz jautājumiem, padarot to par daudzpusīgāku modeli. Turklāt PaLM ir iespēja mācīties gan no strukturētiem, gan nestrukturētiem datiem, kas ļauj tai veikt plašāku uzdevumu klāstu.
Google izlaiž pavisam jaunu programmatūru MakerSuite kopā ar PaLM API, lai izstrādātājiem būtu vienkāršāk mācīt PaLM veikt noteiktus darbus. Izmantojot MakerSuite, varat izveidot pielāgotus modeļus, pievienot savai datu kopai sintētiskos datus un atkārtot vaicājumus. Saskaņā ar Google teikto, lietotājam draudzīgas AI sistēmas izveidei nepieciešamo precizēšanu var veikt pat pārlūkprogrammā, savukārt Google Cloud apstrādā skaitļošanas ziņā prasīgo apmācību un izvietošanas darbu. Paredzams, ka šis Google solis atvieglos izstrādātājiem mašīnmācīšanās modeļu izveidi un izvietošanu, kas galu galā novedīs pie viedāku sistēmu izveides. MakerSuite un PaLM API arī palīdzēs MI demokratizēt, padarot to pieejamu plašākai auditorijai.
Kopā ar PaLM API ieviešanu Google arī uzlabo Vertex AI platformas ģeneratīvo AI atbalstu. Vertex AI ir platforma uzņēmumiem, lai apmācītu un ieviestu mašīnmācīšanās modeļus. Tā apgalvo, ka Vertex galu galā varēs izveidot saiti ar atvērtā koda un ārējām sistēmām, un tai būs piekļuve vairākiem modeļiem, ko izveidojis Google Research un tā saistītais uzņēmums DeepMind. Šis uzlabojums ļaus uzņēmumiem izveidot pielāgotus modeļus, ko var izmantot dažādiem mērķiem, piemēram, attēlu un valodu ģenerēšanai. Turklāt atvērtā pirmkoda un ārējo sistēmu integrācija nodrošinās lielāku elastību un pielāgošanu modeļu izveidē.
Google ievieš arī jaunu platformu ar nosaukumu “Generative AI App Builder”. Platforma "ļauj izstrādātājiem ātri izveidot jaunu pieredzi, piemēram, robotprogrammatūras, tērzēšanas saskarnes, pielāgotas meklētājprogrammas, digitālos palīgus un daudz ko citu", norāda uzņēmums. Ģeneratīvais AI App Builder izmanto Google mašīnmācīšanās tehnoloģiju, lai palīdzētu izstrādātājiem radīt šīs iespējas ar minimālu kodēšanu. Paredzams, ka šī jaunā platforma ievērojami samazinās laiku un pūles, kas nepieciešamas šādu lietojumprogrammu izstrādei.
- Izstrādātāji tagad var ātri un viegli iekļaut ChatGPT un Čukstēt savos lietojumos, pateicoties OpenAInesenais paziņojums, ka tie tagad ir pieejami, izmantojot uzņēmuma API. Izmaksas par GPT-3.5-turbo tagad ir desmit reizes mazāks nekā iepriekšējam modelim, un OpenAI ir arī atklājis vairākas integrācijas, tostarp Quizlet, lai palīdzētu lietotājiem mācīties ātrāk un individuāli.
- Izraēlas uzņēmums D-ID, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai radītu unikālu pieredzi, ir uzsācis a jauna tērzēšanas API kas ļauj sarunāties aci pret aci ar AI digitālo cilvēku. API palaišana notiek laikā, kad D-ID, Adobe un OpenAI sadarbojas, lai izstrādātu sistēmu ētiskai un atbildīgai sintētisko mediju izstrādei, radīšanai un kopīgošanai. API ir cilvēka saskarne sarunvalodas AI, kas ļauj zīmoliem sazināties ar klientiem personiskāk un interaktīvāk.
Lasiet vairāk saistītos rakstus:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstusDamirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.